Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Werner Vogelsが語った”T型人材” / "T-Shaped Talent" as ...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
yayoi_dd
February 26, 2026
Technology
42
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Werner Vogelsが語った”T型人材” / "T-Shaped Talent" as Discussed by Werner Vogels
弥生株式会社 もくテク
AWS re:Invent 2025 参加報告会(2026/02/26)
https://mokuteku.connpass.com/event/383715/
yayoi_dd
February 26, 2026
More Decks by yayoi_dd
See All by yayoi_dd
Databricks Data + AI Summit 2026参加報告会 / Databricks Data + AI Summit 2026 Participation report session
yayoi_dd
0
13
JSAI2026ランチョンセミナー登壇テーマ「AIと挑む確定申告」/Tackling Tax Returns with AI
yayoi_dd
0
120
勘定科目の推論機能における運用/Operations of Account Category Inference
yayoi_dd
0
120
AWS re:Invent 2025 参加報告 / AWS re:Invent 2025 Participation Report
yayoi_dd
0
30
re:Inventの学びを最大化するためにしたこと / What I Did to Maximize Learning at re:Invent
yayoi_dd
0
36
AI駆動開発のさらにその先へ / Beyond AI-Driven Development
yayoi_dd
0
61
AWS DevOps Agentで見えた運用の未来 / The Future of Operations with AWS DevOps Agent
yayoi_dd
0
33
OpenSearch Warm Tier設計の実践 / Practical Implementation of OpenSearch Warm Tier Design
yayoi_dd
0
59
なぜ私たちは「生成AI-LT大会」を終了するのか / Why we are ending the Generative AI-LT competition
yayoi_dd
0
85
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェントに財布を渡す日 ― 承認付き"買い物エージェント"を作って実演
yama3133
0
110
脱Jenkins、インターン生が挑んだCIツールGitHubActions移行
mixi_engineers
PRO
1
300
LangfuseによるLLMOps基盤の構築と活用事例
zozotech
PRO
1
220
「待ち時間」の消滅と「自我消耗」の加速:生成AI時代のエンジニアを救うメンタル・リソース管理
poropinai1966
0
390
PLaMo 3.0 Primeの構造化出力サポート
pfn
PRO
0
150
セキュリティ研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
32
27k
データエンジニアこそ組織のオントロジーに向き合うべき — 問いに答えるAIから、事業を動かすAIへ
gappy50
7
3k
数値で見る Microsoft MVP 〜Spec Kit と GitHub Copilot Agent で作るデータ可視化ダッシュボード〜
yutakaosada
0
180
実践が先生だった— 新卒サーバーエンジニア1年目のリアル
mixi_engineers
PRO
0
220
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.8k
AIは実装を速くする。では、私たちは何を今作るべきか?-立場を越えてリリースに向き合ったチーム開発の実践 / 20260801 Hiromi Nakaya and Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
2
120
クラウドを使う側から、作る側へ / 大吉祥寺.pm 2026前夜祭
fujiwara3
8
1.9k
Featured
See All Featured
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
520
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
310
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.5k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
119
120k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
330
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
420
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Transcript
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 2026.02.26 弥生株式会社
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 氏名:納所
尭道 ‒ Nosho Takamichi 弥生株式会社 プラットフォーム開発本部 AI・データ戦略部 R&Dチーム 略歴:2023年10月 弥生株式会社に中途入社 / R&D室 立ち上げメンバー 職務:MLエンジニア / PjM / PL / PMO 他 好きなAWSサービス:Amazon SageMaker AI / AWS Fargate / Amazon VPC / Security Group 自己紹介 contents 2
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. “ The
Renaissance Developer is a Polymath.” - Dr. Werner Vogels ( ルネサンス開発者は博学である ) 【Polymath - 博学者】になることの重要性 contents 出所:AWS re:Invent 2025 ‒ Keynote with Dr. Werner Vogels - YouTube 3 幅と深さ ▪ 人間的側面スキル ▪ 基礎能力 ▪ 業界特有スキル 広い視野を持つこと 深いドメイン知識 異なる関係した知識
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. T型人材
1つの専門ジャンルを持ちながら、他分野にも知見を備える人材 例)インフラの専門知識 と フロントエンドの知見 基調講演内でWerner Vogelsが挙げた例 例)スペシャリスト と ジェネラリスト 業界でよく挙げられる例 例)MLエンジニア と アプリケーションエンジニア これも捉え方としては”T型”? 何を持って ”T型人材” とするか contents 出所:AWS re:Invent 2025 ‒ Keynote with Dr. Werner Vogels - YouTube 4
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. I型人材
1つの専門ジャンルを持つ人材 例)スペシャリスト Π型人材 (π) 異なる2つの専門ジャンルを極めた人材 例)フルスタックエンジニア H型人材 異なる専門分野の人材を結びつけて共同させる人材 例)コンサルタント “T型人材”以外のHoge型人材 contents 5
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. まずは、I型人材
そのあとは⋯ パターン1:そのままI型人材を極める パターン2:I → T → Π パターン3:I → T → Π→ H 例) バックエンド経験があるフロントエンドエンジニア フロントエンド経験があるデザイナー アプリエンジニア経験があるMLエンジニア → アジャイルなチームには、T人材やΠ人材が多い? Hoge型人材のルート contents 6
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 「欲しい人材」と「その環境で活躍できる人材」に差異が無いかを見極める
例) T型人材が欲しいが活躍できない環境になっていないか 「欲しい人材が育たない」のは、組織環境や仕組みが要因になっていないか? 「今いる人が活躍できる環境にする」のがまずは大事 余談)組織観点では? contents 7
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. I型人材を目指す
何かの型を身につける そのままスペシャリスト、という流れもあり T型人材を目指す I型の次ステップ 他の分野の知見を身につける スペシャリストとしてのT型、ジェネラリストとしてのT型 etc あとはキャリアプラン次第 正解はなく、自由。興味あればやってみる。 まとめ contents 8
© 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. contents 9