Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Vue 3 超入門 ー ゆく Vue くる Vue
Search
IMANISHI TOSHIFUMI
January 22, 2021
Technology
190
0
Share
Vue 3 超入門 ー ゆく Vue くる Vue
社内勉強会「ENGINE vol.37」の発表資料
IMANISHI TOSHIFUMI
January 22, 2021
More Decks by IMANISHI TOSHIFUMI
See All by IMANISHI TOSHIFUMI
Form_design_from_Netflix.pdf
toshifumiimanishi
0
160
New_Sass_Module_System.pdf
toshifumiimanishi
2
890
JAMstack_kotohajime.pdf
toshifumiimanishi
0
120
mercurial_nyuumon.pdf
toshifumiimanishi
0
91
Web制作者のためのSassの参考書.pdf
toshifumiimanishi
3
2.9k
ゆく技術_くる技術.pdf
toshifumiimanishi
0
290
裏CSS.pdf
toshifumiimanishi
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
2
750
明日からドヤれる!超マニアックなAWSセキュリティTips10連発 / 10 Ultra-Niche AWS Security Tips
yuj1osm
0
520
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.6k
昔はシンプルだった_AmazonS3
kawaji_scratch
0
300
新メンバーのために、シニアエンジニアが環境を作る時代
puku0x
0
1.1k
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
5
14k
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.2k
AWS Agent Registry の基礎・概要を理解する/aws-agent-registry-intro
ren8k
1
320
CloudSec JP #005 後締め ~ソフトウェアサプライチェーン攻撃から開発者のシークレットを守る~
lhazy
0
220
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.4k
インフラを Excel 管理していた組織が 3 ヶ月で IaC 化されるまで
geekplus_tech
3
210
Revisiting [CLS] and Patch Token Interaction in Vision Transformers
yu4u
0
310
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
890
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
