Introduccion a Inteligencia Artificial y Aprendizaje Maquina en la Nube

Material de la charla: 'Introduccion a Inteligencia Artificial y Aprendizaje Maquina en la Nube' del Open Data Day 2020 Costa Rica.

El Open Data Day o Día de los Datos Abiertos es una celebración anual a nivel mundial en la que se promueve el uso de los datos y tendrá sede a nivel mundial. Este año en Costa Rica, el enfoque estará centrado en cuatro áreas claves que los datos abiertos pueden ayudar a resolver:

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2. Sobre mí
   Esteban Solano Granados
   Senior Software Engineer
   http://stvansolano.github.io/blog
   stvansolano@outlook.com
    Remote contractor / Instructor
    .Net / Mobile / Xamarin / Web Dev
   Mobile CR Developers
   Twitter: @stvansolano
   Esteban Solano Granados
   Ingeniero en Sistemas - Senior
   Software Engineer
    Remote contractor / Instructor
    .Net / Mobile / Xamarin / Web Dev
    Azure Costa Rica / Mobile CR Developers
   Twitter: @stvansolano
   https://stvansolano.github.io/blog/
   

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3. Links
   Esteban Solano Granados
   Senior Software Engineer
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    Remote contractor / Instructor
    .Net / Mobile / Xamarin / Web Dev
   Mobile CR Developers
   Twitter: @stvansolano
   Meetups:
   https://meetup.com/Azure-Costa-Rica
   https://meetup.com/Costa-Rica-Mobile-Developers/
   Recursos / contenidos:
   https://stvansolano.github.io/blog/
   https://aischool.microsoft.com
   https://ml.azure.com/
   

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4. Inteligencia
   Artificial:
   ¿Realmente existe?
   

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5. ¿Machine Learning?
   

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6. ¿La Nube?
   

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7. Año: 2020
   

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8. AI -> Machine learning -> Deep Learning
   

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9. Machine Learning
   

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10. “Programación tradicional”
    Algoritmo
    Data
    Respuestas
    

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11. Machine Learning
    Algoritmo
    Data
    Respuestas
    

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12. Machine Learning (II)
    Data
    Respuestas
    Predicción
    Nueva
    data
    Modelo
    

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13. ¿Cómo usar AI?
    Ejemplo: A suscriptores como usted les
    gustó “Avengers Endgame”
    DataSets
    “Califican positivamente” en X modelo
    entrenado
    

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14. Construir modelos de AI
    • No es fácil
    • Ciencia de Datos como profesión
    • Fases de Big Data
    • Limpiarla
    • Filtrarla
    • Procesarla
    • Consideraciones éticas, sesgos, aplicación de modelos
     Servicios cognitivos (pre-entrenados)
    

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15. Knowledge
    Demo: Servicios Cognitivos
    Language
    Speech
    Vision Search
    

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16. Demo: Azure Machine Learning
    Jupyter notebooks
    Broad ecosystem support
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • Spark
    • Cognitive Toolkit
    • Caffe2
    • Keras
    • Theano
    Desarrollo ágil de modelos de AI + experimentación
    

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17. Desarrollo de soluciones Machine Learning
    

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18. Microsoft AI Platform
    Azure AI Services
    Azure Infrastructure
    Tools
    

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19. ¿Preguntas?
    stvansolano@outlook.com
    Meetup: http://bit.ly/1PpBGRo
    Escríbeme
    Twitter: @stvansolano
    stvansolano@outlook.com
    Twitter/GitHub: stvansolano
    

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20. ¡Gracias!
    Escríbeme
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