Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Exploratory Hour #89 - 条件によって異なる値に置き換えたい
Search
Takato Shiroto
October 13, 2020
Technology
110
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Exploratory Hour #89 - 条件によって異なる値に置き換えたい
2020/10/13(火)に開催したExploratory Hourのスライドです。
条件をもとに値を置換する方法を紹介しています。
Takato Shiroto
October 13, 2020
More Decks by Takato Shiroto
See All by Takato Shiroto
Exploratory v6.7の紹介
takatoshiroto
0
920
Exploratory v6.6の紹介
takatoshiroto
0
1.6k
Exploratory v6.5の紹介
takatoshiroto
0
5.1k
コンバージョン率と信頼区間の推移を可視化する方法
takatoshiroto
1
360
Exploratory Hour #104 - 別の列の値をもとに、カテゴリー列の値の順序を指定したい
takatoshiroto
0
260
Exploratory Hour #105 - 元のデータ順をもとに、カテゴリー列の値の順序を指定したい
takatoshiroto
1
330
Exploratory Hour #102 - complete関数を使って2つの時間の間の値を生成したい
takatoshiroto
0
150
Exploratory Hour #103 - 仕事の開始・終了時間データから、どの時間に何人働いているか知りたい
takatoshiroto
0
140
Exploratory v6.4の紹介
takatoshiroto
0
5.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026TECHFRESH畢業分享會 - 原生還是跨平台? App 開發踩坑實錄
line_developers_tw
PRO
0
660
Microsoft Build Keynoteふりかえり
tomokusaba
0
120
2026.06.13_AI時代に事業会社が「SIer出身エンジニア」を求める理由 / Why Businesses Seek Engineers with a System Integrator Background in the AI Era
jumtech
0
1k
データ基盤をDataformで整えた話 〜 開発環境を添えて 〜
takapy
0
140
新しいVibe Codingと”自走”について
watany
5
280
価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー / AI Engineering Summit Tokyo 2026
tkyowa
53
59k
脆弱性対応、どこで線を引くか
rymiyamoto
0
350
AIを「創る」と「使う」の循環 — HRテックが実践するリアルなAI組織実装
taketo957
0
1.9k
新規事業を牽引する技術選定 〜フルスタックTypeScript開発の実践事例〜
nullnull
3
380
白金鉱業Meetup_Vol.24_「AIエージェントは分けるほど良い」は本当か? / Is it true that “the more you divide AI agents, the better”?
