Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
医療現場の解像度を上げるために 開発チームが行っている取り組み
Search
yagi
March 13, 2023
Technology
920
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
医療現場の解像度を上げるために 開発チームが行っている取り組み
yagi
March 13, 2023
More Decks by yagi
See All by yagi
これどうやって動いてるんだ? Spring Framework/Bootのソースを読む
sys1yagi
1
1.5k
Kotlin コルーチンを 理解しよう 2019 - KotlinFest2019 -
sys1yagi
40
32k
5分でわかるKotlin Coroutines Flow
sys1yagi
21
19k
Androidと非同期処理 とCoroutine1.0.0
sys1yagi
12
14k
Kotlin コルーチンを 理解しよう
sys1yagi
41
26k
アーキテクチャと Scaffolding Template
sys1yagi
8
1.5k
Androidの非同期処理をKotlinコルーチンで行う
sys1yagi
3
24k
解剖Kotlin ~バイトコードを読み解く~
sys1yagi
18
11k
Androidアプリケーションのビルド体験をリモートインスタンスで改善する
sys1yagi
4
720
Other Decks in Technology
See All in Technology
IR Today: Theory, Practice, and Agents
dtunkelang
0
340
ビジネスを止めない技術的負債の返済のための戦略とその手法 - 技術的負債と向き合う / Complexity and Simplicity
soudai
PRO
3
550
AIアプリを使い分けるための共通ツール基盤を考えてみる#devio2026
osawa
0
240
More Freedom on the Same Shared GPU Cluster: A Small Team’s Experience with vCluster
nttcom
0
130
AI時代に必要な脅威モデリング― 変化の速度に負けない理解とリスク判断
masakane55
4
860
検証フェーズはAIの回答を判断するための学習機会
toru_kubota
2
500
SDDの運用にめげずに向き合った話
sansantech
PRO
0
130
いちAWSエンジニアのAI活用を振り返る #devio2026 / devio osaka 2026 kawahara
masahirokawahara
2
380
Swap and Memory Reclaim - Squeezing Out More RAM
ennael
PRO
1
1.6k
予測不能な実行エージェントを安全にサクッと試せるサンドボックス環境の話
sansantech
PRO
0
110
1万名の社員が使う認証基盤で どう信頼性を担保するか?
kairim0
0
210
個別開発で終わらせない。 現場の課題をプロダクトの強さに変える StockmarkのFDE
ktkrhr
0
580
Featured
See All Featured
