Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Active job meets kubernetes
Search
Yasutomo Uemori
PRO
September 24, 2019
Programming
0
37
Active job meets kubernetes
Kubernetes Meetup Osaka #1でのLT資料です
Yasutomo Uemori
PRO
September 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yasutomo Uemori
See All by Yasutomo Uemori
よくわかる新収益認識基準
wakaba260
PRO
0
650
いまどきのゲームサーバアーキテクチャ
wakaba260
PRO
1
300
オンラインゲームのRails複数db戦略
wakaba260
PRO
0
75
Ruby/Rails Benchmarking and Profiling with TDD
wakaba260
PRO
0
59
GCP・GKEで作るスケーラブルなゲーム開発環境
wakaba260
PRO
0
68
サービスクラス、その前に
wakaba260
PRO
0
35
Rails on Dockerとの戦い
wakaba260
PRO
0
37
Rubocopとの付き合い方
wakaba260
PRO
0
40
Rails api way in aiming
wakaba260
PRO
0
39
Other Decks in Programming
See All in Programming
愛される翻訳の秘訣
kishikawakatsumi
3
340
Developing static sites with Ruby
okuramasafumi
0
320
Claude Codeの「Compacting Conversation」を体感50%減! CLAUDE.md + 8 Skills で挑むコンテキスト管理術
kmurahama
1
630
Go コードベースの構成と AI コンテキスト定義
andpad
0
140
公共交通オープンデータ × モバイルUX 複雑な運行情報を 『直感』に変換する技術
tinykitten
PRO
0
160
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
190
まだ間に合う!Claude Code元年をふりかえる
nogu66
5
890
「コードは上から下へ読むのが一番」と思った時に、思い出してほしい話
panda728
PRO
39
26k
AIコーディングエージェント(NotebookLM)
kondai24
0
220
C-Shared Buildで突破するAI Agent バックテストの壁
po3rin
0
410
TerraformとStrands AgentsでAmazon Bedrock AgentCoreのSSO認証付きエージェントを量産しよう!
neruneruo
4
1.7k
Java 25, Nuevas características
czelabueno
0
100
Featured
See All Featured
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.2k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
31
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
120
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
120
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.1k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
160
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
0
250
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
37
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.7k
Transcript
ActiveJob meets Kubernetes Kubernetes Meetup Osaka #1 LT 植森 康友(wakaba260)
me.inspect => { “HN”: "wakaba260", “name”: "Yasutomo Uemori", “company”: "株式会社Aiming",
“twitter”: "https://twitter.com/wakaba260yen", “github”: "https://github.com/yuemori", “skills”: ["rails api", "docker", "kubernetes", "GCP"] }
ActiveJob?
ActiveJob(Rails) - Ruby on Railsの非同期ジョブの仕組み - Adapterを実装することでなんでもバックエンドに出来る - 現在の主な実装例 -
Sidekiq, Resque: ruby製のjob queue worker - Shoryuken: Amazon SQSをメッセージキューに使える
ActiveJobの使用例 class GuestsCleanupJob < ApplicationJob queue_as :default def perform(*args) #
後で実行したい作業をここに書く end end # 「キューイングシステムが空いたらジョブを実行する」とキューに登録する guest = Guest.find(guest_id) GuestsCleanupJob.perform_later(guest)
Rails on Kubernetesでのジョブの運用 - SidekiqのworkerをDeploymentで立てる - ジョブキューのBackendにredisを立てる - replicas指定でworker数を増やしてスケールアウト
唐突な思いつき - Sidekiqのworkerのスケールアウトを考えるとCPU使用率などでは 上手くスケールできない - Kubernetesには既にJobという仕組みがある - リトライ、タイムアウトなど機能も充実 - Kubernetes
Jobを使うことでいい感じにスケールできそう
作ってみた https://github.com/yuemori/kube_queue/
# app/jobs/print_message_job.rb class PrintMessageJob < ApplicationJob include KubeQueue::Worker worker_name 'print-message-job'
image "your-registry/your-image" container_name 'your-container-name' def perform(payload) logger.info payload[:message] end end PrintMessageJob.perform_later(message: ‘hello!’)
class ComputePiJob < ApplicationJob include KubeQueue::Worker worker_name 'pi' image 'perl'
container_name 'pi' command "perl","-Mbignum=bpi","-wle","print bpi(2000)" cpu_limit '0.3' cpu_request '0.2' memory_limit '100m' memory_request '50m' end
kube_queueの実装 - perform_laterを呼んだら指定されたJobを起動 - やってることはJob作成のAPIを呼ぶだけ
やってみてわかったこと - スケールアウトがworkerのreplica数からリソースに依存するように なった - KubernetesのAPI経由でコンテナを呼ぶことで、プラットフォームや 言語に依存せずにコンテナの恩恵を享受できる - KubernetesのAPIを呼ぶことでいろいろ面白いことが出来るので、 活用する機会があれば試していきたい
ご静聴ありがとうございました