brainpadpr
1
200
SIer20年! 培ったスキルがスタートアップで輝く時
shucho0103
0
820
protovalidate-es を導入してみた
bengo4com
0
160
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
620
Believing is Seeing
oripsolob
1
140
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.3k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.3k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
250
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
Transcript
EXPLORATORY 1
2 εϐʔΧʔ നށ ܟొ Customer Succes EXPLORATORY ུྺ େֶࡏֶதʹϑʔυϩεΛݮΒͨ͢ΊʹɺֶੜஂମΛ্ཱͪ͛දΛ ΊΔɻͦͷޙɺϏδωεΛΔͨΊʹԽֶϝʔΧʔͷσϡϙϯͱ
ϑʔυςοΫܥελʔτΞοϓͰӦۀͱϚʔέςΟϯάΛܦݧɻ ΞϓϦͷͷͨΊʹσʔλαΠΤϯε͕ඞཁͩͱײ͡ɺΞϓϦʹ ಛԽͨ͠ϢʔβʔͷߦಈੳπʔϧΛ։ൃ͢ΔاۀʹͯɺΞϓϦۀք ͷKPIੳͳͲΛ୲͢Δɻ ݱࡏExploratory, Inc. ͰΧελϚʔαΫηεΛ୲͢ΔΒɺσʔ λͷՄࢹԽͱ୳ࡧతσʔλੳΛઐͱͯ͠σʔλαΠΤϯεͷීٴ ʹऔΓΉɻ @ShirotoTakato
3 • ࣭͝zoomͷνϟοτʹ͝ߘ͍ͩ͘͞ɻ • ηϛφʔͷײʹཱͭใΛTwitterͰϋογϡλάΛ ͚ͭͯπΠʔτΛ͓ئ͍͠·͢ɻ #Exploratoryηϛφʔ Exploratory Hour
Exploratory Hour
• ݅ʹΑͬͯҟͳΔʹஔ͖͍͑ͨ • ෳͷ݅ʹΑͬͯҟͳΔʹஔ͖͍͑ͨ 5 ࠓिͷ࣭
• ݅ʹΑͬͯҟͳΔʹஔ͖͍͑ͨ • ෳͷ݅ʹΑͬͯҟͳΔʹஔ͖͍͑ͨ 6 ࠓिͷ࣭
7 ΣϒαΠτͷΞΫηεσʔλ
8 ϢʔβʔͷΞΫηεճͷଟ͞ʹΑͬͯɺϥϕϧ͚͍ͮͨ͠ɻ
9 ݅ΛͱʹϢʔβʔʹϥϕϧ͚͍ͮͨ͠ɻ Count User Segment 100Ҏ্ Heavy User 50Ҏ্ Middle
User 50ΑΓԼ Light User
10 ͜Ε·Ͱɺ݅ʹΑͬͯΛஔ͢ΔࡍɺܭࢉΛ࡞ͷதͰ࣮ߦ͍ͯͨ͠ɻɻ
11 ͦΕ͕όʔδϣϯ6.2͔ΒUIʹͳΓ·ͨ͠ʂ
12 ྻϔομϝχϡʔ͔ΒΛஔ͖͑ΔΛબͼɺ݅ΛࢦఆΛબ͢Δɻ
13 ݅Λઃఆͯ͠ஔͷμΠΞϩά͕දࣔ͞Εͨɻ
14 ݅Λ࡞͍ͯͨ͘͠Ίɺબ߲ΛΫϦοΫ͢Δɻ
15 ݅Λઃఆ͢ΔμΠΞϩά͕։͘ͷͰԼهͷ݅Λࢦఆ͢Δɻ • ྻʹCountΛબ͢Δɻ • ԋࢉࢠʹҎ্Λબ͢Δɻ • ʹ100Λࢦఆ͢Δɻ
16 Count͕100Ҏ্ͱ͍͏͕݅࡞͞Εͨɻ
17 ݅ʹϚονͨ࣌͠ͷΛࢦఆ͢ΔͨΊɺ৽͍͠ΛΫϦοΫ͢Δɻ
18 ৽͍͠ʹ “Heavy User”Λࢦఆ͢Δɻ
19 Count͕100Ҏ্ͷ࣌ʹ”Heavy User”ͷΛฦ͕݅͢ઃఆ͞Εͨɻ
20 ࣍ʹɺCount͕50Ҏ্ͷ࣌ʹ”Middle User”ͷΛฦ݅͢Λઃఆ͍ͨ͠ɻͦͷ ͨΊɺʴ(ϓϥε)ϘλϯΛΫϦοΫͯ݅͠ΛՃ͢Δɻ
21 ৽݅͘͠Λࢦఆ͢Δ߲͕Ճ͞Εͨɻ
22 ৽͘͠Լهͷ݅Λࢦఆ͢Δɻ • ྻʹCountΛબ͢Δɻ • ԋࢉࢠʹҎ্Λબ͢Δɻ • ʹ50Λࢦఆ͢Δɻ
23 Count͕50Ҏ্ͱ͍͏͕݅࡞͞Εͨɻ