49k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
110
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
53k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.8k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.6k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Transcript
&/(*/&WPMɹ+BO ɹ7VFೖ ࠓढ़จ Ώ͘7VF͘Δ7VF
ࠓढ़จ ͍·ʹ͠ ͱ͠;Έ ੜ·Εʢࡀʣ ಸྑݝग़ˠେࡕˠ౦ژ ໋ཱؗେֶཧֶ෦ଔ झຯɿϥδΦΛௌ͘͜ͱʢ'.ˠ+8"7&ʣ ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ IUUQTUXJUUFSDPNUPTIJNBSOJF 5JQTΛͭͿ͘
!UPTIJNBSOJF
ຊ͢͜ͱ w 7VFͷ͓͞Β͍ w 7JUFͷ͜ͱ͡Ί w ࠷৽7VFղઆ w 7VFͷվળ w
7VFͷ৽ػೳ w 7VFͷഁյతมߋ
7VFͱʁ ɾWJFXʹಛԽͨ͠ϑϨʔϜϫʔΫ ɾϓϩάϨογϒϑϨʔϜϫʔΫ 7VFKTݩ(PPHMFࣾһͷ&WBO:PVࢯʹΑΓ࡞ΒΕͨ +BWB4DSJQUͷϑϨʔϜϫʔΫͰ͢ɻ ΞϓϦέʔγϣϯͷஈ֊ʹԠͨ͡πʔϧͷಋೖͰ ༷ʑͳنͷ։ൃʹରԠͰ͖Δઃܭࢥ
7VFKTͷϦϦʔε ɾ7VFͷྺ࢙ͷதͰաڈ࠷େͷϦϦʔε ɾ$PNQPTJUJPO"1*Λ͡Ίͱͨ͠৽ػೳՃվળɹͳͲͳͲʜ ݄ʹҎ্ͷ݄Λ͔͚ͯ։ൃ͞Εͨ όʔδϣϯ͕ϦϦʔε͞Ε·ͨ͠ʂ
7JUFͷੜ ܰྔ͔ͭߴɺ࣍ੈͷ7VF։ൃڥ 7JUF7VFͷ։ൃޙظʹొͨ͠ϊʔόϯυϧͳϏϧυπʔϧɻ 7VFϓϩδΣΫτͷ࣮ߦɺϏϧυʹՃ͑ɺ).3ͳͲɺ։ൃΛॿ͚ΔػೳΛଟ༗͠ ·͢ɻ ϰ Ο ʔ τ ࡞ऀ&WBO:PVࢯ
7VFͷվળ w ܰྔԽ w ॲཧͷ্ w 5ZQF4DSJQUͷڧԽ ˠWͷ,#͔Β,#ʹܰྔԽ ˠ7VFʹ͓͚Δ$16࣌ؒͷͷະຬ ˠܕਪͷαϙʔτڧԽɺ549ͷରԠ
7VFͷ৽ػೳ w $PNQPTJUJPO"1* w 5FMFQPSU w 'SBHNFOUT w &NJUT$PNQPOFOU0QUJPO ˠ·ͬͨ͘৽͍͠ίϯϙʔωϯτͷهड़༷ࣜ
ˠςϯϓϨʔτͷΛ͑ͨࣗ༝ࣗࡏͳߏ ˠෳϧʔτཁૉͷαϙʔτ ˠίϯϙʔωϯτ͕ൃߦ͢ΔΧελϜΠϕϯτͷจॻԽ
$PNQPTJUJPO"1* ·ͬͨ͘৽͍͠ίϯϙʔωϯτͷهड़༷ࣜ $PNQPTJUJPO"1*ϩδοΫΛ߹ؔʢDPNQPTJUJPOGVODUJPOʣͱͯ͠Χϓηϧ ԽͰ͖Δ"1*Ͱ͢ɻैདྷͷهड़༷ࣜΛ0QUJPOT"1*ͱݺͿΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠ɻ 0QUJPOT"1* $PNQPTJUJPO"1* /&8 TFUVQؔ߹͕ؔݺͼग़͞ΕΔΤϯτϦϙΠϯτͱͯ͠ػೳ
$PNQPTJUJPO"1* ·ͬͨ͘৽͍͠ίϯϙʔωϯτͷهड़༷ࣜ $PNQPTJUJPO"1*ͰίϯϙʔωϯτΛఆٛ͢Δʹ3FBDUJWJUZ"1*Λ༻͠·͢ɻ 7VFͰɺϦΞΫςΟϒγεςϜͰ༻͞ΕΔɺϦΞΫςΟϒΛཧ͢ΔͨΊͷ ϓϩάϥϛϯά͕ݸผͷ"1*ͱͯ͠Γग़͞Ε·ͨ͠ɻ SFGΦϒδΣΫτWBMVFͰΛࢀর͠·͢ 7VFͷ7VFPCTFSWBCMFͱಉ
