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個人開発基盤をまるごとCloudflareに引っ越して爆速で総合的体験を向上させた話

 個人開発基盤をまるごとCloudflareに引っ越して爆速で総合的体験を向上させた話

MOSH Tech Meetup #5 あなたが「好きなこと」× エンジニアリング

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Tsubasa SEKIGUCHI

September 09, 2026

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Transcript

  1. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 個人開発基盤をまるごとCloudflareに引っ越して 爆速で総合的体験を向上させた話 How I

    Moved My Whole Personal Dev Setup to Cloudflare and Blown-Fast Improved the Whole Vibe Freelance Frontend Engineer Tsubasa SEKIGUCHI
  2. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 きっかけはとあるミートアップ Cloudflareだけで 動かせるのでは? TrainLCDを見せたらとても好評

    でも自宅サーバ+BFFの構成は 「勿体ない」と言われました それが今回の引っ越しのきっかけ 某ミートアップでの提案が 移行のきっかけに 8
  3. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 📱 TrainLCD App BFF

    (Cloudflare Workers) 🏠 自宅:API + DB ちなみにこれまでの構成 APIの本体は 自宅のラズパイ Cloudflareの中継役(BFF)が アプリからの問い合わせを受け APIとデータベースへ送る構成 Raspberry Piで実運用していました GraphQL → gRPC-Web → PostgreSQL 出典:TrainLCD/StationAPI #1635・#1640 9
  4. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 📱 TrainLCD App 引っ越してみると

    すべての実装が Cloudflareの中に Cloudflare Workers WorkersからGraphQLを直接返す設計 BFFでの変換も 外部DBへの問い合わせも不要に 構成がすっきりしました API処理とデータをWorkersの中へ 出典:TrainLCD/StationAPI #1640・docs/architecture.md 10
  5. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 📄 🦀 生成データ Rust

    データベースはどこへ? データも一緒に シングルバイナリ WebAssembly 鉄道CSVとバスデータをRustで整理 APIのコードと一緒に WebAssemblyへ変換 データの更新時は再デプロイ コードとデータをひとつのバイナリに 出典:TrainLCD/StationAPI #1640・docs/architecture.md 11
  6. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 2層API → 1層GraphQL(Workers) domain

    / use_case は再利用 sqlx(PSQL) → インメモリRepository レイヤー分離の設計が役に立った ドメイン層は そのまま活用 2層実装だったAPIは1層に置き換え Repositoryはインメモリ実装に 既存のdomain / use_caseを活かし WASMへビルドしてWorkersで実行 ドメイン層を活かして配信・データ層を置換 出典:TrainLCD/StationAPI #1635・#1640 12
  7. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 ⏱️ 約5〜10倍 更新後のベンチマークで高速化を確認 根拠:StationAPI

    #1650 爆速レスポンス アプリの待ちが ほぼなくなった 構成変更と追加最適化を含む比較で 約5〜10倍高速になったデータも 切り替えたTrainLCDはAPI待ちが 総合してほぼゼロに 14
  8. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 ⏱️ 7分半 ⏱️ 6.3秒

    PostgreSQL → Pure Rustでデータ生成 根拠:TrainLCD/StationAPI #1640 爆速マイグレーション データの取り込みが 7分半 → 6.3秒に DBに取り込んでいたデータを DBの要らないPure Rust実装に 開発・CI・本番のどこからも PostgreSQLが要らなくなりました 15
  9. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 ✅ ✅ ✅ 18クエリ

    全フィールド正常応答 鉄道・バス 列車種別・系統の齟齬なし レスポンス速度 旧設計と比べて性能低下なし 爆速リグレッションテスト AIを活用した 回帰チェック 旧APIの応答と生成データを比較 経路が0件になる実装漏れも発見 爆速で動くことに加えて 結果が回帰していないか確認 AIで新旧APIのレスポンスを比較 根拠:TrainLCD/StationAPI #1640 16
  10. 2026.09.09 | MOSH Tech Meetup #5 📱 💻 ☁️ ユーザー体験

    APIの待ち時間がほぼゼロに 開発者体験 データ取り込みが6.3秒に 運用体験 自宅サーバ・DB・BFFを集約 根拠:TrainLCD/StationAPI #1640・#1643 まとめ 基盤の引っ越しで 総合的に爆速体験に ミートアップでもらった一言から アプリの待ち時間が爆速に 開発・運用の構成も変わった 17