Lộ trình triển khai LEO CDP cho ngành bất động sản

1) Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng
2) Nghiên cứu giải pháp LEO CDP
3) Lộ trình triển khai
Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng
Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng
Xây dựng web portal và mobile data hub
Xây dựng kế hoạch Digital Marketing
Triển khai CDP và Marketing Automation
Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu

Transcript

1. Lộ trình triển khai LEO CDP cho ngành bất động sản Tác giả: Nguyễn Tấn Triều (Thomas) Email: trieu@leocdp.com
2. Nội dung chính 1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng 2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP 3. Lộ trình triển khai a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng d. Xây dựng web portal và mobile data hub e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing f. Triển khai CDP và Marketing Automation g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu
3. Nội dung chính 1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng 2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP 3. Lộ trình triển khai a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng d. Xây dựng web portal và mobile data hub e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing f. Triển khai CDP và Marketing Automation g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu
4. Ví dụ bản đồ trải nghiệm của người mua / thuê nhà
5. Ví dụ bản đồ trải nghiệm của người bán / cho thuê nhà
6. Nội dung chính 1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng 2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP 3. Lộ trình triển khai a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng d. Xây dựng web portal và mobile data hub e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing f. Triển khai CDP và Marketing Automation g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu
7. CDP CRM Nhu cầu ứng dụng Big Data vào kinh doanh đã tạo ra khái niệm CDP (1990s - 2020s) (2020s - 2040s)
10. Vòng lặp tiến hoá của dữ liệu trong LEO CDP
11. Các nguồn dữ liệu chính và kết quả xử lý
12. Sơ đồ kiến trúc công nghệ của hệ thống
13. Mục đích chính của một CDP là phân loại dữ liệu khách hàng để xây dựng chính sách marketing tốt nhất
14. Nội dung chính 1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng 2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP 3. Lộ trình triển khai a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng d. Xây dựng web portal và mobile data hub e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing f. Triển khai CDP và Marketing Automation g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu
15. LEO CDP cung cấp công cụ số hoá và quản lý điểm chạm (touchpoint) khách hàng
16. LEO CDP cung cấp công cụ thu thập dữ liệu từ các điểm chạm khách hàng
17. LEO CDP hỗ trợ xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
18. Ví dụ bản đồ hành trình khách hàng ngành BĐS
19. LEO CDP cung cấp công cụ quản lý event metrics và KPI quan trọng để đo lường hiệu quả kinh doanh, marketing và sales
20. Các hồ sơ khách hàng sau khi đã xử lý
21. Ví dụ một hồ sơ khách hàng trong LEO CDP
22. Ví dụ báo cáo dữ liệu của một hồ sơ khách hàng trong LEO CDP
23. Báo cáo trải nghiệm khách hàng tổng quan
24. Báo cáo phân loại khách hàng tổng quan
25. LEO CDP hỗ trợ công cụ trực quan tạo segment (nhóm các hồ sơ khách hàng)
26. Báo cáo các sự kiện theo từng segment
27. Phân tích dữ liệu, đồng bộ và kích thích dữ liệu mới từ các chiến dịch digital marketing
28. Đây là tài sản trí tuệ của công ty cổ phần USPA, xem thêm thông tin tại https://knowledge.leocdp.net