24 ࣍ʹɺ৽͍͠ʹ “Middle User”Λࢦఆ͢Δɻ
25 Count͕50Ҏ্ͷ࣌ʹ”Middle User”ͷΛฦ͕݅͢ઃఆ͞Εͨɻ
26 ࠷ޙʹɺࢦఆͨ݅͠ʹϚον͍ͯ͠ͳ͍(Count͕50ΑΓԼ)ͷਓͨͪʹɺ “Light User”ͱ͍͏Λฦ͍ͨ͠ɻͦΕҎ֎ͷ߹ͷ৽͍͠ΛΫϦοΫ͢Δɻ
27 ৽͍͠ʹ “Light User”Λࢦఆ͢Δɻ
28 શͯͷ݅ͱ৽͍͠Λࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
29 ৽͘͠ྻΛ࡞ʹνΣοΫΛͯ͠ҙͷྻ໊Λೖྗ͢Δɻ
30 ΞΫηεճ(Count)ΛͱʹɺϢʔβʔʹϥϕϧΛ͚ͭΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
31 αϚϦɾϏϡʔͰ֬ೝͯ͠ΈΔͱɺϔϏʔϢʔβʔ199ਓɺϛυϧϢʔβʔ 193ਓ͍Δ͜ͱ͕Θ͔Δɻ
ΞΫηεճ͕1000Ҏ্ͷ߹ɺ1000ͩͬ ͨ͜ͱʹ͍ͨ͠ɻ 32
33 CountͷྻΛݟͯΈΔͱɺΞΫηεճ͕ҟৗͳ͕͍͔ͭ͋͘Δɻ
34 ΞΫηεճ͕1000Ҏ্ͷ߹ɺ1000ͩͬͨ͜ͱʹ͍ͨ͠ɻ VTFSJE $PVOU 6TFS4FHNFOU " "
" " "
35 ྻϔομϝχϡʔ͔ΒΛஔ͖͑ΔΛબͼɺ݅ΛࢦఆΛબ͢Δɻ
36 ݅Λઃఆͯ͠ஔͷμΠΞϩά͕දࣔ͞Εͨɻ
37 Լهͷ݅Λࢦఆ͢Δɻ • ྻʹCountΛબ͢Δɻ • ԋࢉࢠʹҎ্Λબ͢Δɻ • ʹ1000Λࢦఆ͢Δɻ
38 Count͕1000Ҏ্ͱ͍͏͕݅࡞͞Εͨɻ
39 ࣍ʹɺ৽͍͠ʹ1000Λࢦఆ͢Δɻ
40 Count͕1000Ҏ্ͷ࣌ʹ1000ͷΛฦ͕݅͢ઃఆ͞Εͨɻ
41 ࢦఆͨ݅͠ʹϚον͍ͯ͠ͳ͍(Count͕1000ΑΓԼ)ͷਓͨͪɺྻͷΛͦ ͷ··ฦ͍ͨ͠ɻͦΕҎ֎ͷ߹ͷ৽͍͠ΛΫϦοΫ͢Δɻ
42 ৽͍͠ʹCount(ྻ໊)Λࢦఆ͢Δɻ
43 શͯͷ݅ͱ৽͍͠Λࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
44 ৽͘͠ྻΛ࡞ʹνΣοΫΛͯ͠ҙͷྻ໊Λೖྗ͢Δɻ
45 ΞΫηεճ(Count)͕1000Ҏ্ͷਓͨͪͷΛ1000ʹஔ͖͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
46 αϚϦɾϏϡʔͰ֬ೝͯ͠ΈͯɺCountͷ࠷େ͕1000ʹͳ͍ͬͯΔ͜ͱ͕ ֬ೝͰ͖Δɻ
• ݅ʹΑͬͯҟͳΔʹஔ͖͍͑ͨ • ෳͷ݅ʹΑͬͯҟͳΔʹஔ͖͍͑ͨ 47 ࠓिͷ࣭
Count ≧ 100 ̍ͭͷ݅ʹϚον
Count ≧ 100 & os == “macosx” ෳͷ݅ʹϚονʢandʣ
VTFSJE DPVOU PT DPVOU͕Ҏ্͔ͭ PT͕NBD " NBDPTY '"-4& "
XJOEPXT '"-4& " NBDPTY 536& " NBDPTY 536& " XJOEPXT '"-4& 50 ෳͷ݅ʹϚονʢandʣ
count ≧ 100 | os == “macosx” ෳͷ݅ʹϚονʢorʣ
VTFSJE DPVOU PT DPVOU͕Ҏ্·ͨ PT͕NBD " NBDPTY 536& "
XJOEPXT 536& " NBDPTY 536& " NBDPTY 536& " XJOEPXT '"-4& 52 ෳͷ݅ʹϚονʢorʣ
ΞΫηεճ͕100Ҏ্͔ͭos͕macͷϢʔ βʔʹϥϕϧΛ͚͍ͭͨ 53
54 ྻϔομϝχϡʔ͔ΒΛஔ͖͑ΔΛબͼɺ݅ΛࢦఆΛબ͢Δɻ
55 ݅Λઃఆͯ͠ஔͷμΠΞϩά͕දࣔ͞Εͨɻ
56 ݅ࣜΛೖྗͯ͠ΈΔɺ2ͭͷ݅Λࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ
57 ΧελϜΛબ͢Δɻ
