Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Algorithm and Data Structre -Graph Algorithm-
Search
uoo38
October 29, 2019
Programming
1
180
Algorithm and Data Structre -Graph Algorithm-
uoo38
October 29, 2019
Tweet
Share
More Decks by uoo38
See All by uoo38
プログラミング初心者のぼくが陥った落とし穴 / Traps for programming beginner
uoo38
1
240
コンパイラ開発から学ぶ大規模開発 / Large-Scale Development Learned from Compiler Development
uoo38
0
1.3k
Cコンパイラ自作 / Progress of Developing C Compiler
uoo38
0
810
Other Decks in Programming
See All in Programming
DevinとClaude Code、SREの現場で使い倒してみた件
karia
1
1k
受け入れテスト駆動開発(ATDD)×AI駆動開発 AI時代のATDDの取り組み方を考える
kztakasaki
2
570
grapheme_strrev関数が採択されました(あと雑感)
youkidearitai
PRO
1
220
Cyrius ーLinux非依存にコンテナをネイティブ実行する専用OSー
n4mlz
0
140
Docコメントで始める簡単ガードレール
keisukeikeda
1
110
猫の手も借りたい!ので AIエージェント猫を作って社内に放した話 Claude Code × Container Lambda の Slack Bot "DevNeko"
naramomi7
0
260
CSC307 Lecture 14
javiergs
PRO
0
470
20260313 - Grafana & Friends Taipei #1 - Kubernetes v1.36 的開發雜記:那些困在 Alpha 加護病房太久的 Metrics
tico88612
0
180
Vuetify 3 → 4 何が変わった?差分と移行ポイント10分まとめ
koukimiura
0
130
エラーログのマスキングの仕組みづくりに役立ったASTの話
kumoichi
0
210
Claude Code の Skill で複雑な既存仕様をすっきり整理しよう
yuichirokato
1
370
米国のサイバーセキュリティタイムラインと見る Goの暗号パッケージの進化
tomtwinkle
2
570
Featured
See All Featured
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
380
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Believing is Seeing
oripsolob
1
82
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
750
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
140
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
2.8k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.4k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
790
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
150
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Transcript
アルゴリズムとデータ構造 グラフアルゴリズム編 Twitter: @uoo38
自己紹介 ソーシャルアカウント Twitter: @uoo38 GitHub: uoo38 趣味 ロケットリーグ 車でサッカーするゲーム 是非一緒にプレイしよう
⚠注意⚠ ガチめなコンピュータ・サイエンスの講義をします 割とむずめな内容です そもそも5分で解説できる内容じゃない けど頑張って分かりやすく解説する努力はするよ 全て理解する必要はありません 5分で理解できたら天才 こんな概念があるんだなーくらいに思ってもらえれば十分 興味持ってあとで調べてくれたら最高
題材:トポロジカルソート DAGのノードを順序付けするアルゴリズム どのノードもその出力先のノードより前にくるように並べ替え 身近な利用例 Makefileで指定されたファイルのコンパイル・リンク順序決定 出典:Wikipedia
None
DAGとは 有向非巡回グラフ (directed acyclic graph) 以下の特徴を持つグラフ エッジ(辺)は向きがある(一方通行) 閉路が存在しない DAGの例 DAGじゃない例
DAGをソート? DAGの場合,ノードを横一列に並べたとき,エッジの方向を揃える並べ方が存 在する これをするのがトポロジカルソート トポロジカルソートの結果は一意とは限らない 具体的な実装方法は割愛 あとで質問してくれたら答えるかも(チラッ) 3 1 2
5 4 1 2 3 4 5 ソート前 ソート後
どこで使うの? みなさんMakefile書いたことありますか? なぜmakeがコンパイル順序を決定できるか疑問に思ったこと ありませんか?
makeの仕組み トポロジカルソートを使うとコンパイル順序が決定可能 具体的に順を追って説明するよ
Makefileは実質DAG MakefileをDAGで表現してみる A: A.c … B: A … C: A
B … D: E … E: E.c … C A B E D E.c A.c Makefile DAG
なんとなくソートしちゃう DAGをソートしてみる C A B E D E.c A.c A
B C D E A.c E.c ソート前 ソート後
いい感じに順番決まった ソート結果を順番にコンパイルする コンパイル・リンク順序 A.c A B E.c E D C
A B C D E A.c E.c ソート結果
まとめ トポロジカルソートはDAGをソートするアルゴリズム makeはトポロジカルソートによってコンパイル順序を決定 もう少し一般化すると,スケジューリング問題を解決する ときに使われる
One more thing…
トポロジカルソートの実装 L ← トポロジカルソートされた結果の入る空の連結リスト for each ノード n do visit(n)
function visit(Node n) if n をまだ訪れていなければ then n を訪問済みとして印を付ける for each n の出力辺 e とその先のノード m do visit(m) n を L の先頭に追加 3 1 2 5 4 L 擬似コード出典:Wikipedia
トポロジカルソートの実装 L ← トポロジカルソートされた結果の入る空の連結リスト for each ノード n do visit(n)
function visit(Node n) if n をまだ訪れていなければ then n を訪問済みとして印を付ける for each n の出力辺 e とその先のノード m do visit(m) n を L の先頭に追加 3 1 2 5 4 L 擬似コード出典:Wikipedia
トポロジカルソートの実装 L ← トポロジカルソートされた結果の入る空の連結リスト for each ノード n do visit(n)
function visit(Node n) if n をまだ訪れていなければ then n を訪問済みとして印を付ける for each n の出力辺 e とその先のノード m do visit(m) n を L の先頭に追加 3 1 2 5 4 L 擬似コード出典:Wikipedia
トポロジカルソートの実装 L ← トポロジカルソートされた結果の入る空の連結リスト for each ノード n do visit(n)
function visit(Node n) if n をまだ訪れていなければ then n を訪問済みとして印を付ける for each n の出力辺 e とその先のノード m do visit(m) n を L の先頭に追加 3 1 2 5 4 L 擬似コード出典:Wikipedia
トポロジカルソートの実装 L ← トポロジカルソートされた結果の入る空の連結リスト for each ノード n do visit(n)
function visit(Node n) if n をまだ訪れていなければ then n を訪問済みとして印を付ける for each n の出力辺 e とその先のノード m do visit(m) n を L の先頭に追加 3 1 2 5 4 L 擬似コード出典:Wikipedia
トポロジカルソートの実装 L ← トポロジカルソートされた結果の入る空の連結リスト for each ノード n do visit(n)
function visit(Node n) if n をまだ訪れていなければ then n を訪問済みとして印を付ける for each n の出力辺 e とその先のノード m do visit(m) n を L の先頭に追加 3 1 2 5 4 L 擬似コード出典:Wikipedia