Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
EU AI Act ― 企業の視点から:「適合」から「信頼」へ ― 制度と現場をつなぐ“中間領...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Kiyota Yoji, Ph.D.
June 10, 2026
Technology
74
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
EU AI Act ― 企業の視点から:「適合」から「信頼」へ ― 制度と現場をつなぐ“中間領域” の条件 / The EU AI Act — From a Corporate Perspective: From “Compliance” to “Trust” — Conditions for the “Intermediate Layer” Bridging Regulation and Practice
JSAI2026 企画セッションKS-25: EU AI Actと整合標準の最新動向
Kiyota Yoji, Ph.D.
June 10, 2026
More Decks by Kiyota Yoji, Ph.D.
See All by Kiyota Yoji, Ph.D.
JSAI2026企画セッションKS-14 インタビュー集『⼈⼯知能と哲学と四つの問い』が提起する⼈⼯知能のこれからの課題 趣旨説明 / JSAI2026 Special Session: A Collection of Interviews, “Artificial Intelligence, Philosophy, and Four Questions”
ykiyota
0
370
地球に⽣きるAI —GeoAIと「中間領域」— / AI Living on Earth — GeoAI and the “Intermediate Layer” —
ykiyota
0
410
JSAI2026 オーガナイズドセッションOS-27「不動産とAI」趣旨説明 / JSAI2026 Organized Session OS-27 “Real Estate and AI”: Statement of Purpose
ykiyota
0
370
建物人格を媒介とした生成AIによる不動産ブランディング -冷泉荘におけるマルチモーダル生成実験の報告 - / Real estate branding using generative AI mediated by building personas: a report on a multimodal generative experiment at Reizensou
ykiyota
0
41
生成AI・プレプリント時代における 研究成果公開の再設計 ― トップカンファレンス文化はどこへ向かうのか / Redesigning the Dissemination of Research Outputs in the Age of Generative AI and Preprints — Where Is the Top-Conference Culture Heading?
ykiyota
0
29k
不動産データを対象としたビジネス応⽤事例 (IDRユーザフォーラム2025) / Business Applications of Real Estate Data: Case Studies (IDR User Forum 2025)
