Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
word2vecで女性向けQ&Aサイトを解析してみた
Search
tatsushim
June 17, 2015
Research
0
6.3k
word2vecで女性向けQ&Aサイトを解析してみた
2015/06/10
IVS CTO NightのLTで発表したプレゼン資料です。
word2vecにmamariQ内のテキストを使用してみました。
tatsushim
June 17, 2015
Tweet
Share
More Decks by tatsushim
See All by tatsushim
DockerとAmazon SageMakerで実現した機械学習システムのプロダクション移行
tatsushim
0
27k
コミュニティサービスにおける機械学習のためのアノテーション
tatsushim
0
2.2k
日本のママをコンテナで支える
tatsushim
1
3.1k
コネヒトが考える技術選択の仕方について
tatsushim
0
22k
コネヒトが考えるサービスづくりに必要な技術とその考え方について
tatsushim
2
3.2k
独身男性のためのデータドリブン講座
tatsushim
0
6.9k
Other Decks in Research
See All in Research
Community Driveプロジェクト(CDPJ)の中間報告
smartfukushilab1
0
160
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering
ikuyamada
0
260
[Devfest Incheon 2025] 모두를 위한 친절한 언어모델(LLM) 학습 가이드
beomi
2
1.4k
生成AIとうまく付き合うためのプロンプトエンジニアリング
yuri_ohashi
0
130
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
300
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
490
2025-11-21-DA-10th-satellite
yegusa
0
110
存立危機事態の再検討
jimboken
0
240
生成AI による論文執筆サポート・ワークショップ ─ サーベイ/リサーチクエスチョン編 / Workshop on AI-Assisted Paper Writing Support: Survey/Research Question Edition
ks91
PRO
0
140
自動運転におけるデータ駆動型AIに対する安全性の考え方 / Safety Engineering for Data-Driven AI in Autonomous Driving Systems
ishikawafyu
0
120
それ、チームの改善になってますか?ー「チームとは?」から始めた組織の実験ー
hirakawa51
0
610
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
36k
Featured
See All Featured
Design in an AI World
tapps
0
140
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
54
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.2k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.5k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
100
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.6k
Between Models and Reality
mayunak
1
180
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
300
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.3k
Transcript
word2vecͰঁੑ͚QˍA αΠτΛղੳͯ͠Έͨ Tatsuro Shimada <
[email protected]
> tatsushim @ Connehito, Inc
Connehito Inc. ౡాୡ࿕ʢ͠·ͩͨͭΖ͏ʣ • Connehito, Inc CTO • Πϯϑϥ͔Βϑϩϯτ·Ͱ •
͋ͱ͓՛ࢠͷങ͍ग़͠ PROFILE @tatsushim 2
ϚϚϦͱʁ Connehito Inc. 3
Connehito Inc. ϚϚϦjp (❨web)❩ ϚϚϦ2 (❨ΞϓϦ)❩ ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 ϝσΟΞ
ίϛϡχςΟ 4
Connehito Inc. ࣭ͷճ ˋ ճ͕ͭ͘·Ͱ ҎԼ ΞϓϦͷࡏ࣌ؒ Ҏ্ ѹతͳαʔϏεͷ
+VO +VM "VH 4FQ 0DU /PW %FD +BO 'FC લ݄ൺˋ ྦྷܭߘ ৷ɾग़࢈ͰΉਓͷ ਓʹਓ͕݄̍ΞΫηε 5
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 6 λʔήοτ ࢲ
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 7 ঁੑ λʔήοτ ࢲ
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 8 ঁੑ ϚϚ λʔήοτ ࢲ
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 9 ঁੑ ϚϚ λʔήοτ ࢲ
৷ ग़࢈
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 10 ঁੑ ϚϚ λʔήοτ ࢲ
உੑ ৷ ग़࢈
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 11 ঁੑ ϚϚ λʔήοτ ࢲ
