AIを紡ぐPMのお話

AIを紡ぐ者たち #2 ～本当にラクになった？生成AIで削った業務・増えた業務～
https://3-shake.connpass.com/event/399003/

Transcript

1. AIを紡ぐPMのお話 Sreake事業部 澤田拓也 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 1
2. 自己紹介 • 独立系SIer、ITコンサル会社を経て、2026.03.01 3-shakeに入社 • （最近いよいよ怪しくなってきたけど）アプリエンジニアだと思っている。 • Sreake事業部でPMをやっています。 • 最近の業務: セキュリティ関連、GKE/OKE 管理、翻訳活動お手伝い • AI利用歴: 3-shake入社と同時に本格的に触り始めた。 • 趣味: 💪 筋トレ（自重）/ 📖 小説 / 🎮 ゲーム / ☯ 太極拳 • 某ソシャゲのコンサートチケットが当たったので楽しみです 買ってね🙏 2
3. 目次 1. 前提 2. 削った業務 紹介 3. 増えた業務 紹介 4. まとめ 3
4. 前提 • Claude Code, GitHub Copilot を普段使いしている • インフラの管理、内部ツールの作成が主な業務で、外部に公開するアプリケー ションの開発は行っていない • PMなので、メンバーの進捗管理・タスク管理も行っている 4
5. 削った業務（やらなくなったこと） Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 5
6. 削った業務（やらなくなったこと）その1 ログ調査・トリアージ • Cloud Loggingを見たり、kubectl logsを実行することはほぼ無くなった • インシデント発生時のトリアージもAIにお任せしている • AIに一次調査をお願いすることで属人性の解消に繋がっている • 最終的には人間の判断が必要 • 利用ツール ◦ https://github.com/google/skills ◦ GitHub MCP • 最近はアラートに対してサジェストを出すようにできないか検討中 • 参考：AI in SRE: How Google is Engineering the Future of Reliable Operations 6
7. 削った業務（やらなくなったこと）その2 git操作 • （外部に公開しない）内部ツールの作成〜PR作成 • 余計なことを考えなくて済むため、チリツモで工数削減に貢献している • ◦ ディレクトリ名どうする？ ◦ ブランチ名どうする？ ◦ コミットメッセージどうする？ ◦ PRの説明どうする？ を依頼 全部レビューはしている 7
8. 削った業務（やらなくなったこと）その3 チケット手動作成 • 要件整理、ログ調査、トリアージ後のチケット作成をMCP経由で実行 • 「どうまとめるか？」を考える必要がない • 特に調査結果をまとめる系は人力でやると大変なので効果が大きいと感じている • ある程度フォーマットを決めているため、大きく手直しが入ることはない 8
9. 増えた業務（課題に感じていること） Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 9
10. 増えた業務 その1（閑話） 仕事 • 仕事の効率化・マルチタスク化が可能になり仕事のできる量が増えた • 人間はいつになったら楽ができるのか。。 • 対策：頑張る 10
11. 増えた業務（課題に感じていること）その2 レビュー • AIによるAIのためのツールのレビューに課題を感じている • 今まで通りレビューすれば問題ないが、レビューがボトルネックになっている感 が否めない • 内部ツールなのでE2Eテスト的に確認をすれば良いが、それだけでは物足りない 気がする • AIによるレビューも行っているが、そこまで効率化できていない気がする（確実 性は上がっているが） • 開発ルールが定められていないので、どういう観点でレビューするのが効率的か がわからない • しかし、それによってレビューのバイアスが掛かってしまうのも好ましくない • 自分のパラダイムシフトが起こせていないのかもしれない… 11
12. 増えた業務（課題に感じていること）その3 • AIへの追従・ガバナンス 最適な使い方（プロンプト、model/effort、AGENTS.md/SKILL.md など）を キャッチアップしていかなければいけない • 既に作ったツールもアップデートしていく必要がある ◦ • E.g. 以前作ったツールでサブエージェントが使えていなかったので改良予定 チーム内でのナレッジ共有 ◦ 属人性の削減、個人ツールの吸い上げ • 安全な実行環境の構築 • 技術負債、メンテコスト、AI利用量の増加 • 対象が変わっただけで今までと変わらない気もしている 12
13. 増えた業務（良い変化）その4 • 簡単な検証作業 今までであればメンバーにやってもらっていた検証作業を自分で完結できる ◦ 検証結果のドキュメントまとめるのとかもめんどいし…… • その分メンバーにより価値のある・面白い業務を任せられる • 参考：The cost of saying yes has changed 13
14. まとめ • AI活用により仕事の質は上がり、量は増えている印象 • しかし、今後利用が増え、チーム単位での利用方法を考える時に 課題が顕在化しそうな気がしている ◦ 技術負債、メンテコスト、AI利用量（料金）の増加 ◦ 安全な実行環境の構築 早く楽がしたいです。 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 14
15. おわり Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 15