Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Lambdaに飛びついてしくじった話
Search
Takafumi Omuro
April 27, 2021
Technology
0
1k
Lambdaに飛びついてしくじった話
2021/04/27(火)に行われた【JAWS-UG 初心者支部#36 しくじりLT大会!!】にて発表した
「Lambdaに飛びついてしくじった話」
の資料です。
Takafumi Omuro
April 27, 2021
Tweet
Share
More Decks by Takafumi Omuro
See All by Takafumi Omuro
進化するAWSデータストアと選択の変遷
tomuro
0
650
デザインレビューをAIにしてもらいたい!
tomuro
2
1.3k
生成AIで生産性向上
tomuro
0
650
Cloudflare Workers の実行時間が遅くなることがある
tomuro
0
35
生成AI使ってますか? 〜Amazon Bedrockで試してみよう〜
tomuro
2
400
Morisawa Fonts 新プランでのStripe導入事例
tomuro
0
160
Cloudflareを活用したWebフォントサービスの概要
tomuro
0
290
Stripeでサブスクリプションに割引を適用したときの注意点
tomuro
0
380
クラウドを利用したサブスクリプションサービスに向けて内製化開発に切り替えた話
tomuro
2
690
Other Decks in Technology
See All in Technology
【Ubie】AIを活用した広告アセット「爆速」生成事例 | AI_Ops_Community_Vol.2
yoshiki_0316
1
110
セキュリティについて学ぶ会 / 2026 01 25 Takamatsu WordPress Meetup
rocketmartue
1
310
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
2k
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.6k
レガシー共有バッチ基盤への挑戦 - SREドリブンなリアーキテクチャリングの取り組み
tatsukoni
0
220
Agent Skils
dip_tech
PRO
0
120
Context Engineeringが企業で不可欠になる理由
hirosatogamo
PRO
3
640
Bedrock PolicyでAmazon Bedrock Guardrails利用を強制してみた
yuu551
0
260
学生・新卒・ジュニアから目指すSRE
hiroyaonoe
2
720
顧客の言葉を、そのまま信じない勇気
yamatai1212
1
360
Amazon S3 Vectorsを使って資格勉強用AIエージェントを構築してみた
usanchuu
4
450
Tebiki Engineering Team Deck