உੑ ৷ ग़࢈ ಠΓ
Connehito Inc. ϚϚϦKQ / ϚϚϦ2 12 ঁੑ ϚϚ λʔήοτ ࢲ
உੑ ಠΓ ৷ ग़࢈ Ͱ͖ͳ͍
ʘ(^o^)ʗ
ʘ(^o^)ʗ Ϣʔβʔͷ͜ͱཧղ͍ͨ͠ʂ
15
16 word2vec
None
Connehito Inc. • Tomas Mikolovࢯ (࣌Google, ݱFacebook)͕ఏҊ • ୯ޠಉ࢜ͷؔੑΛϕΫτϧͱͯ͠දݱ •
୯ޠͷྨࣅͷܭࢉ͠Ҿ͖͕Մೳ word2vecͱʁ 18
19
20 ۩ମྫΛݟͯΈΑ͏
word2vecͷදతͳ2ͭͷ͍ํ Connehito Inc. 21
Display similar words Connehito Inc. 22
None
ྨٛޠ
Interesting properties of the word vectors Connehito Inc. 25
Connehito Inc. 26 word2vecͷྫ vector(‘France')
Connehito Inc. 27 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') vector(‘France')
Connehito Inc. 28 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) vector(‘France')
Connehito Inc. 29 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France')
Connehito Inc. 30 word2vecͷྫ vector(‘Paris')
Connehito Inc. 31 word2vecͷྫ - vector(‘France') vector(‘Paris')
Connehito Inc. 32 word2vecͷྫ - vector(‘France') + vector(‘Italy’) vector(‘Paris')
Connehito Inc. 33 word2vecͷྫ - vector(‘France') + vector(‘Italy’) = vector('Rome')
vector(‘Paris')
Connehito Inc. 34 word2vecͷྫ vector(‘king')
Connehito Inc. 35 word2vecͷྫ - vector(‘man') vector(‘king')
Connehito Inc. 36 word2vecͷྫ - vector(‘man') + vector(‘woman’) vector(‘king')
Connehito Inc. 37 word2vecͷྫ - vector(‘man') + vector(‘woman’) = vector('queen')
vector(‘king')
ཧͯ͠ΈΔ Connehito Inc. 38
Connehito Inc. 39 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') vector(‘France')
Connehito Inc. 40 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) vector(‘France')
Connehito Inc. 41 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France')
Connehito Inc. 42 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France')}
Connehito Inc. 43 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ }
Connehito Inc. 44 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ } +
Connehito Inc. 45 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ } } +
Connehito Inc. 46 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ } } ౦ژ +
Connehito Inc. 47 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ } } ౦ژ + =
Connehito Inc. 48 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ } } ౦ژ + = }
Connehito Inc. 49 word2vecͷྫ - vector(‘Paris') + vector(‘Tokyo’) = vector('Japan')
vector(‘France') ͋ΔࢢΛटͱ͢Δࠃ } } ౦ژ + = }౦ژΛटͱ͢Δࠃ
50
51 mamariQͰword2vecͯ͠ΈΔ
None
୯ޠͷҙຯΛද͢୯ޠ Connehito Inc. 53
Connehito Inc. 54 ʮಈʯin mamariQ Word: ಈ Word Cosine distance
------------------------------------------------------------------------ ҙ 0.527825 ϙίϙί 0.516658 ҧײ 0.432082 ಈ͖ 0.430563 ͠Όͬ͘Γ 0.406297 ͙͍ͬͨ͘͢ 0.386457 ಈ͍ 0.383030 ى෬ 0.381906 ϙίο 0.377959
Connehito Inc. 55 ʮυΫϯυΫϯʯin mamariQ Word: υΫϯυΫϯ Word Cosine distance
------------------------------------------------------------------------ ຺ଧͭ 0.454460 ϙίο 0.425674 Ͳ͘Ͳ͘ 0.425287 ϐΫο 0.418931 ಥͬுΔ 0.417948 ϐΫϐΫ 0.415464 લଆ 0.413287 ͭͬͺΔ 0.412516
