Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
DBプラットフォームの変遷 - ベアメタル、VM、そしてコンテナへ
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
tzkoba
May 20, 2020
Technology
5.6k
6
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
DBプラットフォームの変遷 - ベアメタル、VM、そしてコンテナへ
2020/5/20、Infra Study Meetup#2のLT資料です。
tzkoba
May 20, 2020
More Decks by tzkoba
See All by tzkoba
The State of Distibuted Database In Japan
tzkoba
1
1.6k
#CloudNativeDB NewSQLへの誘い
tzkoba
4
3.5k
Cloud Native時代のデータベース
tzkoba
13
16k
2020年DBプラットフォーム (超個人的)5大ニュース
tzkoba
0
1.3k
PostgreSQLプラットフォームの徹底比較(コンテナからクラウドまで)
tzkoba
6
12k
Kubernetesでストレージ?そもそも何に使えるの?
tzkoba
0
1.4k
データ損失を回避しよう 各DBの機能比較
tzkoba
3
2.4k
昨今のデータデバイス(アーカイブ編)
tzkoba
3
1.8k
理解して拡げる分散システムの基礎知識
tzkoba
21
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
cdk deployとcdkd deploy、実際にデプロイして5倍速近くの差を実測した
yama3133
1
110
AI時代のエンジニアの情報発信〜個人の発信を組織の力に変える〜
ryo_kawamata
0
260
DevelopersIO2026 -バックアップは“消されないこと”が9割-
yoshida0129
0
430
GitHub、使う?使わない?
happysamurai294
0
110
データマネジメント × 法務で作りあげる、 freeeの新しいデータガバナンスへの軌跡
freee
PRO
2
530
日本AIベンチャーレポート2026
kentarofujii
0
250
AIをリアル世界に解き放つ 〜M5Stack×AIであなたのアイディアを手の平に〜
hamadakoji
1
580
Claude Code をローカルとサーバー上で利用した際の Bedrock 利用料をユーザー単位で一本化してみる
ohorig
0
180
これだけは抑えておきたい!後悔しない re:Invent の過ごし方 / AWS re:Invent 2026 prestudy
kinunori
2
520
[re:Invent2026事前勉強会(有志開催)]続きは、ラスベガスの廊下で / continue-in-the-vegas-hallway
sh_fk2
0
370
Maestro MCPとClaude Code Skillsによる自律的なE2Eテスト支援
asmz
0
310
LLMの知識とAIエージェント
happysamurai294
0
110
Featured
See All Featured
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
330
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
530
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.4k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
510
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
203
77k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
2
35k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
540
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
360
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
720
Transcript
DBプラットフォームの変遷 - ベアメタル、VM、そしてコンテナへ - Infra Study Meetup #2 , 5/20
@tzkb
2 最近やっていること • July Tech Festa 2019 “Cloud Native開発者のための Database
with Kubernetes” • NewSQL関連のブログ投稿 “2020年現在のNewSQLについて” “NewSQLコンポーネント詳解” + =∞
3 1. 時は流れて - 2000年以降のDBプラットフォーム - 2. ベアメタルの時代 - 物理サーバ,
UNIX - 3. Exadataの衝撃 - 専用サーバという浪漫 - 4. VMの時代 - VM HAのとりこ - 5. そしてコンテナへ - 変化を求められるDBMS - アジェンダ
4 時は流れて - 2000年以降のDBプラットフォーム - 2000 2020 2010 2005 2015
HW: ベアメタル OS: UNIX DBMS: 商用DB ベアメタル Linux 商用DB/OSS-DB 仮想マシン Linux 商用DB/OSS-DB コンテナ OSS-DB VMware vSphere 4 Red Hat Enterprise Linux 5 Docker Kubernetes PostgreSQL 8 1. Oracle Exadata
5 ベアメタルの時代 - 物理サーバ,Unix - 2. • ハードウェアとOSはセットでベンダから買う時代。 • OracleなどのDBMSはオープンを標榜、様々なOSに対応していた。
• 巨大なDBサーバを数台並べて、HA構成。 • その後ダウンサイジングされたが、システム内で最も高価なのが、 DBサーバとストレージ。 2000年当時の サーバ室に並べられた IBM RS6000 SPが2台と ストレージのセット。 それぞれ冷蔵庫以上の大きさ。 ※画像出典 http://www.computinghistory.org.uk/det/6535/IBM-RS-6000-SP2-Type-7025/
6 Exadataの衝撃 - 専用サーバという浪漫 - 3. • DB専用機 Oracle Exadataが2008年に登場。
• 汎用的なサーバとOS、ストレージを選んで購入していた、DBエンジニアに 衝撃を与える。 • 「何もしなくても速い!」 (注)それまでに比べると、、、 • 国内でもInsight QubeというDBアプライアンスが開発・発売された。 今では当たり前の - カタログ見て簡単に選べる - すぐ使える(電源を入れれば) - 面倒な設定不要(それまでに比べれば) を実現。DBエンジニアの浪漫であり、 最終兵器だった。 ※画像出典 https://blog.oracle-ninja.com/2011/06/08/exadata-x2-8-installation-pics/
7 VMの時代 - VM HAのとりこ - 4. • VMへの適応はDBは時間を要した。 •
理由はパフォーマンス。仮想化のオーバーヘッドを避ける傾向が強かった。 • vSphere 4以降、流れが変わってきた印象。HW性能が上がってきたことに 加え、仮想化による運用上のメリットを無視できなくなる。 • Active-Standbyだけでなく、Primary-Secondaryなどの構成も可能に。 P S S 【PostgreSQLのReplication】 【共有Diskを用いたVM HA】
8 そしてコンテナへ - 変化を求められるDBMS - 5. • コンテナ、Kubernetesへの対応もVM時代と同様、DBは遅れている印象。 • 太い帯域、低いレイテンシがDBサーバの足回りには必要?
• やっぱりDBは急に落ちては困るし、勝手に落とされても困る? • コンテナ、Kubernetesのコンセプトと合わないのでは? operator -0 -1 -2 postgres snapshot 【NewSQL with Kubernetes】 【Kubernetes Operatorパターン】
9 まとめ ベアメタル->VMと技術の進歩にDBは確実に追随してきた。 今はクラウドのManaged Serviceを使うのが便利な時代。 しかし、DBのプラットフォームはコンテナ、そして Kubernetes
へ移っていくことは確実。 DBMSの進化もそれを後押しする。 DB with Kubernetes、やっていきましょう。
10 Questions? @tzkb @tzkoba