Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
V8のJITコンパイルを完全に理解するLT
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
わんこ(Wanko_IT)
June 23, 2025
Programming
30
0
Share
V8のJITコンパイルを完全に理解するLT
akihabara.any #3にて発表した際に使った資料です。(多少修正しています)
正しく理解できていない部分があるようなので、参考程度にご覧ください。
わんこ(Wanko_IT)
June 23, 2025
More Decks by わんこ(Wanko_IT)
See All by わんこ(Wanko_IT)
安易なコード批判はやめよう
wanko_it
0
61
『リコリス・リコイル』に学ぶ!! 〜キャリア戦略における計画的偶発性理論と変わる勇気の重要性〜
wanko_it
2
990
Other Decks in Programming
See All in Programming
LM Linkで(非力な!)ノートPCでローカルLLM
seosoft
0
490
의존성 주입과 모듈화
fornewid
0
140
Swift Concurrency Type System
inamiy
0
530
Vibe하게 만드는 Flutter GenUI App With ADK , 박제창, BWAI Incheon 2026
itsmedreamwalker
0
550
KagglerがMixSeekを触ってみた
morim
0
390
ソフトウェア設計の結合バランス #phperkaigi
kajitack
0
110
アクセシビリティ試験の"その後"を仕組み化する
yuuumiravy
0
150
Going Multiplatform with Your Android App (Android Makers 2026)
zsmb
2
420
The Monolith Strikes Back: Why AI Agents ❤️ Rails Monoliths
serradura
0
330
煩雑なSkills管理をSoC(関心の分離)により解決する――関心を分離し、プロンプトを部品として育てるためのOSSを作った話 / Solving Complex Skills Management Through SoC (Separation of Concerns)
nrslib
4
930
10 Tips of AWS ~Gen AI on AWS~
licux
5
390
L’IA au service des devs : Anatomie d'un assistant de Code Review
toham
0
250
Featured
See All Featured
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.5k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
10k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
190
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.7k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
800
Transcript
V8のJITコンパイルを 完全に理解するLT 2025/6/20 akihabara.any #3 わんこ(Twitter: @Wanko_IT)
自己紹介 • 清水 日向 (シミズ ヒナタ) • Twitter: わんこ(@Wanko_IT) •
所属 ◦ 株式会社レコチョク ◦ フロントエンドエンジニア ◦ バックエンドも触ります(PHP)
• JITコンパイルの基本概念 • V8におけるJITコンパイルの仕組み ◦ Ignition ◦ TurboFan お話すること
JITコンパイルの基本概念
コンパイルには2種類ある 1. AOT(Ahead-of-Time)コンパイル > 主に静的型付け言語で採用。実行前にコードを分析して機械語へ変換 2. JIT(Just-in-Time)コンパイル > 主に動的型付け言語で採用。実行中にコードを分析して機械語へ変換 重要:
これらコンパイルでは型情報をもとにして処理の最適化も行っています JITコンパイルとは
JITコンパイルの目的 > 動的型付け言語において、処理を高速化すること ex. JavaScript, PHP, Ruby, Python なぜ必要? >
型の柔軟性のために、型チェック等の冗長な処理が実行される > 柔軟性は捨てたくない、でも実行も速くしたい > 実行中の情報をもとに型を特定して最適化しよう!! (= JIT) JITコンパイルの目的
より具体的には何をしている? 1. コード実行中の情報を収集し、分析する(プロファイリング) 2. 頻繁に呼び出されるコード(ホットスポット)を特定 3. 分析情報(型など)をもとに、ホットスポットを高速な機械語に変換 4. 頻繁に走る処理が高速化されることで、全体の実行時間が大幅に短縮 JITコンパイルの詳細
V8のJITコンパイル
V8の処理の流れ(Ignition) AST(抽象構文木) バイトコード(中間表現) インタープリタが逐次解釈しながら実行!!
Ignitionがコードの実行中に行っていること 1. プロファイリング(実行情報の収集) ◦ 関数の呼び出し頻度 ◦ ループの繰り返し回数 ◦ 変数の型 2.
Inline Caches(ICs)の生成 ◦ オブジェクトのプロパティ・メソッド情報 V8の処理の流れ(Ignition)
V8の処理の流れ(TurboFan) プロファイル・ICs 機械語(最適化済み) 機械語実行により、爆速に!!
TurboFanは具体的には何してる? 1. プロファイルを参照して、ホットスポットを確認 2. プロファイル・ICsをもとに、特定の型に特化した機械語を生成 3. 柔軟性は失われるが、冗長性を排した高速な機械語が完成 4. ホットスポットが最適化されることで、全体としてパフォーマンスUP!! V8の処理の流れ(TurboFan)
疑問: 機械語に想定外の型が渡ってきたら? 1. 機械語の型チェックにより想定外の型だと認識される 2. 処理を続行するとエラーが発生するので、バイトコードに引き継ぐ 3. いままで使っていた機械語は危険なので破棄される (非最適化) 4.
結果的に、全体のパフォーマンスが下がる結果に... V8の処理の流れ(TurboFan) JITを使いこなすために、型を意識しよう!!