Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS re:Inventのここがすごい / What’s amazing about AWS...
Search
yayoi_dd
January 23, 2024
Technology
1
3.6k
AWS re:Inventのここがすごい / What’s amazing about AWS re:Invent
弥生株式会社 もくテク
AWS re:Invent 2023 参加報告会(2024/01/25)
https://mokuteku.connpass.com/event/305329/
yayoi_dd
January 23, 2024
Tweet
Share
More Decks by yayoi_dd
See All by yayoi_dd
“お客さま視点”を手に入れろ!! / Get the Customer’s Perspective!!
yayoi_dd
0
92
プロジェクト改善、まずは“ネタ出しの文化”から / Improving Projects Starts with a Culture of Idea Generation
yayoi_dd
0
95
使いにくい仕様を改善した件 / How We Improved a Difficult-to-Use Feature
yayoi_dd
0
95
弥生のQAエンジニア 品質保証活動と今後の課題 / Yayoi QA engineers, Quality assurance activities and future challenges
yayoi_dd
0
120
【弥生】20250130_AWSマルチアカウント運用セミナー登壇資料
yayoi_dd
2
3.7k
Amazon OpenSearchのコスト最適化とZeroETLへの期待 / Amazon OpenSearch Cost Optimization and ZeroETL Expectations
yayoi_dd
1
100
フロントエンドとバックエンド非同期連携パターンのセッションを見てきた話 / Talk about seeing a session on front-end and back-end asynchronous coordination patterns
yayoi_dd
0
84
reInventで学んだWebシステム運用のBadDayへの備え方 / How to Prepare for BadDay in Web System Operations Learned at reInvent
yayoi_dd
0
62
AWS reInventで感じた世界に見る生成AIの競争 / Competition in Generative AI as Seen Around the World at AWS reInvent
yayoi_dd
0
74
Other Decks in Technology
See All in Technology
地域コミュニティへの「感謝」と「恩返し」 / 20250726jawsug-tochigi
kasacchiful
0
100
Bliki (ja), and the Cathedral, and the Bazaar
koic
8
1.5k
Ktor + Google Cloud Tasks/PubSub におけるOTel Messaging計装の実践
sansantech
PRO
1
330
Power Automate のパフォーマンス改善レシピ / Power Automate Performance Improvement Recipes
karamem0
0
270
増え続ける脆弱性に立ち向かう: 事前対策と優先度づけによる 持続可能な脆弱性管理 / Confronting the Rise of Vulnerabilities: Sustainable Management Through Proactive Measures and Prioritization
nttcom
1
210
ObsidianをLLM時代のナレッジベースに! クリッピング→Markdown→CLI連携の実践
srvhat09
7
9.7k
Microsoft Learn MCP/Fabric データエージェント/Fabric MCP/Copilot Studio-簡単・便利なAIエージェント作ってみた -"Building Simple and Powerful AI Agents with Microsoft Learn MCP, Fabric Data Agent, Fabric MCP, and Copilot Studio"-
reireireijinjin6
1
120
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
PRO
1
210
LLM開発を支えるエヌビディアの生成AIエコシステム
acceleratedmu3n
0
330
ファインディにおける Dataform ブランチ戦略
hiracky16
0
210
[TechNight #91] Oracle Database 最新パフォーマンス分析手法
oracle4engineer
PRO
3
140
株式会社島津製作所_研究開発(集団協業と知的生産)の現場を支える、OSS知識基盤システムの導入
akahane92
1
1.3k
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.3k
Code Review Best Practice
trishagee
69
19k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.1k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Designing for Performance
lara
610
69k
Transcript
AWS re:Inventのここがすごい
自己紹介 田邊慎史 新卒3年目 未経験 サービス開発チームのエンジニア
AWS利用して開発 AWS歴 2年 Solution Architect Associate 英語力 読み書き:けっこう 聴く話す:それなり
今日のテーマ re:Inventのここがすごい! 何がすごい? 今年行くあなたに伝えたいこと
re:Inventのここがすごい① 人との交流 AWSの偉い人 他社の人(国内) 他社の人(国外)
re:Inventのここがすごい② モチベーションアップ 色んなサービスや講演に触れる →エンジニアとしての知識欲 日本に戻ってから
Solution Architect Professionalの勉強 Amazon Qの検証
行きたくなったあなたへ伝えたいこと AWSの知識を付ける 詳しい人ほどよりディープな 情報に触れられる 英語 特に話す・聞く
AWSの人、海外の他社の人と 直接話せる絶好の機会