Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CLIPでマルチモーダル画像検索 →とても良い
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Motoi Washida
October 30, 2025
Technology
1.1k
3
Share
CLIPでマルチモーダル画像検索 →とても良い
Motoi Washida
October 30, 2025
More Decks by Motoi Washida
See All by Motoi Washida
アプリのための「レイヤー化」アーキテクチャ / Droid Meetup 2019-03
wm3
0
2.6k
Material Design の社内勉強会を行った / Android Engineer Design 1
wm3
1
210
API仕様書から自前でコード生成して運用した話 / DroidKaigi 2018 Reject Conference
wm3
0
920
apply() 要らなくない?
wm3
2
1.5k
Firebase Analytics で 画像ロードのパフォーマンス を測定し、改善をした話
wm3
2
1.5k
Tunnel 社内勉強会 Swift の紹介
wm3
0
330
iOS の Reactive 系ライブラリ
wm3
1
950
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI バイブコーティングでキーボード不要?!
samakada
0
600
今年注目する!データ分析プラットフォームでのAIの活用
nayuts
0
150
プラットフォームエンジニアリングの実践 - AWS コンテナサービスで構築する社内プラットフォーム / AWS Containers Platform Meetup #1
literalice
1
210
MLOps導入のための組織作りの第一歩
akasan
0
340
AIが書いたコードを信じられない問題 〜レビュー負荷を下げるために変えたこと〜 / The AI Code Trust Gap: Reducing the Review Burden
bitkey
PRO
8
1.4k
小説執筆のハーネスエンジニアリング
yoshitetsu
0
740
Do Vibe Coding ao LLM em Produção para Busca Agêntica - TDC 2026 - Summit IA - São Paulo
jpbonson
3
140
マルチエージェント × ハーネスエンジニアリング × GitLab Duo Agent Platformで実現する「AIエージェントに仕事をさせる時代へ。」 / 20260421 GitLab Duo Agent Platform
n11sh1
0
170
Standards et agents IA : un tour d’horizon de MCP, A2A, ADK et plus encore
glaforge
0
190
Keeping Ruby Running on Cygwin
fd0
0
170
20260428_Product Management Summit_Loglass_JoeHirose
loglassjoe
2
2.8k
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
3
1.4k
Featured
See All Featured
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
370
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
730
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
280
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
300
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.5k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
140
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
Between Models and Reality
mayunak
3
270
