触って理解するElasticsearch 1

CLAS・istyle合同勉強会 第2回 https://clas-istyle.connpass.com/event/303453/
こちらの勉強会で登壇した際のスライドです。第2回以降の要望も受け付けてます。

Transcript

1. 触って理解するElasticsearch 1
2. 自己紹介 高橋拓夢 - アカウント - Twitter(X): @tk_hirom - GitHub: tk_hirom - 経歴 - Web系4年目 - サーバーサイド中心 - ベンチャー企業→アスクル株式会社 - 最近の興味 - ビジネスインパクトのある機能開発 - 非機能要件開発 - 筋トレ系のサービス作り
3. 本日の発表内容の記事 https://zenn.dev/otter/articles/bafccdf72b49eb
4. Elasticsearchとは > 様々なユースケースを解決する分散型 RESTful検索/分析エンジンです。データを一元的に格納するこ とで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります 公式サイトより引用 🤔 リレーショナルDBよりも高速な検索エンジン Amazon CloudSearch,Microsoft Azure Searchなどの一種
5. Elasticsearch特徴 - JSON形式でデータを保持する - HTTPのRESTful APIを通じてデータのインデックス作成、検索、更新が可能 - 複数のサーバーにデータを分散させることで高速検索が可能 - クエリに基づいて、それぞれのサーバーが自分の持つデータに該当のものがないか探す - 全文検索(商品検索など), ログ分析などに用いると効果的
6. Elasticseacshの用語解説 - ドキュメント - 検索可能な最小単位 - RDBの行に該当 - インデックス - ドキュメントを保持するもの - RDBのテーブルに該当 - シャード - インデックスを分割したもの - 各サーバーはそれぞれこのシャードを持っている - インバースインデックス: - 検索を早くするためのデータ構造 - RDBのインデックスに該当
7. インデックスの作成
8. インデックスの作成 インデックスの分割個数 (シャード)
9. インデックスの作成 シャードのコピーの数
10. ドキュメントの追加
11. ドキュメントの追加 自分が追加したい フィールドを指定
12. ドキュメントの追加 テキスト ロング キーワード
13. ドキュメントの追加 テキスト ロング キーワード TEXT型とは 「タイトル」：Elasticsearchの用語と使い方が分かる君
14. ドキュメントの追加 テキスト ロング キーワード TEXT型とは 「タイトル」：Elasticsearchの用語と使い方が分かる君 Elasticsearch　の　用語　と　使い方　が　分かる君
15. ドキュメントの追加 テキスト ロング キーワード TEXT型とは 「タイトル」：Elasticsearchの用語と使い方が分かる君 Elasticsearchの使い方 Elasticsearch　の　使い方
16. ドキュメントの検索
17. ドキュメントの検索　レスポンス一部抜粋 Elasticsearchの使い方
18. 今後の展望 - 実際にプロジェクトへの導入 - RDBとの速度の差 - 他検索エンジンやNoSQLなどとの違い - 実務であった困ったこと、助かったこと - Elasticsearchの弱み - 検索のロジックについてもう少し深く