数据可视化之地理信息可视化

《数据可视化》陈为 沈则潜 陶煜波. (2013) 第六章总结

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1. 地理信息可视化 数据可视化 yafei002
2. 地理空间数据  空间数据：定义在三维空间中，具有位置信息的数据  地理空间数据：特指真实的人类生活的空间，因此，信息的载体、对象 映射到载体的方式都非常独特
3. CONTENT 1 地图投影 2 点数据可视化 3 线数据可视化 4 区域数据可视化 5 地理信息可视化应用
4. 1 2 3 等角度 等面积 等距离 地图投影 地理信息可视化的最基本步骤是地图投影 地图投影: 将地理信息数据中的地理坐标转换成屏幕上的坐标 副作用：误差和变形
5. 墨卡托投影 Part 等角度（正形投影）：源曲面和目标曲面（即投影前后）的任何位置的局部切 向和法向方向组成的角度保持不变 墨卡特投影又叫正轴等角圆柱投影
6. 墨卡托投影 Part 等角度（正形投影）：源曲面和目标曲面（即投影前后）的任何位置的局部切 向和法向方向组成的角度保持不变 墨卡特投影又叫正轴等角圆柱投影
7. 亚尔勃斯投影 Part 等面积投影：地图上任何图形面积经主比例尺放大以后与实地上相应图形 面积大小保持不变 亚尔勃斯投影又叫等积圆锥投影
8. 亚尔勃斯投影 Part 等面积投影：地图上任何图形面积经主比例尺放大以后与实地上相应图形 面积大小保持不变
9. 方位角投影 Part 等距离投影：在标准经纬线上无长度变形，即投影后任何点到原点的距离(或测地 线距离)保持不变。
10. CONTENT 1 地图投影 2 点数据可视化 3 线数据可视化 4 区域数据可视化 5 地理信息可视化应用
11. 点数据可视化  对象：地理空间 中离散的点，具 有经度和纬度的 坐标，但不具备 大小尺寸  可视化方法：根 据坐标直接标识 （圆点）在地图 上
12. 点数据可视化  对象数值属性： 颜色，大小  数据对象不同类 别：可用其他符 合常识直观的符 号，符号数量不 可太多，用户难 以记住
13. 点数据可视化  向量型点数据： 可采用箭头图标 表示
14. 海量点数据点数据可视化  大量重叠  屏幕空间利用不合理
15. 海量点数据点数据可视化  解决方法一： 地图划分区块，可视 化区块，而非每个点  解决方法二： 合理布局算法减少重 叠
16.  方法一 方案一 海量点数据点数据可视化
17.  方法一 方案二 海量点数据点数据可视化
18. 海量点数据点数据可视化  方法一 方案三 采用合适的重建或插 值的方法将数据展示 成连续的数据呈现
19. 海量点数据点数据可视化  方法二 方案其一 将重叠的点在一个目 标位置周围小范围的 随机移动
20. CONTENT 1 地图投影 2 点数据可视化 3 线数据可视化 4 区域数据可视化 5 地理信息可视化应用
21. 线数据可视化  对象：地理空间 中连接两个或更 多地点的线段或 路径  线数据具有长度 属性，即地理距 离和连接关系
22. 海量线数据线数据可视化  重叠和交叉  视觉混淆
23. 海量线数据线数据可视化  方法：线条聚类简 化为若干线束  适合情况：可视化 目的是了解数据整 体模式，而不是每 条线段
24. 海量线数据线数据可视化  方法：连线绑定  适合情况：实际应用 中需要呈现每条线段 ，又想减少连线的重 叠和交叉，保证信息 检索的效率 流型图
25. CONTENT 1 地图投影 2 点数据可视化 3 线数据可视化 4 区域数据可视化 5 地理信息可视化应用
26. 区域数据可视化  对象：一系列的点 所标识的二维封闭 空间。数据包含区 域的属性。  方法： 颜色表示 区域属性值
27. Choropleth地图 Part 等值区间地图：假设 数据的属性在一个区 域内部平均分布，一 个区域内用同一种颜 色来表示其属性 问题：数据分布于地 理区域大小不对称
28. Cartogram地图 Part 比较统计地图：按照地理区域的属性值对各个区域进行适当的变 形 核心问题：采用变形算法。通过指定参数缩放多个多边形，通 过优化，最终满足形状和面积的约束。 方法： 1. 非连续性的Cartogram 2. 连续性的Cartogram
29. Cartogram地图 Part 非连续性 Cartogram 问题：难以保证区域 间的相对位置
30. Cartogram地图 Part 连续性Cartogram 优点：相对位置没变 缺点：形状改变
31. 规则形状地图 Part
32. 多元关系地图 Part 不同的地理位置区域 存在关联关系 采用连线、集合等的 方式来表示 气泡集合
33. 多元关系地图 Part 不同的地理位置区域 存在关联关系 采用连线、集合等的 方式来表示 线集
34. CONTENT 1 地图投影 2 点数据可视化 3 线数据可视化 4 区域数据可视化 5 地理信息可视化应用
35. 地理时空数据 Part http://projects.flowingdata.com/walmart/
36. 复杂地理数据的可视分析 Part 多视图可视分析系统