tebiki
0
24k
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
240
18k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
57
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
1
500
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
130
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
120
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
89
Transcript
-BNCEBʹඈͼ͍ͭͯ ͬͨ͘͠͡ גࣜձࣾϞϦαϫ খࣨو࢙
໊લɿখࣨو࢙ ࣗݾհ γεςϜ։ൃ෦ Πϊϕʔγϣϯ։ൃ՝ ࣄɿςοΫϦʔυ "84ΠϯϑϥΤϯδχΞ ॴଐɿגࣜձࣾϞϦαϫ ͖ͳαʔϏεɿ$PEF#VJME $MPVE'PSNBUJPO
SF*OWFOU ॳࢀՃ
"84-BNCEBൃදʂ
-BNCEBͬͯΈ͍ͨʂ
None
SF*OWFOU
-BNCEB1ZUIPOαϙʔτ🎉
ϑΥϯτۀքͰΑ͘ΘΕΔ͔Β 1ZUIPOͰͳͥتΜ͔ͩʁ w 1ZUIPO(VJEPWBO3PTTVNࢯ͕։ൃͨ͠ ΠϯλʔϓϦλܕͷϓϩάϥϛϯάݴޠ w ఋͷ+VTUWBO3PTTVNࢯλΠϓϑΣʔεσβΠφʔ ݉ϓϩάϥϚʔ w ϑΥϯτۀքͰΘΕΔGPOU5PPMTͷ࡞ऀ
w QZUIPOQPXFSFEϩΰ࡞ͨ͠Β͍͠ UZQPUBMLTDPNΑΓҾ༻
Θͳ͍खͳ͍ͣʂ
όοΫΤϯυ"1*ʹ࠾༻ ৽ϓϩμΫτʹͬͯΈΔ w ͍׳Εͨ1ZUIPOͰ։ൃͰ͖Δ w αʔόϨεͰӡ༻ָ͕ʹͳΔ w ʮΘͳ͍खͳ͍ͣʯͱ͍͜ͱͰ৽ن࣮ͯ͠Έͨ
͘͠͡Γൃੜ
σϓϩΠʹࠔΔ ͘͠͡Γͦͷ̍ w 4FSWFSMFTT'SBNFXPSLͰσϓϩΠͰ͖͕ͨʜ w Ќ൛ͩͬͨͨΊར༻͢Δ͜ͱʹ࣌ͷ্͕࢘৭Λࣔ͢ w εΫϦϓτΛ࡞ͯࣗ͠ಈԽͨ͠ HJUDMPOF
։ൃ༻ϑΝΠϧআ QJQύοέʔδΛؚΉ[JQ࡞ 4Ξοϓϩʔυ -BNCEBσϓϩΠ
71$ʹ-BNCEB࡞ ͘͠͡Γͦͷ̎ w 3%4ͱ࿈ܞͨͨ͠Ί71$ʹ-BNCEBΛ࡞ͨ͠ w /BU(BUFXBZ͕ඞཁʹͳΓඅ༻͕૿͑Δ w -BNCEBىಈ࣌ʹ&/*ੜʹ͕͔͔࣌ؒΔ
3%4Λར༻ͯ͠͠·ͬͨ ͘͠͡Γͦͷ̏ w %#ଓ͕ϝϞϦʹґଘͯ͠͠·͏ w 3FEJTΛར༻ͯ͠ଓ͕ଟ͘ͳΒͳ͍Α͏ʹͨ͠ w ͳͥ%ZOBNP%#Λར༻͠ͳ͔ͬͨͷ͔ʁ w ษڧෆͰ/P42-ΛΒͳ͔͚ͬͨͩ😇
ͭΒ͍ൃੜ
։ൃڥͷೝূ ͭΒ͍ͦͷ̍ w "1*,FZ͏͚Ͳɺೝূ͕͜Ε͚ͩͰෆ҆ w *1੍ݶΛ͔͚͍ͨͨΊɺ-BNCEBଆͰࣗྗ࣮
ڥมͷอଘ ͭΒ͍ͦͷ̎ w "1*(BUFXBZར༻࣌4UBHF7BSJBCMFTར༻ w 3%43FEJTͷύεϫʔυΛอଘ͍͕ͨ͠ ه߸ͳͲ͑ͳ͍จࣈྻ͕͋Δ w όονܥͷ-BNCEB4ʹอଘͯ͠ࢀর w
