Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
都市XRの裏側 リアルメタバースのQAとは!
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
uechan16
October 28, 2022
Technology
73
0
Share
都市XRの裏側 リアルメタバースのQAとは!
STYLY主催のXR勉強会にて発表したLTのスライドです!
uechan16
October 28, 2022
More Decks by uechan16
See All by uechan16
8種類の対応デバイスを持つUnity製SaaSのUnityバージョンをアップデートしたときに行った回帰テストの自動化手法 #sqip2024
uechan16
0
110
Unity製モバイルアプリを自動テストする仕組みを作ってみた
uechan16
0
630
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェント勉強会第3回 エージェンティックAIの時代がやってきた
ymiya55
0
230
JSTQB Expert Levelシラバス「テストマネジメント」日本語版のご紹介
ymty
0
110
Sansanの認証基盤を支えるアーキテクチャとその振り返り
sansantech
PRO
1
150
AIにより大幅に強化された AWS Transform Customを触ってみる
0air
0
280
Data Enabling Team立ち上げました
sansantech
PRO
0
210
契約書からの情報抽出を行うLLMのスループットを、バッチ処理を用いて最大40%改善した話
sansantech
PRO
3
340
Zephyr(RTOS)でOpenPLCを実装してみた
iotengineer22
0
180
OCI技術資料 : 証明書サービス概要
ocise
1
7.2k
AWS DevOps Agent or Kiro の使いどころを考える_20260402
masakiokuda
0
140
タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない - KiroとBedrock AgentCoreで変わった“判断の仕事”
yusukeshimizu
0
160
Podcast配信で広がったアウトプットの輪~70人と音声発信してきた7年間~/outputconf_01
fortegp05
0
200
Kiro Meetup #7 Kiro アップデート (2025/12/15〜2026/3/20)
katzueno
2
280
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
240
18k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.3k
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
390
Crafting Experiences
bethany
1
100
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
240
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.6k
Transcript
都市XRの裏側 リアルメタバースのQA とは! QAエンジニア/ uechan
自己紹介 @uechang16 @uechan16
都市XRの裏側 リアルメタバースのQA とは! QAエンジニア/ uechan テスト
最近STYLYで 都市XR機能がリリースされたことを ご存じですか?
STYLYの都市XR機能① AR on Sky Niantic Lightship ARDKを用いて 空にオブジェクトを映し出すことのできる機能
STYLYの都市XR機能② AR on City Google GeospatialAPIを用いて 都市空間にARオブジェクトを反映できる 都市のオクルージョンには PLATEAUの都市モデルを使用している
AR on Cityって実は… 国内6つの都市に対応してます 北海道 札幌大通り公園 東京都 渋谷駅前 愛知県 名古屋駅前
大阪府 道頓堀周辺 京都府 京都駅前 福岡県 天神駅
ね?すごいでしょ?
こんなすごいもの どうやってテストするの?
考え方は3ステップ!
AR on Cityのテストって? ステップ1 GeospatialAPIがSTYLY mobileアプリで組み込めたか? 正常に呼び出せるか? ⇨いわゆる単体テスト
AR on Cityのテストって? ステップ2 オフィス前などでサンプルシーンを用意して 一連の体験ができるかの確認 ⇨結合テストやシステムテストに近い
AR on Cityのテストって? ステップ3 シーンにPLATEAUのモデルデータを仕込んで 実際の場所で確認 (モデルと実際のズレを確認するため)
ん? 実際の場所で…?
AR on Cityのテストって? 実際の場所で確認! 実際に6つの都市をエンジニアで分担して実地検証に行きました 自分は大阪、京都へ…!
AR on Cityのテストって? 道頓堀での確認! 検証ポイントを決め、各ポイントでの オクルージョンモデルデータのずれ、大き さの確認 場所がARを見る場所として妥当かの確認 を行う
こうして動作確認されたものが 皆様の元へ お届けされている…ということです
都市XRの機能って… 泥臭い確認があってこその リアルメタバース!