Connehito Inc. 56 ʮೕ৯ʯin mamariQ Word: ೕ৯ Word Cosine distance
------------------------------------------------------------------------ ख͔ͮΈ 0.472250 ͔ͭΈ 0.445568 ॏ౬ 0.432616 ͓͔Ώ 0.425068 τΠτϨ 0.415463 ͨΜͺ࣭͘ 0.412253 ϕϏʔμϊϯ 0.393488 λϯύΫ࣭ 0.392157 ৯ࡐ 0.390477
୯ޠͱ୯ޠͷؔੑ Connehito Inc. 57
Connehito Inc. 58 vector(‘ެཱ') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 59 - vector(‘ଉࢠ') vector(‘ެཱ') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 60 - vector(‘ଉࢠ') + vector(‘່’) vector(‘ެཱ') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in
mamariQ
Connehito Inc. 61 - vector(‘ଉࢠ') + vector(‘່’) = vector('ࢲཱ') vector(‘ެཱ')
୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
62
63 ঁͷࢠͷํ͕ࢲཱΛݕ౼͢Δʁ
Connehito Inc. 64 vector(‘νϡʔϋΠ') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 65 - vector(‘͓͞Μ') vector(‘νϡʔϋΠ') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 66 - vector(‘͓͞Μ') + vector(‘͓͞Μ’) vector(‘νϡʔϋΠ') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in
mamariQ
Connehito Inc. 67 - vector(‘͓͞Μ') + vector(‘͓͞Μ’) = vector('Ϗʔϧ') vector(‘νϡʔϋΠ')
୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
68
69 உੑͷํ͕Ϗʔϧ͖ʁ
Connehito Inc. 70 vector(‘ՄѪ͍') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 71 - vector(‘ଉࢠ') vector(‘ՄѪ͍') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 72 - vector(‘ଉࢠ') + vector(‘່’) vector(‘ՄѪ͍') ୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in
mamariQ
Connehito Inc. 73 - vector(‘ଉࢠ') + vector(‘່’) = vector('ՄѪ͍') vector(‘ՄѪ͍')
୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ
Connehito Inc. 74 - vector(‘ଉࢠ') + vector(‘່’) = vector('ՄѪ͍') vector(‘ՄѪ͍')
୯ޠͷ໘ന͍ؔੑ in mamariQ ʊਓਓਓਓਓʊ ʼɹՄѪ͍ɹʻ ʉY^Y^Y^Y
None
ͨͩͷόΧ
ຊޠʹword2vecదԠ͢ΔࡍͷTips Connehito Inc. 77
Connehito Inc. 78 ຊޠʹword2vecదԠ͢ΔࡍͷTips
Connehito Inc. • ࣙॻʹmecab-ipadic-neologdΛ͏ - Web্ͷݴޠࢿݯ͔Βಘͨ৽ޠʹରԠ 79 ຊޠʹword2vecదԠ͢ΔࡍͷTips
Connehito Inc. • ࣙॻʹmecab-ipadic-neologdΛ͏ - Web্ͷݴޠࢿݯ͔Βಘͨ৽ޠʹରԠ 80 ຊޠʹword2vecదԠ͢ΔࡍͷTips • ۀքݻ༗ͷϫʔυͪΌΜͱొ͢Δ
- Ex. 24w3d = ৷͔Β24िͱ3
Connehito Inc. • ࣙॻʹmecab-ipadic-neologdΛ͏ - Web্ͷݴޠࢿݯ͔Βಘͨ৽ޠʹରԠ 81 ຊޠʹword2vecదԠ͢ΔࡍͷTips • ύϥϝʔλௐ
- Ex. αʔϏεʹ߹Θͤͨwindow sizeΛ • ۀքݻ༗ͷϫʔυͪΌΜͱొ͢Δ - Ex. 24w3d = ৷͔Β24िͱ3
82
83 ݁ہԿʹ͑Δͷ͔ʁ
Connehito Inc. 84 Ԡ༻ઌ
Connehito Inc. • ྨٛޠݕग़ 85 Ԡ༻ઌ
Connehito Inc. • ྨٛޠݕग़ 86 • QˍAίϛχϡχςΟͰQʹରͯ͠࠷ྑ ͍ճΛܾΊΔͱ͖ͷfeatureʹ͏ͱ͔(࣮ ࡍԠ༻ͨ͠จ͕͋Δ) Ԡ༻ઌ
Connehito Inc. • ྨٛޠݕग़ 87 • QˍAίϛχϡχςΟͰQʹରͯ͠࠷ྑ ͍ճΛܾΊΔͱ͖ͷfeatureʹ͏ͱ͔(࣮ ࡍԠ༻ͨ͠จ͕͋Δ) •
͍͔ͭ͘Ծઆ͕͋ΔͷͰɺ্ख͘ߦͬͨΒ จʹͯ͠ൃ৴͍͖ͯ͠·͢ Ԡ༻ઌ
͜͜·Ͱ͕word2vecͷ͓ Connehito Inc. 88
Connehito Inc. • Ҏ্͕ɺword2vecΛͬͯΈ͓ͨͰ͢ 89 • IVS CTO NightॳࢀՃͰϫΫϫΫͯ͠·͢ •
͜͏͍͏RˍDΛΈΜͳ͍ͭͬͯɺͲ͏ औΓೖΕͯΔͷ͔Γ͍ͨ • ͜ͷޙྑ͔ͬͨΒ͓͍ͤͯͩ͘͞͞ վΊ͓ͯٓ͘͠ئ͍͠·͢ʂ
Connehito Inc. • Ҏ্͕ɺword2vecΛͬͯΈ͓ͨͰ͢ 90 • IVS CTO NightॳࢀՃͰϫΫϫΫͯ͠·͢ •
͜͏͍͏RˍDΛΈΜͳ͍ͭͬͯɺͲ͏ औΓೖΕͯΔͷ͔Γ͍ͨ • ͜ͷޙྑ͔ͬͨΒ͓͍ͤͯͩ͘͞͞ վΊ͓ͯٓ͘͠ئ͍͠·͢ʂ ͝ਗ਼ௌ༗͏͍͟͝·ͨ͠ʂ