Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
異常検知ライブラリを作った話
Search
tsurubee
November 18, 2017
Technology
0
1.1k
異常検知ライブラリを作った話
ライブラリの特徴:特異スペクトル変換による変化点検知
tsurubee
November 18, 2017
Tweet
Share
More Decks by tsurubee
See All by tsurubee
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
440
言語モデルによるAI創薬の進展 / Advancements in AI-Driven Drug Discovery Using Language Models
tsurubee
2
510
AIトップカンファレンスからみるData-Centric AIの研究動向 / Research Trends in Data-Centric AI: Insights from Top AI Conferences
tsurubee
3
3k
DeepCrysTet: A Deep Learning Approach Using Tetrahedral Mesh for Predicting Properties of Crystalline Materials
tsurubee
0
1.2k
3次元メッシュで表現した結晶構造を用いた材料物性の予測に向けた深層学習モデルの設計 / Design of Deep Learning Model for Predicting Material Properties Using Crystal Structure Represented by Three-Dimensional Mesh
tsurubee
1
2.4k
分散システムの性能異常に対する機械学習の解釈性に基づく原因診断手法 / A Method for Diagnosing the Causes of Performance Issues in Distributed Systems Based on the Interpretability of Machine Learning
tsurubee
0
1.5k
機械学習の解釈性に関する研究動向とシステム運用への応用 / A Survey on Interpretable Machine Learning and Its Application for System Operation
tsurubee
0
370
機械学習モデルの局所的な解釈に着目したシステムにおける異常の原因診断手法の構想
tsurubee
0
7.9k
アニーリングマシンを活用したエッジAIにおける 生成モデルの学習効率化のためのアーキテクチャ
tsurubee
0
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
多様なデジタルアイデンティティを攻撃からどうやって守るのか / 20251212
ayokura
0
430
AWS Security Agentの紹介/introducing-aws-security-agent
tomoki10
0
140
Kiro Autonomous AgentとKiro Powers の紹介 / kiro-autonomous-agent-and-powers
tomoki10
0
410
ガバメントクラウド利用システムのライフサイクルについて
techniczna
0
190
チーリンについて
hirotomotaguchi
6
1.9k
学習データって増やせばいいんですか?
ftakahashi
2
310
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
480
Sansanが実践する Platform EngineeringとSREの協創
sansantech
PRO
2
800
Microsoft Agent 365 についてゆっくりじっくり理解する!
skmkzyk
0
130
Debugging Edge AI on Zephyr and Lessons Learned
iotengineer22
0
170
生成AI時代の自動E2Eテスト運用とPlaywright実践知_引持力哉
legalontechnologies
PRO
0
220
ChatGPTで論⽂は読めるのか
spatial_ai_network
5
22k
Featured
See All Featured
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.3k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.8k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Transcript
