Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
在宅勤務時代をBacklogで乗り越えてる話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yusuke TOMIOKA
October 11, 2020
Technology
570
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
在宅勤務時代をBacklogで乗り越えてる話
2020/10/11に開催されたJBUG広島 #6「制御不能な時代に立ち向かえ」で発表した資料です。
Yusuke TOMIOKA
October 11, 2020
More Decks by Yusuke TOMIOKA
See All by Yusuke TOMIOKA
私の"好きなこと" - 近況報告を兼ねて -
vlayusuke
0
220
良いチームを作るために心がけていること(JBUG広島#10 LT登壇資料)
vlayusuke
0
2.1k
ADHDとBacklogの付き合い方
vlayusuke
2
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Hub & Spoke 環境のネットワークルーティングを分解してみる
tsuyataku
1
530
Nav2、Nav3 ... はたまた自作?〜 作って理解する Nav3 の設計意図 〜 / Nav2, Nav3 ... or Build Your Own? — Understanding Nav3's design intent by building it from scratch
yanzm
0
250
Webとヘルスデータ
yukukotani
0
190
AI時代に、プロダクトの数だけ積み上がる所有コストをどうエンジニアリングするか / Engineering the Cost of Ownership
kzkmaeda
0
1k
Sony-DroidKaigi2026
sony
1
320
動画配信アプリでの Engage SDK 導入 — TVer Android が Play ストアにコンテンツを届けるまで
techtver
PRO
0
130
Bet AI Day 2026丨How We Bet AI: AIとともに働く場をつくる
layerx
PRO
2
2.7k
Autonomous AI Databaseサービス・アップデート(FY27)/ adb-service-update-jp-fy27
oracle4engineer
PRO
0
120
データエンジニアの困りごとをDevinと一緒に解消する
10xinc
2
840
【視聴者参加型!】AWSセキュリティアンチパターンクイズ
syoshie
0
450
ブラウザアプリの継続的パフォーマンスモニタリング (序) / Continuous Browser Application Performance Monitoring; Act 1
moznion
0
110
Tab5をRubyで動くパソコンにする
kishima
1
240
Featured
See All Featured
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.8k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.6k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
HDC tutorial
michielstock
2
850
Done Done
chrislema
186
16k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
510
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Transcript
<+#6(ౡ > ࡏۈ࣌Λ#BDLMPHͰ Γӽ͑ͯΔ ͱΈ͓͔ Ώ͏͚͢
