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Introduccion a Inteligencia Artificial y Aprendizaje Maquina en la Nube

Introduccion a Inteligencia Artificial y Aprendizaje Maquina en la Nube

Material de la charla: 'Introduccion a Inteligencia Artificial y Aprendizaje Maquina en la Nube' del Open Data Day 2020 Costa Rica.

El Open Data Day o Día de los Datos Abiertos es una celebración anual a nivel mundial en la que se promueve el uso de los datos y tendrá sede a nivel mundial. Este año en Costa Rica, el enfoque estará centrado en cuatro áreas claves que los datos abiertos pueden ayudar a resolver:

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Esteban Solano Granados

March 07, 2020
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  2. Sobre mí Esteban Solano Granados Senior Software Engineer http://stvansolano.github.io/blog stvansolano@outlook.com

     Remote contractor / Instructor  .Net / Mobile / Xamarin / Web Dev Mobile CR Developers Twitter: @stvansolano Esteban Solano Granados Ingeniero en Sistemas - Senior Software Engineer  Remote contractor / Instructor  .Net / Mobile / Xamarin / Web Dev  Azure Costa Rica / Mobile CR Developers Twitter: @stvansolano https://stvansolano.github.io/blog/
  3. Links Esteban Solano Granados Senior Software Engineer http://stvansolano.github.io/blog stvansolano@outlook.com 

    Remote contractor / Instructor  .Net / Mobile / Xamarin / Web Dev Mobile CR Developers Twitter: @stvansolano Meetups: https://meetup.com/Azure-Costa-Rica https://meetup.com/Costa-Rica-Mobile-Developers/ Recursos / contenidos: https://stvansolano.github.io/blog/ https://aischool.microsoft.com https://ml.azure.com/
  4. Inteligencia Artificial: ¿Realmente existe?

  5. ¿Machine Learning?

  6. ¿La Nube?

  7. Año: 2020

  8. AI -> Machine learning -> Deep Learning

  9. Machine Learning

  10. “Programación tradicional” Algoritmo Data Respuestas

  11. Machine Learning Algoritmo Data Respuestas

  12. Machine Learning (II) Data Respuestas Predicción Nueva data Modelo

  13. ¿Cómo usar AI? Ejemplo: A suscriptores como usted les gustó

    “Avengers Endgame” DataSets “Califican positivamente” en X modelo entrenado
  14. Construir modelos de AI • No es fácil • Ciencia

    de Datos como profesión • Fases de Big Data • Limpiarla • Filtrarla • Procesarla • Consideraciones éticas, sesgos, aplicación de modelos  Servicios cognitivos (pre-entrenados)
  15. Knowledge Demo: Servicios Cognitivos Language Speech Vision Search

  16. Demo: Azure Machine Learning Jupyter notebooks Broad ecosystem support •

    TensorFlow • PyTorch • Spark • Cognitive Toolkit • Caffe2 • Keras • Theano Desarrollo ágil de modelos de AI + experimentación
  17. Desarrollo de soluciones Machine Learning

  18. Microsoft AI Platform Azure AI Services Azure Infrastructure Tools

  19. ¿Preguntas? stvansolano@outlook.com Meetup: http://bit.ly/1PpBGRo Escríbeme Twitter: @stvansolano stvansolano@outlook.com Twitter/GitHub: stvansolano

  20. ¡Gracias! Escríbeme Twitter: @stvansolano stvansolano@outlook.com stvansolano@outlook.com Twitter/GitHub: stvansolano Twitter: @stvansolano