$PNQPTJUJPO"1*ͷϝϦοτ w UIJTґଘͷղফ w ϩδοΫΛ࠶ར༻͍͢͠ w 5ZQF4DSJQUͷܕਪ͕ಇ͖͍͢ w Մಡੑͷ্ ˠ߹ؔҾͱάϩʔόϧ7VF"1*ͷΈʹґଘ
ˠϛοΫεΠϯɺߴ֊ίϯϙʔωϯτΑΓσϝϦοτ͕গͳ͍ ˠ֤3FBDUJWJUZ"1*୯७ͳؔͰ͋ΔͨΊܕ୯७ ˠؔ৺ͷ͕ಇ͖͍͢
5FMFQPSU ςϯϓϨʔτͷΛ͑ͨࣗ༝ࣗࡏͳߏ UFMFQPSU7VFͷΈࠐΈίϯϙʔωϯτͰ͢ɻςϯϓϨʔτʹهड़ͨ͠ίϯ ςϯπΛϖʔδͷҙͷՕॴʹҠಈͤ͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻϞʔμϧͷ[JOEFY ͷճආʹ༗ޮͰ͢ɻ UPଐੑʹηϨΫλΛࢦఆ͢Δ͜ͱͰҙͷཁૉʹҠಈͰ͖·͢ ։ൃॳQPSUBMͱ͍͏໊લͰͨ͠
'SBHNFOUT ෳϧʔτཁૉͷαϙʔτ 7VFͰɺίϯϙʔωϯτʹෳͷϧʔτཁૉΛ࡞͢Δ͜ͱ͕ՄೳʹͳΓ·ͨ͠ɻ8FCඪ४ͷ %PDVNFOU'SBHNFOUΛ7VFͰදݱ͍ͯ͠·͢ɻ 7VFߏจ 7VFߏจ /&8 ෳͷϧʔτཁૉʹ໌ࣔతͳଐੑͷܧঝ͕ඞཁͰ͢ ຊདྷෆཁͳEJWཁૉ
&NJUT$PNQPOFOU0QUJPO ίϯϙʔωϯτ͕ൃߦ͢ΔΧελϜΠϕϯτͷจॻԽ FNJUTΦϓγϣϯɺίϯϙʔωϯτ͕ൃߦ͢ΔΧελϜΠϕϯτͷจॻԽΛతͱͨ͠৽͍͠ΦϓγϣϯͰ ͢ɻͯ͢ͷΧελϜΠϕϯτFNJUTΦϓγϣϯʹఆٛ͢Δ͜ͱ͕ਪ͞Ε͍ͯ·͢ɻ ΧελϜΠϕϯτͱҰॹʹૹ৴͢Δσʔλͷ༗ޮੑΛνΣοΫ
7VFͷഁյతมߋ w άϩʔόϧ7VF"1* w WNPEFM w 'JMUFST w POɺPGGɺPODF w
UFNQMBUFGVODUJPOBM ˠΞϓϦέʔγϣϯΠϯελϯεͷੜOFX7VF ͔ΒDSFBUF"QQ มߋ ˠํσʔλόΠϯσΟϯά"1*ͷඪ४Խ ˠϑΟϧλߏจͷআ ˠطଘͷΠϕϯτόεʹҙ ˠ7VFͰɺେ෯ͳվળɺϝϞϦ༻ྔͷվળ͋Γෆཁ
·ͱΊ 7VFҎ্ͷ։ൃظؒΛܦͯϦϦʔε͞Ε͓ͯΓɺ 7VF্࢙࠷େͷϦϦʔεʹͳΓ·͢ɻ $PNQPTJUJPO"1*Λ͡Ίͱ͖ͨ͢͠৽ػೳɺഁյతมߋ͕͋Γ·͢ɻ 7VFͷઃܭࢥͰ͋ΔʮϓϩάϨογϒϑϨʔϜϫʔΫʯɺ ࣗͷशख़ʹ߹Θͤͨ։ൃ͕Ͱ͖·͢ɻ ·ͣ7JUFͰखܰʹ7VFͷ։ൃڥΛߏங͠·͠ΐ͏ʂ
ࢀߟจݙ w 7VFKT w 8&# %#13&447PM w 7VF͔Β࢝ΊΔɺ7VFKTc$PEF(SJE w 6*5*/4*%&-*/&6*5ࣨͷ։ൃऀʹΑΔʮ࠷৽ͷϑϩϯτΤϯυʯΛΩϟονΞο
ϓͰ͖Δ1PEDBTU w $PNQPTJUJPO"1*3'$c7VF$PNQPTJUJPO"1* IUUQTWWVFKTPSH IUUQTHJIZPKQNBHB[JOFXEQSFTTBSDIJWFWPM IUUQTXXXDPEFHSJEOFUTFSJFTWVF IUUQTVJUJOTJEFMJOFDPSQDPN IUUQTDPNQPTJUJPOBQJWVFKTPSH
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ 7VFͷίʔυωʔϜʰ0OF1JFDFʱ