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React Native × GraphQLで TanStack Queryを 選んだ理由
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Tsubasa SEKIGUCHI
July 15, 2026
Programming
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React Native × GraphQLで TanStack Queryを 選んだ理由
第3木曜LT会 #31 にて発表させていただいたスライドです
Tsubasa SEKIGUCHI
July 15, 2026
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Transcript
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 React Native × GraphQLで TanStack Queryを
選んだ理由 Reasons for choosing: TanStack Query in React Native and GraphQL development Fullstack Creator Tsubasa SEKIGUCHI
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 フルスタッククリエイター 関口 翼 関口 翼 Tsubasa
SEKIGUCHI aka TinyKitten Tsubasa SEKIGUCHI aka TinyKitten / きったん 2
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 フルスタッククリエイター TinyKitten タイニーキトゥン aka 関口 翼
3
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 電車のあの画面、持ち歩けます。 TrainLCD 今までありそうでなかった あなたのスマートフォンで使える トレインビジョン 4
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 推定到着時間(ETA)機能 ストアリリースしました! 表示されている分数はあくまで推定です。 実際の経路とは多少の誤差があります。 5
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 背景の説明 Background: TrainLCD & StationAPI 6
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 TrainLCD 電車の「あの画面」を再現した モバイルアプリ 🚃 StationAPI 駅データを返す
自作gRPC API + GraphQL BFF 🗺 使い心地は? アプリをv10にアップデートした あたりから、なんか重い 🐢 今回扱うシステム 駅一覧を取るたび、 なんか遅い 7
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 データの親元 駅データ.jpのCSVを 使用しています 📄 駅データの構造 station_cd
は路線ごとの駅 同一駅は station_g_cd でグループ 🔑 バス情報にも対応 ODPT*1のGTFSデータを 使用しています 🚌 *1 ODPTは公共交通オープンデータセンターのことです データ構造について 駅データ.jpの データをベースに 独自にアレンジ 8
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 Apollo Clientを辞めた理由 The reasons why Apollo
Client was not the right fit 9
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 Apollo Clientは書き込み時 ネスト全要素を再帰走査して キャッシュへ書く 🖋️ __typename
自動注入 全オブジェクト分ペイロードが膨らみ JSON.parseも重くなる 🏷 broadcastQueries 書き込みのたび、全useQueryを cache.diff で再評価 📡 Apollo Clientの内部処理 observerの数 × グラフの大きさで、 さらに走査が増える 10
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 大前提として キャッシュ処理は JSのシングルスレッドで実行 🔁 シングルスレッドの中で タッチ・ジェスチャー・
画面遷移・アニメーションが動作 👆 その結果 駅一覧を取るたびスレッドを占有 タップや遷移が引っかかる 🌀 実際のところ 操作のレスポンスが 悪かった理由 11
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 TanStack Queryを採用した理由 Reasons for adopting TanStack
Query 12
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 前までは React Queryという 名前だったOSS ⚛️ 単なる通信ライブラリではない
データ取得に付随するキャッシュ、 再取得、通信状態などをまとめて扱う 🗃️ TanStack Query、実は... APIクライアントそのものではなく、 fetchなどで通信し、その結果と ライフサイクルを管理する 🌱 そもそも TanStack Query って何? 13
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 Apollo Clientは 正規化したグラフを キャッシュする TanStack Queryは
クエリ結果を そのまま保存する 何をキャッシュするかの違い Apollo Clientが 悪いわけではない 設計の違い 14
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 ライトウェイトな設計 graphql-requestで ただのfetchでのPOSTに 🤝 呼び出し側は Apollo
API互換フックで 書き換えを最小化 🎭 キャッシュ方針 staleTime: Infinity で cache-first を等価再現 ♻️ TanStack Queryに置き換える設計 通信の挙動はそのまま 走査コストを排除 15
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 まとめ Conclusion 16
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 今までは 正規化の恩恵ゼロのまま、 走査コストを負っていた 💸 JSの制約 巨大レスポンス
× React Native の JSスレッドでは致命傷に 📱 計算量的に言うと big-Oは同じでも、 定数項が体感を支配する 🧮 まとめ キャッシュは賢さより プロダクトとの 相性で選ぶ 17
2026.07.16 | 第3木曜LT会 #31 ご清聴ありがとうございました! Thank you for listening! Freelance
Frontend Engineer Tsubasa SEKIGUCHI