จะมีเว็บไปทำไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล (Data Science for WordPress for Everybody)

Presented by Woratana Ngarmtrakulchol

ในหนึ่งวันมีคนเข้าเว็บไซต์เรามากมาย จะดีแค่ไหนถ้าเราสามารถเก็บข้อมูลคนเข้ามาใช้ประโยชน์ได้ ใน Session นี้จะแนะนำเรื่องทั่วไปเกี่ยวกับ Data Science, เครื่องมือใช้ง่ายๆ พร้อมวิธีใช้แบบเข้าใจง่ายทุกคนก็สามารถทำได้ มาใช้ข้อมูลให้ได้ประโยชน์สูงสุดกับเว็บไซต์เรากันเถอะ!

Transcript

1. มีเว็บไปทําไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล Data Science for WordPress websites by Woratana Ngarmtrakulchol at WordCamp Bangkok 2017 on 18th February
2. ABOUT PERTH PERTH WORATANA NGARMTRAKULCHOL @woraperth WORK Frontend Developer WordPress Developer HTML / CSS / JS / PHP / Python / R Founder at Designil.com Founder at Growthbee.com Founder at Data Science ชิลชิล Co-founder at WP Alliance STUDY Chulalongkorn University (ADME) Monash University (MDS)
3. Code Mania X2: Data Science 101 ดูวีดิโอย้อนหลังฟรี บน Youtube Channel: Chula Engineering
4. เราอยู่ใน “ยุคของข้อมูล” 30,000 GB / sec 90% of data from last few years
5. คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน: 1. เหยื่อของยุคข้อมูล
8. Retargeting
9. คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน: 1. เหยื่อของยุคข้อมูล 2. คนใช้ประโยชน์จากข้อมูล
10. เค้าใช้ประโยชน์จาก “ข้อมูล” ยังไงบ้าง
12. คุณอาจจะกําลังเรียนรู้การเป็น Data Scientist แบบไม่รู้ตัว
13. การใช้ “ข้อมูล” มาช่วยลดรายจ่าย
14. Gareth Williams Photo from https://yankeedoodleblog.wordpress.com/2015/03/27/flights-of-fancy-the-journey-from-bar-to-boardroom-with-skyscanners-ceo/
15. Lesson Learned: Anyone can use data
16. Lesson Learned: Data -> Decision
17. 5 ระดับของการใช้ Data Science ในองค์กร Data Science Maturity within an Organization Source: Booz Allen Hamilton
18. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Source: Booz Allen Hamilton
19. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Describe Source: Booz Allen Hamilton
20. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Lv.3 Describe Discover Source: Booz Allen Hamilton
21. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Lv.3 Lv.4 Describe Discover Predict Source: Booz Allen Hamilton
22. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Lv.3 Lv.4 Lv.5 Describe Discover Predict Advise Source: Booz Allen Hamilton
23. Data Science คือ ? Data Analysis คือ ? Machine Learning คือ ? Big Data คือ ?
24. Data Science
25. Data Science Collect Manage Analyze Decision ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
26. Data Science Collect Manage Analyze Decision ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล Data Analysis =
27. Collect Manage Analyze Decision ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล เมื่อข้อมูลเยอะ ๆ มาก = Big Data แล้วต้องเยอะขนาดไหน ?
28. Hunter Hobbs
31. Manage Analyze Decision อนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล เมื่อข้อมูลซับซ้อนมากขึ้น คนก็วิเคราะห์ไม่ไหว เลยต้องสอนให้ เครื่องคอมพิวเตอร์ช่วยเรียนรู้แทน = Machine Learning
32. เครื่องมือ Data Science สําหรับคนใช้ WordPress
33. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Google Analytics ฟรี ใช้งานง่าย ฟีเจอร์เพียบ Collect Describe Discover
34. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Google Analytics Dashboard for WP แสดงสถิติจาก Google Analytics ใน WordPress Dashboard
35. ฟี เจอร์เด็ด ๆ ที่คุณอาจจะไม่รู้ ของ GA 1. เก็บสถิติการค้นหาในเว็บไซต์เรา (Internal Search) 2. เก็บข้อมูลค้าขายสําหรับ E-Commerce
 (E-Commerce Tracking) 3. ดูการเดินทางของลูกค้าได้แบบละเอียดยิบ (Funnel) 4. รู้จักผู้ใช้เว็บไซต์ของเรามากขึ้น เช่น ประเทศ, Browser, ภาษา, ความเร็วเน็ต (Audience) 5. เลือกไม่เก็บข้อมูลแอดมินได้ (Filter IP Address) 6. ดูข้อมูล ณ ขณะนั้น (Real-time)
36. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Jetpack (Site Stats) Google Analytics สําหรับคนเขียนบลอค Collect Describe Discover
37. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Hotjar (Heatmap Analytics) เจาะลึกการกระทําของผู้ใช้ในเว็บแบบละเอียดยิบ Collect Describe Discover
38. ตัวอย่างการใช้ Heatmap วิเคราะห์เว็บ http://link.dataly.co/heatmap
39. ไม่ควรใช้ปลั๊กอินที่เก็บสถิติลงเว็บตัวเอง เช่น Wassup, WP Power Stats, WP Statistics, WP-Views
40. แล้วเราล่ะ... จะเอาข้อมูลมาใช้ประโยชน์ยังไงดี ?
41. Blog เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี 1. วิเคราะห์: ว่าคนอ่านชอบอ่านอะไร เพื่อให้เขียนบทความ/โฆษณาได้ ตรงใจ 2. แนะนํา: บทความที่เกี่ยวข้องให้คนอ่านต่อ (Related Articles) 3. รักษาฐานผู้อ่าน: ด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น E-mail Marketing • Collect Email: Opt-in Form (ฟรี), Sumome (ฟรี), Bloom • Send Email: MailPoet (ฟรี), MailChimp, SendInBlue
42. วิเคราะห์บทความที่ใกล้เคียงกัน ด้วยวิธี Content-Based Recommendation http://link.dataly.co/relatedblog
43. E-Commerce เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี 1. วิเคราะห์: พฤติกรรมผู้ซื้อ อะไรขายดี อะไรขายไม่ดี 2. แนะนํา: สินค้าที่ลูกค้าน่าจะสนใจซื้อ (Personalization & Product Recommendation) • Plugin: WooCommerce Recommendation Engine 3. กระตุ้นผู้ซื้อให้กลับมา: ด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น E-mail Marketing 4. โฆษณา: ตามหลอกหลอนผู้ใช้จนกว่าจะซื้อ (Retargeting)
44. WooCommerce Analytics https://metorik.com/
45. ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (พื้นฐาน) (Free) Field Guide to Data Science http://link.dataly.co/fieldguide Data Science ชิลชิล - http://link.dataly.co/facebook Data Rockie - http://link.dataly.co/facebook2 ace book Pages
46. ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (แอดวานซ์) www.kaggle.com แข่งแก้ปัญหา Data Science กับคนทั่วโลก + มี Dataset ให้โหลดมาเล่น www.quora.com ถาม-ตอบทุกเรื่องทั่วโลก (คําถามดี ๆ เกี่ยวกับ Data Science, Machine Learning เยอะมาก) datacamp.com link.dataly.co/mapt
47. คอนเท้นท์ดี = $ คอนเท้นท์ดี + ใช้ข้อมูลเป็น = $$$ Download สไลด์นี้ และอ่านเรื่องราว Data Science เข้าใจง่าย ๆ ได้ที่เพจ Data Science ชิลชิล link.dataly.co/facebook PERTH WORATANA NGARMTRAKULCHOL @woraperth