Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
さあ、異常を検知しよう!!
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
tsurubee
March 23, 2018
Technology
0
460
さあ、異常を検知しよう!!
異常検知の話
tsurubee
March 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by tsurubee
See All by tsurubee
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
500
言語モデルによるAI創薬の進展 / Advancements in AI-Driven Drug Discovery Using Language Models
tsurubee
2
540
AIトップカンファレンスからみるData-Centric AIの研究動向 / Research Trends in Data-Centric AI: Insights from Top AI Conferences
tsurubee
3
3.1k
DeepCrysTet: A Deep Learning Approach Using Tetrahedral Mesh for Predicting Properties of Crystalline Materials
tsurubee
0
1.2k
3次元メッシュで表現した結晶構造を用いた材料物性の予測に向けた深層学習モデルの設計 / Design of Deep Learning Model for Predicting Material Properties Using Crystal Structure Represented by Three-Dimensional Mesh
tsurubee
1
2.4k
分散システムの性能異常に対する機械学習の解釈性に基づく原因診断手法 / A Method for Diagnosing the Causes of Performance Issues in Distributed Systems Based on the Interpretability of Machine Learning
tsurubee
0
1.6k
機械学習の解釈性に関する研究動向とシステム運用への応用 / A Survey on Interpretable Machine Learning and Its Application for System Operation
tsurubee
0
370
機械学習モデルの局所的な解釈に着目したシステムにおける異常の原因診断手法の構想
tsurubee
0
8k
アニーリングマシンを活用したエッジAIにおける 生成モデルの学習効率化のためのアーキテクチャ
tsurubee
0
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
制約が導く迷わない設計 〜 信頼性と運用性を両立するマイナンバー管理システムの実践 〜
bwkw
3
1k
Oracle Cloud Observability and Management Platform - OCI 運用監視サービス概要 -
oracle4engineer
PRO
2
14k
インフラエンジニア必見!Kubernetesを用いたクラウドネイティブ設計ポイント大全
daitak
1
390
データの整合性を保ちたいだけなんだ
shoheimitani
8
3.2k
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
93k
10Xにおける品質保証活動の全体像と改善 #no_more_wait_for_test
nihonbuson
PRO
2
340
Ruby版 JSXのRuxが気になる
sansantech
PRO
0
170
SREチームをどう作り、どう育てるか ― Findy横断SREのマネジメント
rvirus0817
0
350
Codex 5.3 と Opus 4.6 にコーポレートサイトを作らせてみた / Codex 5.3 vs Opus 4.6
ama_ch
0
210
[CV勉強会@関東 World Model 読み会] Orbis: Overcoming Challenges of Long-Horizon Prediction in Driving World Models (Mousakhan+, NeurIPS 2025)
abemii
0
150
AWS DevOps Agent x ECS on Fargate検証 / AWS DevOps Agent x ECS on Fargate
kinunori
2
180
ECS障害を例に学ぶ、インシデント対応に備えたAIエージェントの育て方 / How to develop AI agents for incident response with ECS outage
