Automatic speaker recognition service

Transcript

1. Voice Pass: Автоматическая идентификация клиента по голосу в контакт-центре ООО «ИБРиС»
2. Voice Pass: как это работает Запись голоса Система анализирует голос Идентификация пользователя по его голосу Польз-ль звонит в контакт-центр Система автоматически анализирует голос по нескольким секундам записи Система автоматически принимает решение о том, кто из клиентов на линии
3. Что делать с … • Имитаторами? По данным спец. исследований (Proc. IEEE, V. 64, No. 4, 1976; Инф. Процессы, No. 1, 2012), имитаторы не могут обмануть систему • Цифровыми диктофонами? Используем специальные приемы, препятствующие обману системы с помощью диктофона • Простудой? Наша технология устойчива к простудным заболеваниям и естественным изменениям голоса
4. Сравнение с конкурентами Центр Речевых Технологий VoiceVault Nuance Наша система 90% 95.0% 99,96% Точность распознавания человека по голосу (%) 85%
5. Кейс в контакт-центре • Проблемы в контакт-центре:  Примерно 30% общей длительности звонка затрачивается на верификацию звонящего  Около 20% обращений в контакт-центр – забытые секретные слова  Затраты на неавтоматическую идентификацию клиента для смены секретного слова - $3-$5 на звонок • Решение: Система автоматической авторизации клиента по голосу позволит контакт-центру существенно сократить расходы за счет автоматической авторизации личности по голосу
6. Команда Илья Макаров Ген. дир-р 15+ лет в реч. технологиях (проекты для Intel, Microsoft, ФСБ РФ) Вадим Стреналюк Соинвестор Предприниматель в обл. информационной безопасности, гл. эксперт Ростеха Дмитрий Чепелев Тех. дир-р 20+ лет в прикл. программировании Владимир Чучупал 30+ лет в реч. технологиях (проекты для Samsung, Intel, ФСБ РФ), зав. лабораторией реч. технологий в ВЦ РАН
7. Благодарим за внимание! Илья Макаров, ген. директор • Моб.: +7 (915) 382-14-81 • Email: ilya@accentgoodbye.com • Skype: ilya_makarov_ibios