AIは、 使う道具から、育つ相棒へ 教えた分だけ、賢くなる。人間は、うなずくだけ。

Transcript

1. AIが、自分を直す 人間は、最後にうなずくだけ 第一回クロスビットAIハッカソン / Engineer 高橋琢真 1 1
2. こんな経験、ありませんか AIに、同じことを何度も言わされる 「太字やめて」 「前も言ったよね」 「だから、そうじゃなくて」 そして、同じ指摘のたびに、自分で設定（ルール）を書き直す。 気づけば、人間がAIのお守りをしている。 2 2
3. 発想の転換 人間がAIを使う ↓ AIが、自分を直す 人間の役割は「操縦」から「承認」へ。 3 3
4. 仕組み：自己改善ループ 観察 → 分析 → 提案 → 承認 → 反映 観察　繰り返された訂正を自動で検出する 分析　4つの条件で「本物のこだわり」だけ選別する 　　再発性（繰り返された）・非自明性（既存に無い）・安定性（一時的でない）・検証でき る具体性 提案　ルール改善案を、根拠付きで用意する 承認　人間はYESを押すだけ 反映　次のセッションから、もう間違えない しかも毎日、頼まなくても勝手に走る。 4 4
5. 暴走させない、という設計 AIが勝手に設定を書き換えることはない 必ず人間の承認ゲートを通す 何を、なぜ変えるのか、根拠を添えて提示 差分を見て、納得してから反映 「全自動」ではなく「全提案・人間が最終決定」 自律と安全を、両立させる。 5 5
6. 動かすと、こうなる Before / After（実行キャプチャ） 同じ依頼。一度学んだら、二度と言わせない。 6 6
7. Before — ルールが無い状態 AIに告知文を頼むと、こうやって太字を使ってくる 7 7
8. AIが、自分で気づいて提案する 頼んでいないのに「同じ訂正が2回あった」と検出 → 根拠つきで提案。人間は承認するだけ 8 8
9. After — 学習を反映した状態 同じ依頼。もう太字を使わない。二度と言わなくていい 9 9
10. 実際は、どう動くか 日々、Claude を 訂正する → 毎日12:00 自動 で 繰り返しを検出 → 4つの条件で選別 し ルール案を生成 → 通知で知らせる クリックで承認 へ → 承認 → 反映 次から直る 選別の4条件 ─ ① 再発性（繰り返された）／② 非自明性（既存ルールに無い）／③ 安定性 （一時的でない）／④ 検証できる具体性（判定できる） 人が動くのは最後の「承認」だけ。検出・分析・提案は、頼まなくても自動で進む（毎日 12:00のcron＋通知）。 10 10
11. 通知が来て、クリックですぐ承認 提案ができると通知 → クリックで Claude Code が起動し、その場で「適用しますか?」。 作業中のセッションは汚さない 11 11
12. CLIが無くても この発想は、誰でも追える（Cowork） ルール　 「グローバル指示」に書けば、全セッションに効く 定期実行　 /schedule で「振り返ってルール案を出す」を日次で 承認・反映　出た案を承認し、グローバル指示に追記 唯一足りないのは 「訂正の自動検出」 。そこだけが、今もCLI固有。 ＝ だから、自分で作った。 12 12
13. AIは、 使う道具から、育つ相棒へ 教えた分だけ、賢くなる。人間は、うなずくだけ。 13 13