71$ΤϯυϙΠϯτ͕ඞཁʹͳΔ
͍ܰॲཧͳͷʹλΠϜΞτ ͭΒ͍ͦͷ̏ w ίʔϧυελʔτ࣌ʹओʹൃੜ w -BNCEB͕ඵҎʹऴΘΒͣɺΤϥʔൃੜ w ;JQϑΝΠϧͷ༰ྔ͕૿͑Δͱల։͕͘ͳΔ w &/*ੜʹ͕͔͔࣌ؒΔ
੬ऑੑஅ͕Ͱ͖ͳ͍ ͭΒ͍ͦͷ̐ w "1*(BUFXBZʹରͯ͠੬ऑੑஅ͕ڐՄ͞Εͯͳ͍ σόοάͭΒ͍ w $MPVE8BUDIʹग़ྗͨ͠༰Λݩʹσόοά w "MJBTFຖʹϩάʹग़ྗ͞ΕͣɺҰͭͷϩάάϧʔϓʹͳΔ
Կނ͔-BNCEB͕࣮ߦ͞Εͳ͍ ͭΒ͍ͦͷ̑ w "1*(BUFXBZΤϥʔൃੜ w ϦΫΤετϘσΟ͕େ͖͍ͱϚοϐϯάʹ͕͔͔࣌ؒΔͨΊ ൃੜ͍ͯ͠Δʁ w "1*(BUFXBZͷ༧ظͤ͵Τϥʔʁ w
"OFSSPSPDDVSSFEBOEUIFSFRVFTU DBOOPUCFQSPDFTTFE
ϩϯνޙϦʔδϣϯμϯൃੜ ͭΒ͍ͦͷ̒ w όʔδχΞϦʔδϣϯར༻ͯ͠࡞ w ϩϯνޙ͙͢ʹόʔδχΞϦʔδϣϯμϯൃੜ w ΦϨΰϯར༻ͯ͠%3ରࡦΛߦ͏͜ͱʹ
खஈͱతΛؒҧ͑ͳ͍ ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ w ʮ-BNCEBΛ͏ʯ͕తʹͳͬͯ͠·ͬͨ w ϕετϓϥΫςΟεΛΒͣʹઃܭͯ͠͠·ͬͨ w %ZOBNP%#Λར༻͢Ε·ͩϚγͩͬͨͣ w ރΕͯͳ͍ٕज़ʹඈͼͭ͘ͱਏ͍͜ͱ͕ଟ͍
w -BNCEBͷใ͕·ͩগͳ͔ͬͨ w &$ͰΕ؆୯ʹͰ͖ͨ
࣌ྲྀΕͯʜ
͕࣌ؒղܾͯ͘͠Εͨ w σϓϩΠ͕ղܾ w 4FSWFSMFTT'SBNFXPSL$%,ར༻Ͱ؆୯ʹͳΔ w $PEFγϦʔζϩϯνͰ$*$%ύΠϓϥΠϯͱ࿈ܞ w 71$-BNCEB͍͕ղܾ w
&/*ࣄલੜʹͳΓίʔϧυελʔτղܾ w 3%4ଓ͕ղܾ w 3%41SPYZϩϯν͞Εղܾ "84վળʹΑΓ͘͠͡Γղܾ
͕࣌ؒղܾͯ͘͠Εͨ w ։ൃڥͷ੍ݶ͕ղܾ w 8"'ϦϦʔεͰ*1੍ݶ͕Մೳʹ w ڥมͷอଘ͕ղܾ w ύϥϝʔλετΞ4FDVSF4USJOH͕ϦϦʔε w
-BNCEBλΠϜΞτ͕ղܾ w ίʔϧυελʔτ͕ૣ͘ͳΓɺ࣮ߦ࣌ؒԆ͞ΕΔ w ੬ऑੑஅσόοάਏ͍͕ղܾ w ੬ऑੑஅՄೳʹͳΓϩʔΧϧσόοάπʔϧͰՄೳʹ w Կނ͔࣮ߦ͞Εͳ͔ͬͨΓϦʔδϣϯμϯൃੜ͕ղܾ w αʔϏε্࣭͕͕ͬͯ΄΅ൃੜ͠ͳ͘ͳΔ "84վળʹΑΓਏ͍ղܾ
"84࠷ߴͰ͢
͘͠͡Γଓ͘ 1ZUIPOαϙʔτऴྃ😇 w 1ZUIPOʹҠ২ࡁΈ͕ͩɺҠߦ͕ਏ͍
ݱࡏ։ൃதͷΞʔΩςΫνϟ w తʹԊͬͯΞʔΩςΫνϟΛઃܭ w εΫϦϓτݴޠͷΞοϓσʔτਏ͍ w 1ZUIPO͔Β(Pมߋ w -BNCEBۃྗΘͳ͍ w
ίϯςφͱ&$4'BSHBUFར༻ w 3%4࠷ݶར༻ w %ZOBNP%#׆༻ աڈͷ͘͠͡Γ͔Βվળ
ؒืूதͰ͢ʂ w ϓϩδΣΫτϚωʔδϟʔ w 1.0#31%9ܦݧऀ w όοΫΤϯυΤϯδχΞ w "84 (P1ZUIPO
%PDLFSܦݧऀ 1IPUP1",65"40 *MMVTU͍Β͢ͱ 'POU.PSJTBXB