ykiyota
0
380
紙の答案の採点・集計・ 返却を少しでも楽にしたい! / How to Simplify Grading, Tallying, and Returning Paper Exams
ykiyota
0
85
LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究の傾向分析と今後の展望 / Trend Analysis and Future Prospects for Research Using the LIFULL HOME'S Dataset
ykiyota
0
93
AIの視点からみた不動産のフロンティア / Frontiers of Real Estate from the Perspective of Artificial Intelligence
ykiyota
0
180
Other Decks in Technology
See All in Technology
デジタル・デザイン:次の50年を描く「進化する青写真」
y150saya
0
820
小さいから、全部わかる。— 常駐AI "xangi" のすすめ
sugupoko
0
270
はじめてのWDM
miyukichi_ospf
1
120
プロダクトだけじゃない、社内プロセスにおける自動化・省力化ノススメ
kakehashi
PRO
1
890
product engineering with qa
nealle
0
150
Claude Codeとハーネスについて考えてみる
oikon48
18
8.6k
攻撃者がいなくてもAIエージェントはインシデントを起こす
nomizone
0
200
Foxgloveについて 実際にExtensionを開発して公開するまでの話 / About Foxglove: The Story of Developing and Releasing an Extension
ry0_ka
0
170
AI時代における最適なQA組織の作り方
ymty
3
400
アラート調査向けAIエージェントの本番導入とその後/AI Agents for Alert Investigation: Production Deployment and After
taddy_919
1
390
20260702_生成AIはどこまで成長するのか_チャットだけじゃない世界
doradora09
PRO
0
100
金融の未来を考える / Thinking About the Future of Finance
ks91
PRO
0
160
Featured
See All Featured
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
550
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
9.5k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
3.7k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
400
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
840
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
