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論文「Sentence Boundary Detection in Legal Text」のまとめ
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sunao11
September 15, 2020
Technology
1
110
論文「Sentence Boundary Detection in Legal Text」のまとめ
論文「Sentence Boundary Detection in Legal Text」のまとめです。
法律文書をセンテンスで区切る場合に、通常の自然言語処理と違うアプローチを行います。
sunao11
September 15, 2020
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Transcript
Title:Sentence Boundary Detection in Legal Text ・一般的に使用されている半教師付きとルールベースのライブラリ、および 2つの教師付きシーケンスラベリングア プローチを提案 まとめた人:宮城直
提案手法・新規性 ・略語リスト、文頭ラベル、文末ラベルなどを追加 し更新することで,精度を改善
結果 ・Punkt(PunktSentenceTokenizer)モデルの更新前と更新後( カスタム略語を追加して学習) の比較 ・実験の精度(Precision), 再現率(Recall), 加重平均(F1-score), 要素数(Support) 図
Oral結果 ・CRF(Conditional random field)モデルアプローチが現在、実用的なアプローチ ・完全教師付きアプローチが半教師付きルールライブラリよりも優れている
+αの情報 ・George Sanchez[https://scholar.google.com/citations?user=Gk65NcEAAAAJ&hl=en], Thomson Reuters R&D,610 Opperman Dr. Eagan, MN
55123 ・データセット:[https://github.com/jsavelka/sbd_adjudicatory_dec / tree / master / data_set] [bva.json、cyber_crime.json、intellectual_property.json、scotus.json]