58 ΧελϜʹԼهͷ݅ࣜΛೖྗ͢Δɻ
59 Count͕100Ҏ্Ͱͭos͕macosxͱ͍͏݅Λࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
60 ৽͍͠ʹ”mac Heavy User”Λࢦఆ͢Δɻ
61 Count͕100Ҏ্Ͱͭos͕macosxͷ࣌ʹ”mac Heavy User”ͷΛฦ͕݅͢ ઃఆ͞Εͨɻ
62 ͦΕҎ֎ʹฦ͢ʹ”User”ͱࢦఆ͢Δɻ
63 શͯͷ݅ͱ৽͍͠Λࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
64 ৽͘͠ྻΛ࡞ʹνΣοΫΛͯ͠ҙͷྻ໊Λೖྗ͢Δɻ
65 ΞΫηεճ(Count)͕100Ҏ্Ͱͭos͕macosxͷਓʹϥϕϧΛ͚ͭΔ͜ͱ ͕Ͱ͖ͨɻ
66 αϚϦɾϏϡʔͰ֬ೝͯ͠ΈΔͱɺmacͷϔϏʔϢʔβʔ107ਓ͍ΔΑ͏ͩɻ
A and B Count > 100 & os == “macosx”
A or B ·ͱΊ Count > 100 | os == “macosx”
Exploratory presents. σʔλϦςϥγʔɾαϩϯ #1 202010݄16ʢۚʣ12:00 PM
ؠڮ ஐ༷ εϓϥΠϯάϩʔόϧגࣜձࣾ גࣜձࣾ truestar ށ௩ Ղࢠ༷ ా ኍ༷ גࣜձࣾϓϦϯγϓϧ
औక෭ࣾ / νʔϑɾΤόϯδΣϦετ εϐʔΧʔ ా צҰ Exploratory, inc CEO ίϯαϧλϯτ Ϛωʔδϟʔ
70 ࣌ؒ λΠτϧ ൃදऀ 12:00 ίϩφ࣌ͷࠓɺσʔλϦςϥγʔ Exploratory, inc ా צҰ
12:20 BI͔Βͦͷઌͷσʔλ׆༻ εϓϥΠϯάϩʔόϧגࣜձࣾ ؠڮ ஐ༷ 12:40 ੳ͔ΒՁ͋ΔΞτϓοτΛग़͢ʹ גࣜձࣾ truestar ށ௩ Ղࢠ༷ 13:00 Google AnalyticsϢʔβʔ͕ؕΓ͕ͪͳ3ͭͷམͱ݀͠ גࣜձࣾϓϦϯγϓϧ ా ኍ༷ 13:20 ύωϧσΟεΧογϣϯ 13:50 ࣭ٙԠ ΞδΣϯμ
71
72
None
12݄ΦϯϥΠϯ։࠵ʂ ฏ൛: 12݄1(Ր), 2(ਫ), 3()
• ϏδωεͰ͑Δࢥߟྗͷҭ σʔλαΠΤϯεͷεΩϧशಘ͚ͩͰͳ͘ɺσʔλΛͬͨΑΓΑ͍ҙࢥܾఆΛߦ͏ͨ Ίʹඞཁͳ౷ܭతɾ֬తࢥߟྗशಘͰ͖Δɻ • ݱͰ͑ΔεΩϧͷशಘ ڭࣨͷத͚ͩͰ௨༻͢ΔཧΑΓɺ࣮ࡍͷϏδωεͷݱͰͷΛղܾ͢ΔͨΊʹ ͑ΔεΩϧͷशಘʹॏ৺Λ͓͍ͨτϨʔχϯάɻ • ϓϩάϥϛϯάͳ͠
RݴޠͷUIͰ͋ΔExploratoryΛੳπʔϧͱͯ͠༻͢ΔͨΊɺࢥߟྗͱσʔλαΠΤϯ εͷख๏ͷशಘʹ100ˋूதͰ͖Δɻ ಛ
76 “౷ܭతͷجຊ͔ΒϞμϯͳख๏(random forest prophet)·ͰཏతʹֶΔ͜ͱʹՃ͑ͯɺ౷ܭ ͱػցֶशͷख๏ͷҧ͍·Ͱઆ໌ͯ͠Β͑ͨ ͷͰඇৗʹࢀߟʹͳΓ·ͨ͠ɻ” 3݄ΦϯϥΠϯ൛ϒʔτΩϟϯϓࢀՃऀ
77 “͔Γʹ͍͘౷ܭͷΛϋϯζΦϯͳͲͰମݧ ͯ͠ɺ͜ΕͳΒࣗͰͰ͖ͦ͏ʂ࣮༻తͳ ͷʹͰ͖ͦ͏ʂͱࢥ͑ΔϓϩάϥϜͰͨ͠ʂ” 7݄ΦϯϥΠϯ൛ϒʔτΩϟϯϓࢀՃऀ
78 “࣭͕׆ൃʹग़͍ͯͯɺͲΕͦͷͰղܾ͞ Ε͍ͯͨ͜ͱ͕ྑ͔ͬͨʂExploratoryνʔϜʹ͢ ͙ճ͚Δͱ͍͏ͷ͚ͩͰՁ͕͋Δʂ” 5݄ΦϯϥΠϯ൛ϒʔτΩϟϯϓࢀՃऀ
None
None
Q & A
Contact Email
[email protected]
Twitter Hashtag #ExploratoryHour ͰπΠʔτʂ Twitter @ExploratoryJp Exploratory
Hour https://bit.ly/30odd9q
EXPLORATORY