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Transcript
ాج !XN $-*1ͰϚϧνϞʔμϧը૾ݕࡧ ˠͱͯྑ͍
࣭Ͱ͢
ը૾ݕࡧɾը૾Λ୳͢ػೳͷ ։ൃΛͨ͠ࣄ͋Δਓ
ϚϧνϞʔμϧը૾ݕࡧΛ ͬͨࣄ͋Δਓ
͞ΒʹϑΝΠϯνϡʔχϯάΛ ߦͬͨࣄ͕͋Δਓ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·͢
ैདྷͷࣸਅݕࡧ
ΠϯςϦΞࣸਅ4/4ͷݕࡧ ։ൃ͍ͯ͠ΔαʔϏε w 3PPN$MJQͱ͍͏ΠϯςϦΞࣸਅͷ4/4 ݕࡧը໘ w ʮΩονϯʯʮࢠڙ෦ʯͳͲͷߘࣸ ਅΛݕࡧ
ैདྷͷࣸਅݕࡧߏ ݕࡧϩδοΫ w ߘʹඥ͍ͮͨλάͰςΩετݕࡧ w Ճ͑ͯ--.Ͱੜͨ͠ը૾ͷઆ໌จݕࡧରʹ w ͍͍ͶͳͲΛ͍είΞΛௐ ߏ w
"NB[PO0QFO4FBSDI4FSWJDFΛ༻
σϞैདྷͷࣸਅݕࡧ
σϞैདྷͷࣸਅݕࡧ
ैདྷͷࣸਅݕࡧ՝ ͏·͍͔͘ͳ͍ྫ w ΩονϯˠΩονϯऩೲͷࣸਅɺϫϯϧʔϜˠແؔͷΞοϓ ݟ͖͑ͯͨ՝ w ݕࡧҙਤΛө͍ͯ͠ͳ͍݁Ռग़ͯ͘Δ w ʮΩονϯͰʯࡱͬͨࣸਅͰͳ͘ʮΩονϯͷʯࣸਅ͕ݟ͍ͨ w
ը૾Λ--.Ͱղੳ͢Δํࢥͬͨ΄ͲޮՌ͕ͳ͔ͬͨ w ˠϚϧνϞʔμϧݕࡧ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧ֓ཁ ϚϧνϞʔμϧݕࡧͱ w ϕΫτϧݕࡧͷҰछ w ςΩετ͚ͩͰͳ͘ը૾ಈըͳͲͷใΛϕΫτϧ࠲ඪʹม ຒΊࠐΈ w ΫΤϦʹ͍ۙ
ίαΠϯྨࣅ͕ߴ͍ ࠲ඪͷը૾͕ݕࡧ݁ՌʹͳΔ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧຒΊࠐΈͷΠϝʔδ ݕࡧΩʔϫʔυ ݕࡧରͷࣸਅ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧຒΊࠐΈͷΠϝʔδ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧຒΊࠐΈͷΠϝʔδ
σϞϚϧνϞʔμϧݕࡧ
σϞϚϧνϞʔμϧݕࡧ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧྑ͘ͳͬͨ ྑ͘ͳͬͨը૾ʹର͢Δݕࡧ w ແؔͷը૾͕ফ͑Δ ྑ͘ͳͬͨݕࡧҙਤʹ͍ۙ w ʮΩονϯͰࡱͬͨࣸਅʯͰͳ͘ʮΩονϯͷࣸਅʯ͕ग़Δ w ը૾ͱͯ͠ͷ࣭୲อ͞Ε͍ͯΔ Α͏ʹݟ͑Δ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧ༻Ϟσϧ ༻͍ͯ͠ΔϞσϧ w -*/&Ϡϑʔ͕ެ։͍ͯ͠ΔDMJQKBQBOFTFCBTF w ϒϩάIUUQTUFDICMPHMZDPSQDPKQKBC ࠾༻ཧ༝ w Ұݟͯ݁͠Ռ͕ྑ͘ݟ͑ͨ w
ʮϞμϯʯͳͲͷΠϯςϦΞಛ༗ͷݴ༿ղऍͰ͖Δࣄ͕ଟ͔ͬͨ
ϚϧνϞʔμϧݕࡧߏ ߏຒΊࠐΈ w $-*1ͷϞσϧΛQZUPSDIͰߏஙɺ4BHF.BLFSͰσϓϩΠ ߏಉظϑϩʔ w ݩʑ%#ͱ0QFO4FBSDIͷJOEFYΛϦΞϧλΠϜಉظ͢ΔΈΛ࡞͍ͬͯͨͷͰͦΕΛ׆༻ w %.4ˠ%ZOBNPˠ424ˠ-BNCEBˠ4BHF.BLFS
ϑΝΠϯνϡʔχϯά
ϑΝΠϯνϡʔχϯά൚༻$-*1Ϟσϧͷ՝ ൚༻$-*1Ϟσϧͷ՝υϝΠϯͷจ຺ͷߟྀΛ͍ͨ͠ w ΠϯςϦΞͱͯ͠ఆ֎ͷͷ͕ݕࡧ͞ΕΔࣄ͕͋Δ w ྫʮؖࠃʯˠʮؖࠃΠϯςϦΞʯͰݕࡧͯ͠΄͍͠ w ˠϑΝΠϯνϡʔχϯά
σϞϑΝΠϯνϡʔχϯά
σϞϑΝΠϯνϡʔχϯά
ϑΝΠϯνϡʔχϯάྑ͘ͳͬͨ ྑ͘ͳͬͨυϝΠϯͷߟྀ w ΠϯςϦΞจ຺ͷ୯ޠʹֶश݁Ռ͕ө͞ΕΔΑ͏ʹͳͬͨ ྑ͘ͳͬͨσʔλ༰ྔ w ݕࡧαʔόʔͷ༻ετϨʔδ༰ྔݮͰ͖ͨ w ສຕͷΠϯσοΫε(#ˠ(# w
υΩϡϝϯτลΓ,#ˠ,#
ϑΝΠϯνϡʔχϯάߦͬͨࣄ ϑΝΠϯνϡʔχϯάख๏ w ࢀߟϝϧΧϦͷϒϩά w IUUQTFOHJOFFSJOHNFSDBSJDPNFOCMPHFOUSZ fi OFUVOFEDMJQCFUUFSMJTUJOHFYQFSJFODFBOENPSFCVEHFUGSJFOEMZ ݕࡧ݁Ռ͔ΒΫϦοΫ͞Εͨը૾Λֶशσʔλͱͯ͠ສΛֶश w
όοναΠζɺΤϙοΫ w ֶश࣌ؒ࣌ؒఔ ࣍ݩݮͷͨΊͷΛՃ w ࣍ݩˠ
·ͱΊ
·ͱΊ ·ͱΊϚϧνϞʔμϧը૾ݕࡧͰΑΓਫ਼ͷߴ͍ݕࡧ͕Մೳʹͳͬͨ w ը૾ΛݕࡧͰ͖Δ w Ϣʔβʔͷݕࡧҙਤʹ͍ۙͷ͕ฦͤΔ w ϑΝΠϯνϡʔχϯάͰ࠷దԽՄೳʹ