re:Inventに参加して変わったこと

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1. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 株式会社Works Human Intelligence re:Inventに参加して変わったこと 現地参加者がレポート！ AWS re:Invent2025 2026年1⽉28⽇ LinkLight
2. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. ⾃⼰紹介 2 吉⾒ ⾃然 / Yoshimi Sugata 2016年4⽉ ⼊社 Product Div. CTM Dept. 組織⼈員配置 Grp. ‧COMPANY Talent Managementの開発担当 ‧最近はPdMの仕事もしています 趣味：ギター（バンド）、ゲーム 好きな⾷べ物：スライダー（アメリカの⼩さいハンバーガー） モットー『マイペース』
3. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. AGENDA 01 02 03 AIに対する考え⽅の変化 AWSのサービスの⾒え⽅の変化 AWSコミュニティに対する考え⽅の変化
4. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化
5. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加前のAIに対する考え 5 ⾃チームで開発している製品 への組み込みは難しい ↓ 開発プロセスの ⼀部でしか使えない 精度が低い 期待通りの結果が返ってこな い 進化が早い ↓ 知識を獲得しても すぐに陳腐化する
6. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加前のAIに対する考え → re:Inventでの体験 6 精度が低い 期待通りの結果が返ってこな い ⾃チームで開発している製品 への組み込みは難しい ↓ 開発プロセスの ⼀部でしか使えない 進化が早い ↓ 知識を獲得しても すぐに陳腐化する ‧AWS Transform customをAWS社内 のEC2のbashをRustベースに書き換 えた際に利⽤し、⼗分に良い成績を 残した ‧バージョンアップでは90回やって 主要⾔語で80%を超える成績を上げ た
7. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加前のAIに対する考え → re:Inventでの体験 7 ⾃チームで開発している製品 への組み込みは難しい ↓ 開発プロセスの ⼀部でしか使えない 進化が早い ↓ 知識を獲得しても すぐに陳腐化する ‧AWS Transform customをAWS社内 のEC2のbashをRustベースに書き換 えた際に利⽤し、⼗分に良い成績を 残した ‧バージョンアップでは90回やって 主要⾔語で80%を超える成績を上げ た 【認識の変化】 精度は⾼い うまく使えば⼗分に良い 結果を出せる
8. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加前のAIに対する考え → re:Inventでの体験 8 ⾃チームで開発している製品 への組み込みは難しい ↓ 開発プロセスの ⼀部でしか使えない 進化が早い ↓ 知識を獲得しても すぐに陳腐化する ‧AWS Transform customをAWS社内 のEC2のbashをRustベースに書き換 えた際に利⽤し、⼗分に良い成績を 残した ‧バージョンアップでは90回やって 主要⾔語で80%を超える成績を上げ た 【認識の変化】 精度は⾼い うまく使えば⼗分に良い 結果を出せる ‧製品以外でも運⽤周りで⽣成AIを 使った役⽴ちそうなサービスがある ことを知った （例）‧CloudWatch Investigations ‧DevOps Agent
9. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加前のAIに対する考え → re:Inventでの体験 9 進化が早い ↓ 知識を獲得しても すぐに陳腐化する ‧AWS Transform customをAWS社内 のEC2のbashをRustベースに書き換 えた際に利⽤し、⼗分に良い成績を 残した ‧バージョンアップでは90回やって 主要⾔語で80%を超える成績を上げ た ‧製品以外でも運⽤周りで⽣成AIを 使った役⽴ちそうなサービスがある ことを知った （例）‧CloudWatch Investigations ‧DevOps Agent 【認識の変化】 精度は⾼い うまく使えば⼗分に良い 結果を出せる 【発想‧⾏動の変化】 開発プロセス以外でも 活⽤できる → AWSのAIの新サービスを 週次でキャッチアップを始めた （週刊⽣成AI with AWS）
10. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加前のAIに対する考え → re:Inventでの体験 10 進化が早い ↓ 知識を獲得しても すぐに陳腐化する ‧AWS Transform customをAWS社内 のEC2のbashをRustベースに書き換 えた際に利⽤し、⼗分に良い成績を 残した ‧バージョンアップでは90回やって 主要⾔語で80%を超える成績を上げ た ‧製品以外でも運⽤周りで⽣成AIを 使った役⽴ちそうなサービスがある ことを知った （例）‧CloudWatch Investigations ‧DevOps Agent ‧ハンズオンで実際に⼿を動かして 触ってみることで、特別な知識なく簡 単に使うことができた 【認識の変化】 精度は⾼い うまく使えば⼗分に良い 結果を出せる 【発想‧⾏動の変化】 開発プロセス以外でも 活⽤できる → AWSのAIの新サービスを 週次でキャッチアップを始めた （週刊⽣成AI with AWS）
11. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 01 AIに対する考え⽅の変化 参加後のAIに対する考え 11 【発想‧⾏動の変化】 開発プロセス以外でも 活⽤できる → AWSのAIの新サービスを 週次でキャッチアップを始めた （週刊⽣成AI with AWS） 【認識の変化】 精度は⾼い うまく使えば⼗分に良い 結果を出せる 【考え⽅の変化】 知識獲得っていう考え⽅が そもそもちょっと違いそう 試してみようっていう感覚で 触ってみることが⼤事 陳腐化を恐れすぎる必要はない ‧AWS Transform customをAWS社内 のEC2のbashをRustベースに書き換 えた際に利⽤し、⼗分に良い成績を 残した ‧バージョンアップでは90回やって 主要⾔語で80%を超える成績を上げ た ‧製品以外でも運⽤周りで⽣成AIを 使った役⽴ちそうなサービスがある ことを知った （例）‧CloudWatch Investigations ‧DevOps Agent ‧ハンズオンで実際に⼿を動かして 触ってみることで、特別な知識なく簡 単に使うことができた
12. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 02 AWSのサービスの⾒え⽅の変化
13. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 02 AWSのサービスの⾒え⽅の変化 参加前のAWSのサービスの⾒え⽅ 13 ‧資格勉強を通して広く知識はあった ‧⼀⽅で、機能の背景や類似サービスとの違いといった理解度が低かった ‧できないことがあった場合に、そういうものか…で終わっていた
14. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 02 AWSのサービスの⾒え⽅の変化 参加前のAWSのサービスの⾒え⽅ → re:Inventでの体験 14 AWS Transform customの開発の背景 1. Q Developer TransformでJavaアップグレード機能をリリース（2024年3⽉） 2. ユーザーから「Pythonは？」「Nodeは？」「◦◦は？」と多様な変換の要望が⼤量に発⽣ → ⼀覧化して計画を⽴てようとしたが収集が付かなかった 3. じゃあその変換ルールを⾃分たちで組み⽴てられるようにすれば、 あらゆる変換の要望に悩まなくて済むと考えた 4. そうして⽣まれたのが AWS Transform custom ‧資格勉強を通して広く知識はあった ‧⼀⽅で、機能の背景や類似サービスとの違いといった理解度が低かった ‧できないことがあった場合に、そういうものか…で終わっていた
15. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 02 AWSのサービスの⾒え⽅の変化 参加前のAWSのサービスの⾒え⽅ → re:Inventでの体験 15 ‧資格勉強を通して広く知識はあった ‧⼀⽅で、機能の背景や類似サービスとの違いといった理解度が低かった ‧できないことがあった場合に、そういうものか…で終わっていた 開発者の思想 ”If you want to go do something wacky and crazy and weird, you only have to make it work for you.” （特殊なことをしたいなら、世界中に提供するのではなく、あなた⾃⾝が使えるものを作れればそれで⼗分 AWS Transform customの開発の背景 1. Q Developer TransformでJavaアップグレード機能をリリース（昨年の3⽉） 2. ユーザーから「Pythonは？」「Nodeは？」「◦◦は？」と多様な変換の要望が⼤量に発⽣ ⼀覧化して計画を⽴てようとしたが収集が付かなかった 3. じゃあその変換ルールを⾃分たちで組み⽴てられるようにすれば、 あらゆる変換の要望に悩まなくて済むと考えた 4. そうして⽣まれたのが AWS Transform custom
16. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 02 AWSのサービスの⾒え⽅の変化 参加後のAWSのサービスの⾒え⽅ ‧AWS Transform customの⽣まれた背景や開発者の思想が理解できた ‧この流れ‧思想を理解できると新サービスに対する解像度が上がる ‧要望をベースとして機能開発していると理解（＝要望を上げるべき） 16 開発者の思想 ”If you want to go do something wacky and crazy and weird, you only have to make it work for you.” （特殊なことをしたいなら、世界中に提供するのではなく、あなた⾃⾝が使えるものを作れればそれで⼗分 AWS Transform customの開発の背景 1. Q Developer TransformでJavaアップグレード機能をリリース（昨年の3⽉） 2. ユーザーから「Pythonは？」「Nodeは？」「◦◦は？」と多様な変換の要望が⼤量に発⽣ ⼀覧化して計画を⽴てようとしたが収集が付かなかった 3. じゃあその変換ルールを⾃分たちで組み⽴てられるようにすれば、 あらゆる変換の要望に悩まなくて済むと考えた 4. そうして⽣まれたのが AWS Transform custom
17. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 03 AWSコミュニティに対する考え⽅の変化
18. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 03 AWSコミュニティに対する考え⽅の変化 参加前のAWSコミュニティに対する考え⽅ 18 ‧世界中に⼤量のコミュニティが存在していることは知っていた ‧⽇本にもJAWSといった⼤規模なコミュニティが存在しているのも知っていた ‧1度だけ参加したが、なんか違うってなって以降参加していない ‧LTで発表しようという考え⾃体なかった（AWSコミュニティに限らず）
19. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 03 AWSコミュニティに対する考え⽅の変化 参加前のAWSコミュニティに対する考え⽅ 19 ‧世界中に⼤量のコミュニティが存在していることは知っていた ‧⽇本にもJAWSといった⼤規模なコミュニティが存在しているのも知っていた ‧1度だけ参加したが、なんか違うってなって以降参加していない ‧LTで発表しようという考え⾃体なかった（AWSコミュニティに限らず） re:Inventでの体験 ①re:Invent事前勉強会であらゆる事前情報を得ることができた  （渡⽶に関する注意点、オススメのセッションの選び⽅、英語どれぐらい必要か、などなど） ②re:Invent会場で、Jr. ChampionsやCommunity Builderのメンバーがワイワイしていて楽しそうだった  有益な情報もコミュニティ経由でもらっているようだった ③AWS社の⼈ / 参加者問わず、いろんな⼈の話を聞いてずっと⾯⽩いなぁ〜と思った
20. © 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 03 AWSコミュニティに対する考え⽅の変化 参加前のAWSコミュニティに対する考え⽅ 20 ‧コミュニティ活動は楽しそう！ ‧積極的に参加して情報交換して情報感度を⾼めたい ‧⾃分の知らない分野の話を聞くのも⾯⽩い ‧せっかくだから、話してみたい！ re:Inventでの体験 ①re:Invent事前勉強会であらゆる事前情報を得ることができた  （渡⽶に関する注意点、オススメのセッションの選び⽅、英語どれぐらい必要か、などなど） ②re:Invent会場で、Jr. ChampionsやCommunity Builderのメンバーがワイワイしていて楽しそうだった  有益な情報もコミュニティ経由でもらっているようだった ③AWS社の⼈ / 参加者問わず、いろんな⼈の話を聞いてずっと⾯⽩いなぁ〜と思った
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