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.8k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
540
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
3
1.4k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.6k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
260
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.4k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
330
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3.2k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
2
2.2k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
Transcript
ҩྍݱͷղ૾Λ্͛ΔͨΊʹ ։ൃνʔϜ͕ߦ͍ͬͯΔऔΓΈ 202303݄15 #pharmax_tech_collabo ΤϯδχΞ͔ͩΒͦ͜Ͱ͖ΔࣾձʹཱͭʮϓϩμΫτ։ൃʯͱʁ
2 About Me ീ ढ़ Toshihiro Yagi 2 ιϑτΣΞΤϯδχΞ •
डɾױऀཧνʔϜ ◦ εΫϥϜϚελʔ ◦ ։ൃϦʔυ • ΞϥΠΞϯε։ൃνʔϜ ◦ ։ൃϦʔυ • ҆ఆੑɾ։ൃۀޮԽνʔϜ ◦ ։ൃϦʔυ (ҩྍػ͚ؔϓϩμΫτ)ɹ
3 ࣍ ɾϢϏʔͷҩྍػؔࣄۀͷհ ɾ։ൃνʔϜ͕ߦ͍ͬͯΔऔΓΈͷհ
4 ϢϏʔࣄۀɿ֓؍ ൃ ݕࡧɾ༧ དྷӃ அ ॲํɾ࣏ྍ հ དྷӃ͢Δ·Ͱ
དྷӃ͔ͯ͠Β அ͕͍͔ͭͯΒ Patient Journey ੜ׆ऀ͚ࣄۀ toC ҩྍػ͚ؔࣄۀ toB ࠓޙͷ৽نࣄۀ։ൃྖҬ ༀ͚ࣄۀ
5 ϢϏʔࣄۀɿ֓؍ ൃ ݕࡧɾ༧ དྷӃ அ ॲํɾ࣏ྍ հ དྷӃ͢Δ·Ͱ
དྷӃ͔ͯ͠Β அ͕͍͔ͭͯΒ Patient Journey ҩྍػ͚ؔࣄۀ toB ࠓޙͷ৽نࣄۀ։ൃྖҬ ༀ͚ࣄۀ ੜ׆ऀ͚ࣄۀ toC
6 ϢϏʔAIͷ֓ཁ ϢϏʔAIɺҩྍػؔελοϑɾҩࢣʹʮۀޮԽʯͱ͍͏Ձ Λఏڙ͍ͯ͠·͢ དྷӃ ӃͰͷ ൃ ݁Ռͷ֬ೝɾه ʹඞཁͳใΛௌऔ͢Δ Χϧςͷੜɾ͓ༀखாͷಡΈऔΓ
ප໊ࣙॻɺༀࡎݕࡧɺྍTips ిࢠΧϧςͷهࡌ ࡞ͨ͠ ΧϧςΛίϐʔ
7 ϢϏʔAIͷ֓ཁ དྷӃ ൃ ࣄલ དྷӃલͷࣄલɺޙͷհঢ়࡞ࢧԉͳͲαϙʔτ͢ΔൣғΛ͍͛ͯ·͢ εϚϗͰࣗ ͳͲͰࣄલʹ Λߦ͏
ҩྍػؔͷݕࡧɾհঢ়ͷ࡞ पลҩྍػؔͷݕࡧ Χϧς༰ʹج͍ͮͨհঢ়࡞ͳͲ དྷӃલ ޙ
8 ϢϏʔAIͷ֓ཁ ʮϢϏʔAIʯͷಋೖ 1100 202212݄࣌ ࢪઃ େֶපӃͷҩྍػؔொͷྍॴ
9 ϢϏʔAIͷιϑτΣΞ ҰൠతͳSaaSͰɺಛघͳ͜ͱجຊతʹ͍ͬͯ·ͤΜ ҩྍػ͔ؔΒϒϥβͰΞΫηε Ruby On Rails Spring Boot/Kotlin React/TypeScript
PosgreSQLɺSpannerͳͲ... ҰൠతͳWebΞϓϦέʔγϣϯ