ҟৗݕϥΠϒϥϦ Λ࡞ͬͨ भ %BUB4DJFOUJTU.FFU6Q
ࣗݾհ ా തจ ʢ!UTVSVCFFʣ ΤϯδχΞྺɿ ͪΐ͍ େֶͷઐ߈Խֶ લ৬ফ࢜ झຯےτϨ ʢಛʹϕϯνϓϨεʣ
ࠓճͷ༰ɾɾ લʹθϩ͔ΒϓϩάϥϛϯάΛ࢝Ίͨࢲ͕ɺ ϊϦͱؾ߹͍ͰҟৗݕϥΠϒϥϦΛ࡞ͬͨ ɾҟৗݕʹ͍ͭͯ ɾϥΠϒϥϦΛ࡞ͬͨഎܠ ɾ࣮ΞϧΰϦζϜ ɾϦΞϧλΠϜҟৗࢹͷσϞ ͳͲͳͲɾɾ
ҟৗݕͱʁ
େଟͷσʔλͱৼΔ͍͕ ҟͳΔσʔλΛݕग़͢Δٕज़ σʔλϚΠχϯά نଇੑ ҟৗ σʔλͷࢁ
ҟৗݕͷԠ༻ྫ ίϯϐϡʔλΠϧε%PT߈ܸͷૣظൃݟ ηΩϡϦςΟ ނো༧ஹݕ ػց ྲྀߦͷݕɾ৽τϐοΫͷൃݟɾ ϢʔβߦಈͷมԽݕ ϚʔέςΟϯά
ҟৗσʔλྫ ʙͦͷ̍
ҟৗσʔλྫ ʙͦͷ̍ ҟৗʂ
ҟৗʂ if value > 120: print('ERROR!') JGจͰݕͰ͖ͦ͏ʂ ҟৗσʔλྫ ʙͦͷ̍
ҟৗσʔλྫ ʙͦͷ̎
Կ͔ҟৗ͕ى͖ͯΔ ҟৗʹ͍Ζ͍Ζ͋Δ ҟৗσʔλྫ ʙͦͷ̎
ҟৗݕͷྨ ֎Εݕ มԽݕ ҟৗݕ ٸܹͳৼΔ͍ͷมԽΛݕ ࣌ܥྻϞσϧ ଞͱେ͖͘ҟͳΔΛݕ ಠཱϞσϧ
ҟৗݕͷྨ ֎Εݕ มԽݕ ҟৗݕ ࠓճίονͷʂ ٸܹͳৼΔ͍ͷมԽΛݕ ࣌ܥྻϞσϧ ଞͱେ͖͘ҟͳΔΛݕ ಠཱϞσϧ
ҟৗݕϥΠϒϥϦ ʹ͍ͭͯ
ͳͥ࡞͔ͬͨ ͍ͭͷ͔ɺٕज़Λ͍͜ͳ͢ଆͰͳ͘ ࡞ΔଆʹͳΓ͍ͨ ϚΠϯυతഎܠ σʔλαΠΤϯεతഎܠ ϏδωεͷݱʹᷓΕΔ࣌ܥྻσʔλ ʢྫ͑ɺച্σʔλɾΞΫηεϩάͳͲʣ ͷมԽͷஹީΛ͍ͪૣ͘ݕ͍ͨ͠
࡞ͬͨͷ ಛʢڧΈʣԿʁ #BOQFJʢ൪ฌʣ ɿ1ZUIPOҟৗݕύοέʔδ "ಛҟεϖΫτϧมʹΑΔ࣌ܥྻσʔλͷมԽݕ ಛఆͷ֬ΛԾఆ͍ͯ͠ͳ͍ͨΊɺ ᶃଟ༷ͳมԽʹؤڧʹରԠͰ͖ɺ ᶄύϥϝʔλνϡʔχϯά͕༰қͳ มԽݕ͕Մೳ
ಛҟεϖΫτϧม ࣌ࠁ ཤྺߦྻ" ςετߦྻ# ओ෦ۭؒ ",''', ( ",''', ( มԽ
શମΠϝʔδ ʮೖػցֶशʹΑΔҟৗݕ ʕ3ʹΑΔ࣮ફΨΠυʯͷਤ Λࢀߟʹ࡞ աڈଆͱݱࡏଆͷߦྻಉ࢜ͷ৯͍ҧ͍ͷେ͖͞ΛఆྔԽ
มԽͷఆٛ ಛҟղʹΑΔಛύλʔϯͷநग़ 9 6 7 ಛҟ্ҐͷࠨಛҟϕΫτϧΛ NຊऔΓग़͢ աڈଆ ݱࡏଆ
( ͷ࠷େಛҟ) 4 ֊SΛͭNºOߦྻ9 N O S S O S มԽ
#BOQFJͷ͍ํ ҟৗݕ ϋΠύʔύϥϝʔλʢXʣɿεϥΠυ૭ͷαΠζ ΠϯϓοτʢEBUBʣϦετܕ/VN1Z BSSBZͳͲͷσʔλྻ ΞτϓοτʢSFTVMUTʣΠϯϓοτͱಉ͡αΠζͷ/VN1Z BSSBZ git clone https://github.com/tsurubee/banpei.git
cd banpei pip install . Πϯετʔϧ import banpei model = banpei.SST(w=50) results = model.detect(data) ˞ͨͬͨ̏ߦʂ
#BOQFJʹΑΔपҟৗݕ
#PLFIͱͷ࿈ܞʹΑΔ ϦΞϧλΠϜҟৗࢹ ͷઓ
#PLFIͱʁ IUUQTCPLFIQZEBUBPSHFOMBUFTU ɾ*OUFSBDUJWFWJTVBMJ[FUJPO ɾ/PWFMHSBQIJDT ɾ4USFBNJOH EZOBNJD MBSHFEBUB ɾ/POFFEUPXSJUF+BWBTDSJQU ରܕՄࢹԽڥΛఏڙ͢Δ1ZUIPOϥΠϒϥϦ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFUDPOUJOVVNJPIBTTMFGSFFEBUBTDJFODFBQQTXJUICPLFIXFCJOBS
σ Ϟ
• ʮಛҟεϖΫτϧมʹΑΔपҟৗݕʯ IUUQTZPVUVCFF'7/,"7U/1 • ʮಛҟεϖΫτϧมʹΑΔ͖ͷมԽݕʯ IUUQTZPVUVCF@XPVC-"I9L :PV5VCFʹσϞಈըΛެ։͍ͯ͠·͢ʂ
(JU)VCʹެ։͍ͯ͠·͢ʂ IUUQTHJUIVCDPNUTVSVCFFCBOQFJ
ϒϩάॻ͍͍ͯ·͢ʂ IUUQTHJUIVCDPNUTVSVCFFCBOQFJ
ࠓޙͷల l ಛҟεϖΫτϧมͷߴԽʹΑΔߋͳΔ ϦΞϧλΠϜੑͷٻ l ҟৗ௨ػೳͷ࣮ʹΑΔ࣮༻ੑͷ্ ͋ͱɺ৽ͨͳΞϧΰϦζϜ࣮͍ͨ͠ɾɾ
1ZUIPOίϛϡχςΟ ʹ͍ͭͯ
1Z'VLVPLBͬͯ·͢ʂ ݄ʹ-5ΠϕϯτΛ։࠵༧ఆͰ͢ʂ
1Z$PO ,ZVTIVΓ·͢ʂ ελοϑืूதʂ ڵຯ͕͋Δํ࠙ձͰ͓͔͚͍ͩ͘͞ʂ IUUQLZVTIVQZDPOKQ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ʂ