iselegant
4
380
Featured
See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
379
71k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
70
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
230
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
270
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
460
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.1k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
670
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Transcript
!UTVSVCFF(.01FQBCP *OD 5FDI.5( ͋͞ɺҟৗΛݕ͠Α͏ʂʂ
ΤϯδχΞ !UTVSVCFF ϗεςΟϯάࣄۀ෦ΠϯϑϥνʔϜ ݄ʹೖࣾ͠·ͨ͠ʂ
ࠓճɾɾ
Πϯϑϥ͡Όͳͯ͘ ҟৗݕͷ
ҟৗݕͱ େଟͷσʔλͱৼΔ͍͕ ҟͳΔσʔλΛݕग़͢Δٕज़ σʔλϚΠχϯά نଇੑɹҟৗ σʔλͷࢁ
օ͞ΜɺҟৗΛݕ͍ͨ͠ͱ͖ ͋Γ·͢ΑͶʁʁ
ҟৗݕͷԠ༻ઌ ίϯϐϡʔλΠϧε%PT߈ܸͷૣظൃݟ ηΩϡϦςΟ ނো༧ஹݕ ػց ྲྀߦͷݕɾ৽τϐοΫͷൃݟɾ ϢʔβߦಈͷมԽݕ ϚʔέςΟϯά
Πϯϑϥͱҟৗݕ IUUQTXXXDPNQVUFSPSHDTEMUSBOTULLIUNM .4#MBTUͷݕ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTVHJZBNBNBDLFSFMNFFUVQOVNCFS Πϯϑϥͱҟৗݕ .BDLFSFMͷҟৗݕ
ϖύϘͰɾɾ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNNBUTVNPUP@SJPU IUUQTTQFBLFSEFDLDPNNPOPDISPNFHBOFTDIFEVMFEBVUPTDBMJOHPGWJSUVBMTFSWFSTCZBDDFTTGSFRVFODZQSFEJDUJPO
ࠓ؆୯ͳྫΛͱʹ ҟৗݕͷงғؾΛ௫Ή ʢࣜग़͠·ͤΜʣ
ҟৗσʔλͷྫ %BWJTσʔλɿਓͷੑผɺଌఆͨ͠ɾମॏͷσʔλ IUUQTWJODFOUBSFMCVOEPDLHJUIVCJP3EBUBTFUTEBUBTFUTIUNM
ҟৗσʔλͷྫ %BWJTσʔλɿਓͷੑผɺଌఆͨ͠ɾମॏͷσʔλ IUUQTWJODFOUBSFMCVOEPDLHJUIVCJP3EBUBTFUTEBUBTFUTIUNM ҟৗʂ
ҟৗσʔλͷྫ %BWJTσʔλɿਓͷੑผɺଌఆͨ͠ɾମॏͷσʔλ IUUQTWJODFOUBSFMCVOEPDLHJUIVCJP3EBUBTFUTEBUBTFUTIUNM ҟৗʂ if value > 120: print('ERROR!') JGจͰݕͰ͖ͦ͏ʂ
Ұ൪γϯϓϧ͔ͭϙϐϡϥʔͳ ҟৗݕख๏ɿᮢઃఆ
ᮢઃఆͷᶃ ͷࠜڌԿʁ ҟৗʂ if value > 120: print('ERROR!') JGจͰݕͰ͖ͦ͏ʂ
ϗςϦϯάཧ ͪΌΜͱΔʹ౷ܭֶ ֎Ε ਖ਼نΛԾఆ͠ɺσʔλੜͷ֬ϞσϧΛֶश͢Δ ౷ܭֶΛͬͯ٬؍తͳਫ४Ͱݕ͢Δ ֎Ε
ᮢઃఆͷᶄ ࣌ܥྻมԽʹରԠͰ͖ͳ͍ ࣌ؒ ͬͪ͜0, ᮢม͑ͳ͍ͱʂ อकͭΒ͍ɾɾ ࣌ؒͷܦաͱͱʹ্ঢʹ͋Δ ࣌ؒͷܦաʹແؔ ԣ࣠࣌ؒͰ͢ʂ
࣌ܥྻมԽʹͲ͏ͬͯ ରԠ͠Α͏
Ұ൪γϯϓϧͳΞϓϩʔν
ೖྗσʔλΛͣΒͯ͠ΔͱউखʹରԠͯ͘͠ΕΔ εϥΠυ૭ ͜ͷதͰฏۉΛͱΔ ฏۉ ฏۉ͔Βͷ ڑ͕ҟৗ
͜ΕΛൃల͍ͤͯ͘͞ͱɾɾ
1ZUIPOҟৗݕϥΠϒϥϦ#BOQFJ
ಛҟεϖΫτϧม ࣌ࠁ શମΠϝʔδ ʮೖػցֶशʹΑΔҟৗݕ ʕ3ʹΑΔ࣮ફΨΠυʯͷਤ Λࢀߟʹ࡞ աڈଆͱݱࡏଆͷߦྻಉ࢜ͷ৯͍ҧ͍ͷେ͖͞ΛఆྔԽ ཤྺߦྻ9 ςετߦྻ9 ओ෦ۭؒ\V
VN ^ \R RN ^ มԽ
σϞ
#BOQFJʹΑΔҟৗݕ ಛҟεϖΫτϧมʹΑΔ͖ͷมԽݕ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W@XPVC-"I9L ಛҟεϖΫτϧมʹΑΔपҟৗݕ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI WF'7/,"7U/1
·ͱΊ • ҟৗݕΠϯϑϥʹԠ༻Ͱ͖Δ • Ұ൪γϯϓϧͳҟৗݕᮢઃఆɺͰ͋Δ • ٬؍తͳਫ४Ͱҟৗݕ͢Δʹ౷ܭֶ • ࣌ܥྻͳมԽʹεϥΠυ૭ͳͲͷςΫχοΫ͕͑Δ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