ࣗݾհ Ԭ ་հ ͱΈ͓͔ Ώ͏͚͢ 5XJUUFS!WMBZVTVLF Ξσίגࣜձࣾ .PEJT1SPGFTTJPOBMࣄۀຊ෦ #BDLMPHྺ ʙ
ݱࡏͷϩʔϧ ܞଳిձࣾͰΫϥΠΞϯτϫʔΫ "84νʔϜͷΞʔΩςΫτ
ౡͱ͍͑ɻɻɻ
ౡͱ͍͑ɻɻɻ
4JUVBUJPOঢ়گ lΫϥΠΞϯτͰӡ༻͍ͯ͠Δ"84Λ༻͍ͨϓϥοτϑΥʔϜ ͷߏվળλεΫʹळ͔Β+PJO l Նͷϩʔϯν࣌Ͱɺ"84ͳͷʹΦϯϓϨνοΫͳߏ ͩͬͨɻɻɻ l ͬͯΔ͜ͱͷྫ l
աͳαΠδϯάΛݟͯ͠࠷దԽ l ৽͍͠ΠϯελϯελΠϓ ΠϯελϯεΫϥε ʹมߋ l ճઢ૿ڧͱίετ࠷దԽͷͨΊʹ%JSFDU$POOFDUˠ %JSFDU $POOFDUHBUFXBZʹू l ࡞ΓࠐΈ͔ΒϚωʔδυαʔϏεར༻ͱϩάཧํࣜΛվળ Amazon EC2 Amazon Aurora AWS Direct Connect Amazon Kinesis Data Firehose ͱ͔ͳΜͱ͔Δ͜ͱ·ͩ·ͩଟ͍ɻɻɻ େମҊ݅͘Β͍0O(PJOH
4JUVBUJPOঢ়گ lίϩφՒͰ݄͔Βݪଇతʹࡏۈମ੍ʹҠߦ lଟ͘ͷձ͕ࣾͦ͏Ͱ͋ͬͨΑ͏ʹɺ࠷ॳࠞཚ l 71/͕ܨ͕Βͳ͍ɻɻɻ l ԾσεΫτοϓ͕ܨ͕Βͳ͍ɻɻɻ ૣேγϑτˠ ͔Βۈͱ͔Ͷɻ
௨ۈ͕࣌ؒͳ͍͚ͩՔಇ࣌ؒ૿Ճɻɻɻ
4JUVBUJPOঢ়گ lʮࡏۈ͋Δ͋Δʯ͕ྫ֎ͳ͘ൃੜ l ΦϯϥΠϯϛʔςΟϯά͕Կ͔ͩ૿͑ͨ l ଞͷϝϯόʔ͕ԿΛ͍ͯ͠Δͷ͔Θ͔ΒΜ l λεΫͷґཔ͕4MBDLͰؾܰʹඈΜͰ͘ΔΑ͏ʹͳͬͨ ͜ΓΌࣗͷࣄ͕ճΒΜɻɻɻ
ʴ !ͱΈ͓͔ ˓˓ͷ݅ɺؔ࿈෦͔Β͜ Μͳґཔ͕͋ͬͨͷͰରԠ ͓ئ͍͠·͢
5BTLࣄ νʔϜͷλεΫΛՄࢹԽͤΑ ͦ͏ɺ#BDLMPHΛͬͯͶὑ
5BTLࣄ lͱͱΫϥΠΞϯτ͞ΜͰશࣾతʹ#BDLMPHΘΕ͍ͯ ͨ l+PJO͔ͨ࣌͠Βͦͷଘࡏʹؾ͍ͯλεΫཧʹ͍ͬͯͨ ୲ ͕࠷ॳͻͱΓ͔͍͠ͳ͔ͬͨɻɻɻ ͜ͷνʔϜͰੵۃతʹ͍ͬͯ͜͏ ޮՌతͳ͍ํΛνʔϜͰڞ༗Ͱ͖ͯΔΑ͏ʹ͠Α͏ Ҋ݅ͷΦʔφʔ͕໌Β͔Ͱͳ͔ͬͨͷͰ໌֬ʹ͠Α͏
"DUJPOߦಈ l#BDLMPHͷ՝ΛʮҊ݅ʯʹݟཱͯͯҎԼͷΑ͏ʹఆٛ ՝ͷຊจ ʮετοΫʯ l ՝ͷ֓ཁͱɺྃ݅Λඞͣॻ͘ l ͲΜͳҊ݅ͳͷ͔୭ͰΘ͔Δ Α͏ʹ
l ՝ͷ୲ऀҊ݅ͷΦʔφʔ ίϝϯτ ʮϑϩʔʯ l ී௨ʹίϝϯτΛॻ͍ͯεςʔλε ϚΠϧετʔϯΛίϯτϩʔϧ͠ ͍ͯ͘
"DUJPOߦಈ lຖि༵ۚʹϓϩδΣΫτͷਐձ͕͋ΔͷͰɺຖि༵ͷ ேձͰ՝ Ҋ݅ ͷ୨Է͠Λ͢Δ l ظݶ͕Ε͍ͯΔ՝ͳ͍͔ ˠ Ε͍ͯͨΒظݶมߋ
l ࢠ՝ͷ୲୭ʹ͢Δ ˠ Φʔφʔ͕Λ࣋ͬͯΞαΠϯ l ՝ʹॻ͔Ε͍ͯΔείʔϓมΘͬͨ ˠ՝ͷຊจʹه λεΫཧͷجຊ͚ͩΕͲɺ ֤͕ࣗࡏۈ͍ͯ͠Δ͔Βͦ͜ΦʔφʔγοϓΛ࣋ͨͤΔ
3FTVMU݁Ռ l͕ࣗΦʔφʔͷλεΫ͕ݮͬͯɺ֤ϝϯόʔͷ୲Ҋ͕݅ฏ ४Խͨ͠ l ࠷ظҊ݅͘Β͍͍࣋ͬͯͨͷ͕ɺҊ݅͘Β͍ʹ l֤ϝϯόʔ͕ओମతʹ՝ΛίϯτϩʔϧΛͯ͘͠ΕΔΑ͏ʹ ͳͬͨ l λεΫΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱ͕ɺΦʔφʔγοϓͷڧԽʹ
ΈΜͳͷࣄ͕ճΔΑ͏ʹͳͬͯɺ Ҋ݅ͷରԠεϐʔυ͕ՃԽ
3FTVMU݁Ռ lͨ·ͨ·ࠓճ#BDLMPHͷͱඥ͚͚ͮͨΕͲɺେࣄͳͷ ɻɻɻ l͔͠φϨοδ͕ʮετοΫʯͱʮϑϩʔʯͱ͍͏ܗͰஷ·ͬ ͍ͯ͘ͱݴ͏෭࣍తͳޮՌ l λεΫͷҾ͖ܧ͕͗ൃੜͨ࣌͠ʹɺ͜ΕͬͯͲΜͳҊ݅ͳΜ͚ͩͬ ͱݴ͏ͷ͕ѹతʹΘ͔Γ͘͢ͳΔɻ
ΈΜͳ͕ϦϞʔτ͔ͩΒͦ͜ɺ๊͍͑ͯΔλεΫΛՄࢹԽ ͯ͠0VUQVUΛੵۃతʹʮݟͤͯʯ͍͘͜ͱ
3FTVMU݁Ռ ͜Μͳ͔࣌ͩΒͦ͜ɺνʔϜͷλεΫ ΛՄࢹԽͯ͠ɺΈΜͳͰڞ༗Ͱ͖ΔΑ͏ ʹ͠Α͏ ͦ͏ɺ#BDLMPHΛͬͯͶὑ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