380
Transcript
+4"*اըηογϣϯ ,4ʛ ߨԋᶅ اۀͷࢹ͔Β &6"*"DUʕاۀͷࢹ͔Β ʮద߹ʯ͔Βʮ৴པʯ ʕ੍ͱݱΛͭͳ͙ lதؒྖҬzͷ݅ ن੍ద߹ඞཁ݅ɻ͕ͩ৴པɺʑͷӡ༻ͷதͰҭͯΔͷͰ͋Δɻ ਗ਼ా
ཅ࢘ ྷᖒେֶ ֶ෦ ڭतʗגࣜձࣾ'JWF7BJऔక$%0ʗגࣜձࣾ-*'6--ओ੮ݚڀһʗʢҰࣾʣใՊֶٕज़ڠձ ձ
ࡾͭͷཱͪҐஔ͔Βʮ੍ͱݱͷؒʯΛݟΔ اۀͷ࣮ɾେֶͷݚڀڭҭɾઐ৬ίϛϡχςΟͷӡӦ اۀʢ࣮ʣ -*'6--ओ੮ݚڀһ 'JWF7BJऔక$%0 ෆಈ࢈݅σʔλΛݚڀίϛϡχςΟ ఏڙ͢ΔΈͷઃܭɾӡ༻ େֶʢݚڀɾڭҭʣ ྷᖒେֶ ֶ෦
ڭत "*ɾใٕज़ͷݚڀͱਓࡐҭɻ੍ͱ ٕज़ͷΛ͏ ઐ৬ίϛϡχςΟ */'045"ձʢʙʣ ඪ४Խʢ*40ࠃ৹ٞɾ+*4ʣɺݚᮎͱ ݟڞ༗ͷͷӡӦ ͍ͣΕڞ௨͢ΔͷɺʮϧʔϧΛ࡞Δ͜ͱʯҎ্ʹʮϧʔϧΛ৴པཱ͕͢Δӡ༻མͱ͠ࠐΉ͜ͱʯ͕ཁͩͬͨɺͱ ͍͏ܦݧͰ͋Δɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
&6"*"DUʕʮཧ೦ʯ͔Βʮ੍ӡ༻ʯ ཱɾࢪߦɻϦεΫʹԠͨ͡֊ߏͰɺاۀ۩ମతͳରԠΛΘΕΔ ېࢭ 6OBDDFQUBCMF3JTL ڐ༰͞Εͳ͍ϦεΫΛ࣋ͭ"*ͷ ར༻ېࢭ ߴϦεΫ )JHI3JTL ద߹ੑධՁɾจॻԽɾಜɾੋ ਖ਼ͷٛ
ಁ໌ੑٛ -JNJUFE3JTL "*Ͱ͋Δ͜ͱͷ։ࣔͳͲಁ໌ੑ ͷ֬อ ࠷খϦεΫ .JOJNBM3JTL େͷ"*ɻՃٛݶఆత اۀɾ։ൃݱ ʮࣗࣾͷ"*Ͳͷ͔۠ʯʮͲ͜·Ͱઆ໌ɾจॻԽ͠ɺͲ͜Ͱద߹ੑධՁΛड͚Δ͔ʯΛ۩ମతʹ ΘΕΔɻ ͜͜Ͱ߹ඪ४ʢIBSNPOJ[FETUBOEBSETʣ͕ɺநతͳཁ݅Λ࣮ʹ༁͢ΔׂΛ୲͏ɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
͔͠͠ʮద߹ʯͱʮ৴པʯҰக͠ͳ͍ ੍͕͏΄ͲɺݱͰద߹ͱ৴པ͕ͣΕΔہ໘͕૿͑Δ ن੍ద߹ ඞཁ݅ɻ͔͠͠ े݅Ͱͳ͍ɻ نఔΛຬͨͯ͠৴པ͕ಘΒΕͳ͍ ʕࡾͭͷయܕ આ໌ આ໌Λਚͨͭ͘͠ΓͰΘΒͳ͍ ೲಘ
نఔΛຬͨͯ͠ೲಘ͕ಘΒΕͳ͍ ੋਖ਼ ఆ֎͕ى͖ͨͱ͖ɺͱੋਖ਼ͷےಓ ͕ݟ͑ͳ͍ ˠΨόφϯεΛʮ९कͷνΣοΫϦετʯͰͳ͘ɺஅɾ࣮ɾઆ໌ɾੋਖ਼ͷ࿈ͱͯ͠ͷ৴པͷӡ༻ͱͯ͠ଊ͑͢ɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
ग़ൃɿෆಈ࢈݅σʔλఏڙͷ࣮ ը૾ɾཧใΛؚΉσʔληοτΛɺֶज़ݚڀ༻్ͰݚڀίϛϡχςΟఏڙ /***%3ʢใֶݚڀσʔλϦϙδτϦʣ ΦʔϓϯԽ͕͍͠σʔλΛʮదਖ਼ͳཧͷͱɺܖʹج͖ͮར༻Մ ೳʹ͢Δʯج൫ɻ डೖˠఏڙˠఏڙޙཧˠ%0*༩·Ͱઃܭ -*'6--)0.&`4σʔληοτ ఏڙ։࢝ɻି݅ͷଐੑσʔλͱଟͷը૾ʢؒऔΓਤɾࣨ ࣸਅʣɻ ࠃ֎Ͱར༻͞Εଟͷֶज़ൃදΛੜΉ
ܾఆతͩͬͨͷɺٕज़Ͱͳ͘ʮεςʔΫϗϧμʔͷଟੑʯ ෆಈ࢈ձࣾ ݅Φʔφʔ ډॅऀ ࣾܦӦ ݚڀऀʢར༻ऀʣ ಉ͡ʮσʔλఏڙʯͰɺظ͢Δศӹɺݒ೦͢ΔϦεΫɺೲಘͷ݅ɺͦΕͧΕҟͳΔɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