10 ։ൃνʔϜ͕ ҩྍݱͷղ૾Λ ্͛ΔͨΊʹߦ͍ͬͯΔऔΓ Έ
11 ͳͥҩྍݱͷղ૾Λ্͍͛ͨͷ͔ʁ
12 ͳͥҩྍݱͷղ૾Λ্͍͛ͨͷ͔ʁ ͜ͷྖҬͷਫ਼Λ্͛Δ
13 ҩྍػؔࣄۀʹ͓͚ΔϢʔβͷछྨ ױऀ डͷࣄ ޢࢣ ҩࢣ γεςϜ՝ ܦӦऀ
14 ҩྍػؔࣄۀʹ͓͚ΔϢʔβͷछྨ ױऀ डͷࣄ ޢࢣ ҩࢣ γεςϜ՝ ܦӦऀ ࠓճ͜ͷลΓΛத৺ʹ
15 ҩࢣۀͷ ղ૾Λ্͛Δ • ࣾͷҩࢣͱ͢ • ݱͷҩࢣʹΠϯλϏϡʔ͢Δ • ͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ
16 ࣾͷҩࢣͱ͢ • ΞΠσΞͷॳظϑΟʔυόοΫ ΛΒ͏ • ։ൃ࣌ʹυϝΠϯΤΩεύʔτͱ͠ ͯ૬ஊ͢Δ • ҩྍݱͷࣝΛΠϯετʔϧ͠
ͯΒ͏ ϓϩτλΠϓΛࣾͷҩࢣʹݟͤͯϑΟʔυόοΫΛΒ͍ͬͯΔ༷ࢠ
17 ࣾͷҩࢣͱ͢
18 ࣾͷҩࢣͱ͢
19 ݱͷҩࢣʹΠϯλϏϡʔ͢Δ • ۀʹ͓͚Δ՝ɺϖΠϯɺ ཁͳͲΛฉ͘ • ϓϩμΫτͷϑΟʔυόοΫΛ Β͏ • ϓϩτλΠϓͷϑΟʔυόοΫ
ΛΒ͏ ϢϏʔAIͷҩࢣ͚ը໘ʹ͍ͭͯϑΟʔυόοΫΛΒ͍ͬͯΔ༷ࢠ
20 ݱͷҩࢣʹΠϯλϏϡʔ͢Δ
21 ͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ • ՝Λൃݟ͢Δ • ϢʔεέʔεΛൃݟ͢Δ • ԾઆΛݕূ͢Δ • ϓϩμΫτͷཧղΛਂΊΔ
നҥΛணͯͷݟֶΛ४උ͢Δ༷ࢠ
22 ͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ
23 डɾޢࢣͷۀͷ ղ૾Λ্͛Δ • डͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ • ױऀ͞Μͷͷख͍Λ͢Δ • डΛମݧ͢Δ
24 डͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ • ΦϖϨʔγϣϯΛཧղ͢Δ • ϢʔβϏϦςΟΛ֬ೝ͢Δ • ԾઆΛݕূ͢Δ ױऀ͞ΜຖʹΫϦΞϑΝΠϧΛ༻ҙ͠ɺ ༷ʑͳΛڬΜͰঢ়گΛཧ͍ͯ͠Δ
25 डͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ ༷ʑͳҩྍػؔͷථΛूΊΔɻ୯७ʹిࢠԽ͢Δ͚ͩͰͩΊͰɺ ݱͷΦϖϨʔγϣϯ͔Βઃܭ͢Δඞཁ͕͋Δ
26 ױऀ͞Μͷͷख͍Λ͢Δ • ϢʔβϏϦςΟΛ֬ೝ͢Δ • ৽ͨʹੜ·ΕΔ՝ΛΔ • ױऀ͞Μͷ՝ΛΔ ίʔφʔʹৗற͠ɺλϒϨοτΛߦ͏ױऀ͞ΜͷิॿΛ͢Δ
27 ױऀ͞Μͷͷख͍Λ͢Δ ߴྸऀͷࢹ֮ΛٙࣅମݧͰ͖ΔΰʔάϧͰૢ࡞ੑΛݕূ
28 डͷମݧΛ͢Δ • ্࣮ͷ՝ΛΔ • ηʔϧεɺಋೖɺαΫηεͷ՝ ΛΔ • ϓϩμΫτͷ՝Λൃݟ͢Δ ࣸਅΠϝʔδͰ͢
29 डͷମݧΛ͢Δ
30 ·ͱΊ • ࣾͷҩࢣͱ͠ɺΫΠοΫʹҙࢥܾఆ͢Δ • ҩࢣʹΠϯλϏϡʔ͠ͷۀʹ͍ͭͯཧղΛਂΊΔ • ͷ෩ܠडͷ෩ܠΛݟֶ͢Δ͜ͱͰɺ࣮ࡍͷΦϖϨʔγϣϯ՝Λཧղ͢Δ • ױऀ͞Μͷͷख͍Λ͢Δ͜ͱͰɺχʔζΛݕূ͢Δ
• डΛମݧ͢Δ͜ͱͰɺҩྍݱͷۀͷ՝վળͷ༨ΛΑΓਂ͘ཧղ͢Δ • ͜ΕΒʹΑΓ՝Ծઆɺ࣮ߦ༰ͷਫ਼Λ্͛ɺҩྍݱΛΑΓྑ͘͢Δ͜ͱߩݙ͢ Δɻ
31 ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