Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIコードアポカリプス
Search
すぎうり
August 04, 2026
19
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIコードアポカリプス
すぎうり
August 04, 2026
More Decks by すぎうり
See All by すぎうり
負債解消という仕事は儲かる
uproad3
5
3.6k
RaspberryPi Picoの表現力の拡張 ~アナログコンピュータとの出会い~
uproad3
0
12
お前はまだRubyの 型の強さを知らない
uproad3
0
11
Rubyのメソッド解決チェーン
uproad3
0
11
動的型解析器 Ethotrace
uproad3
0
6
お前はまだRubyの 型システムを知らない
uproad3
1
52
UdonRubyの実現可能性について
uproad3
0
22
RubyKaja 2026
uproad3
0
15
VRChatでスライドを 表示する技術
uproad3
0
34
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
Designing for Performance
lara
611
70k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
620
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
200
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
420
Speed Design
sergeychernyshev
33
2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Building an army of robots
kneath
306
46k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
330
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
240
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
440
Transcript
AIコード アポカリプス VRChat.rb#8 発表:すぎうり
自己紹介 すぎうり • • • • • • • •
• • Twitter:@uproad3 Ruby歴20年 VRChat歴7年 仕事:Rails | AWS | LT芸人 趣味:アーキテクト | リファクタリング | 電子工作 言語:Ruby | C# | C | JS | ほかいろいろ 技術:Terraform | Unity | Ubuntu | MySQL | RaspberryPi 悲しきフルスタックエンジニア 最近はClaudeCodexをシバきまわしている VRChat.rb登壇10回目
Ruby製組み込み向けAOTコンパイラBareRuby • マイコン用実行バイナリを作成 • PicoRubyコードと(あるていど)互換 • コンパイルから書き込みまで自動 • AI(Fable5とOpus5)でコード記述 •
いわゆるVibeコーディング https://github.com/uproad/bareruby-prototype
トークン消費量の増大(初期と現在で約30倍に増加)
AIコードアポカリプス • • • • • • • • この規模ですら実装困難になってきている
AIは構造化をせずに、すべてをベタ書きする傾向にある AIが書く未熟なコードの負債は、改修時にトークン消費量で支払う AIは設計のトレードオフを解決できず、正しい構造化ができない 正しく構造化するには人間の詳細設計が必要 構造化を終えた後は、読み込む領域が減り、作業開始までの処理が 短くなっている 設計をしなければ、際限なく膨らんだコードによって、AI自身の思考 トークンを圧迫し、新機能実装のための思考に到達する前に思考限界が来る 新機能が足せなくなった日、それがAIコードアポカリプスだ