Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIによる開発プロセスの効率化
Search
terashi
April 20, 2023
Programming
0
1.3k
AIによる開発プロセスの効率化
※この資料は全てAIにより作成されております。
内容の保証は致しません。 by terashi / @tel_shi
terashi
April 20, 2023
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
dchart: charts from deck markup
ajstarks
3
1k
[KNOTS 2026登壇資料]AIで拡張‧交差する プロダクト開発のプロセス および携わるメンバーの役割
hisatake
0
300
コマンドとリード間の連携に対する脅威分析フレームワーク
pandayumi
1
470
KIKI_MBSD Cybersecurity Challenges 2025
ikema
0
1.3k
高速開発のためのコード整理術
sutetotanuki
1
410
AIによるイベントストーミング図からのコード生成 / AI-powered code generation from Event Storming diagrams
nrslib
2
1.9k
開発者から情シスまで - 多様なユーザー層に届けるAPI提供戦略 / Postman API Night Okinawa 2026 Winter
tasshi
0
210
【卒業研究】会話ログ分析によるユーザーごとの関心に応じた話題提案手法
momok47
0
200
Claude Codeと2つの巻き戻し戦略 / Two Rewind Strategies with Claude Code
fruitriin
0
140
AtCoder Conference 2025
shindannin
0
1.1k
インターン生でもAuth0で認証基盤刷新が出来るのか
taku271
0
190
AI時代の認知負荷との向き合い方
optfit
0
170
Featured
See All Featured
We Are The Robots
honzajavorek
0
170
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
8.7k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
2.7k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
430
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
130
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.1k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
280
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Transcript
最初に ※ この資料は全てAIにより作成されております。 内容の保証は致しません。 2023/04 Takafumi Terashi <img src="terashi-profile.png" width=18px/>
@tel_shi
AI技術の活用によるエンジニアリングの飛躍 このプレゼンテーションでは、AI技術がエンジニアリングにどのような影響を与えるか、そ してそれをどのように活用するかについて考察します。
要件定義の短縮 最大15%の短縮 AI技術による要件分析やプロジェクト計画の最適化 AI技術を利用することで、要件定義にかかる時間を効率化し、プロジェクトのスタート地点 を早めることができます。
仕様設計の短縮 最大30%の短縮 AI技術による設計の最適化 AIを用いることで、仕様設計の最適化が可能となり、設計工程の時間を短縮できます。これ により、全体の開発サイクルが効率化されることが期待されます。
開発工程の短縮 最大25%の短縮 AI技術によるコーディング支援やバグの自動検出 AI技術を活用することで、コーディングの効率が向上し、バグの発見も早まります。これに より、開発工程の時間が短縮され、より迅速にプロダクトを市場に投入することができま す。
テスト工程の短縮 最大45%の短縮 AI技術による自動テスト生成や自動デバッグ AI技術を活用することで、テスト工程の時間を大幅に短縮できます。自動テスト生成や自動 デバッグにより、エンジニアの作業負担が軽減され、品質の高いプロダクトの開発が効率的 に行われます。
AI技術を使わないとどのように遅れるか AI技術を使わない場合、各工程で効率化が図れず、開発サイクルが長期化するリスクがあり ます。競合他社に後れを取らないためにも、積極的にAI技術を活用することが重要です。
AI技術の活用によるエンジニアリングの飛躍 AI技術を活用することで、エンジニアリングが大きく飛躍し、より効率的で高品質な開発が 可能となります。 また、エンジニアはより創造的な作業に集中できるようになります。今後の技術革新によっ てさらなる飛躍が期待されています。
AI技術とエンジニアの役割 AI技術が発展し、開発プロセスが効率化されることで、エンジニアはより創造的なタスクや 戦略的な意思決定に時間を割くことができます。これにより、エンジニアの役割がさらに重 要なものになっていくでしょう。
AI技術の将来展望 AI技術は今後も進化し続け、エンジニアリングのさまざまな分野においても活用されるでし ょう。自動化や効率化だけでなく、新たな技術やアプローチが開発されることで、エンジニ アリングの未来はますます明るくなっていきます。
まとめ AI技術によるエンジニアリングの飛躍 各工程の効率化と短縮 エンジニアの役割の変化と重要性 AI技術の将来展望と期待 エンジニアとして、最新のAI技術を理解し、それを活用してより効率的で創造的な開発を行 うことが重要です。
最後に 以上で、AI技術の活用によるエンジニアリングの飛躍に関するプレゼンテーションを終わり ます。ご清聴ありがとうございました。