৴པΛࢧ͑ͨͷʮ߲ʯͰͳ͔ͬͨ εςʔΫϗϧμʔͷ৴པΛଛͳΘͳ͍ͨΊͷɺ۩ମతͳl੍ͷઃܭz ϓϥΠόγʔྀ ࣮ࡏ݅ͷಛఆʹͭͳ͕ΔใͷެදΛ ېࢭɻը૾Ҿ༻ಛఆՄೳੑΛԼ͛Δ ๏ن੍ͷॱक ݐۀ๏ɾܠදࣔ๏ɾެਖ਼ڝ૪نɻ σϞެ։ࣄલڠٞͷରʹ ࣄۀӨڹͷྀ ར༻తΛֶज़ݚڀʹݶఆɻ
ఏڙݩɾࣾܦӦࣄۀ෦ͷཧղΛಘΔ ৴པͷݯઘ߲ͦͷͷͰͳ͘ɺ ߲Λࢧ͑Δ ରɾؔɾϑΥϩʔΞοϓ ͷ૯ମͰ͋Δɻ ๏ྩܖ࠷݅ʹ͗͢ͳ͍ɻఏڙΛܧଓՄೳʹ͢Δͷɺݒ೦Λڞ༗͠ӡ༻Λߋ৽͠ଓ͚Δίϛϡχέʔγϣϯɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
ଞʹֶͿ ʕܗࣜ९क৴པ่յΛ͛ͳ͍ ߴϦεΫྖҬͰʮ੍ͱݱͷؒʯΛຒΊΔΈ͕͘ࢼߦ͞Ε͖ͯͨ ҩྍ *$ʢΠϯϑΥʔϜυɾίϯηϯτʣͷ ّࣜԽ ಉҙखଓ͕l৴པͷّࣜzͱ੍ͯ͠Խ͞ΕΔ ͱɺ৴པΛ࡞Δߦҝ͕ٯʹෆ৴ͷԹচʹͳΓ ͏Δ ݐங
ߏܭࢉॻِࣄ݅ʢʣ ֬ೝɾ৹ࠪΛl௨աzͯ͠৴པอূ͞Εͳ ͍ɻ๏ྩద߹ͷશͳ֬ূ࣮తʹෆՄೳ ۚ༥ɾอݥ ࣗओن੍ͷlͷཧzԽ ࣗݾنෆՄ͕ܽͩɺެڞతʹlຒΊࠐ Έzɺઆ໌ͱಜͷճ࿏ʹଓͯ͠ॳΊ ͯػೳ͢Δ ܗࣜతͳద߹֬ೝΛl௨աz͍ͯͯ͠ॏେͳى͜Γ͏Δɻ ͦͷͱ͖ෆ৴ݸผҊ݅Λ͑ɺΨόφϯεͷΈશମ࿈͢Δɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
தؒྖҬԿΛ͍ͯ͠Δͷ͔ ʕͭͷػೳ ੍ͱݱͷlؒzΛࢧ͑Δֶձɾۀքஂମɾઐ৬ஂମɾڞಉར༻ج൫ͷׂ ༁ நݪଇɾ๏ྩཁ݅ΛɺݱͰஅՄೳͳ खॱɾஅ࣠ɾࣄྫམͱ͢ ඪ४Խ ࠷ج४͚ͩͰͳ͘ɺ্࣮ͷʮ·͍͠ ࡞๏ʯΛن४ɾࢦͱͯ͠ڞ༗ ೳྗܗ
ܧଓڭҭɾࢿ֨ɾݚमͰӡ༻Λੈܧঝ ͠ɺଐਓԽΛ͑Δ ૬ޓࢹͱֶश ࣄނɾώϠϦϋοτɾۤΛճऩ͠ɺվ ળଓ͢Δ આ໌ͷࢧԉ ࣾձɾར༻ऀɾಜہͷઆ໌ͷ࡞๏Λ ͑ɺܗࣜԽͷ෭࡞༻Λ͑Δ ެڞੑͷଓ ࣗݾنΛެڞతʹlΈࠐΉzʢࡋྔͱ ͷಉ࣌༩ʣ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
ӡ༻Λʮֶशͱվળͷϧʔϓʯʹม͑Δ ৴པlએݴzͰͳ͘l࣮zͱͯ͠ੵ͞ΕΔ ʕ৴པͷӡ༻ϧʔϓ ઃܭ తɾରɾڥք݅ ɾϦεΫԾઆΛ໌֬Խ ˠ ӡ༻ ϩάɾࢹɾ͍߹Θ ͤରԠɾྫ֎ॲཧ
ˠ ݕূ ภΓɾࣦഊϞʔυɾޡ ༻ɾۤΛճऩ͠ݪҼ ಛఆ ˠ վળ Ϟσϧɾσʔλɾ6*ɾ खॱɾઆ໌Λߋ৽͠ཤ ྺΛ͢ ˠ આ໌ ߋ৽༰ͱ༨ϦεΫ ΛཧղՄೳͳܗͰฦ͢ ˢઆ໌ͰಘͨԠΛ࣍ͷઃܭ͢ʢݒ೦ͷճऩ ˠઆ໌ ˠվળ ˠ࠶આ໌ʣ ੍ద߹Λୡͯ͠ɺ͜ͷϧʔϓ͕ࢭ·͍ͬͯΕ৴པ੬͍ɻσʔλఏڙ࣮͜ͷϧʔϓͷݪܕͩͬͨɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
߹ඪ४ͱݱΛͭͳ͙ ʕߋ৽Մೳͳ࣮ඪ४ தؒྖҬʹઐ৬ίϛϡχςΟ͕͑Δʮੜ͖ͨඪ४ʯ ڞ௨ޠኮɾڞ௨खॱɾڞ༗ࣄྫͱͯ͠උ͠͏Δͷ ࠪϩάͷཻ ධՁͷ؍ ϦεΫྨͷ࡞๏ આ໌จͷςϯϓϨʔτ Πϯγσϯτใࠂͷ༷ࣜ ϐΞϨϏϡʔܕͷ࣮ϨϏϡʔ
ඪ४ԽߗԽͷةݥሃΉɻ͔ͩΒͦ͜ ࣄނࣄྫӡ༻ΛऔΓࠐΈֶशͤ͞Δlߋ৽Մೳͳඪ४z ͱͯ͠ઃܭ͢Δɻ ˠ*40*&$4$ͷ߹ඪ४͕ɺ͜ͷʮߋ৽Մೳͳ࣮ඪ४ʯΛݱʹ͔ࠜͮͤΔճ࿏ͱͳΔɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ
·ͱΊ ʕकΓͷ९क͔Βɺ৴པΛੵΈ্͛Δӡ༻ "*ن੍ͷ࣌ʹاۀ͕ΘΕΔͷ ద߹ग़ൃ ن੍ద߹ඞཁ݅ɻ͔͠͠े݅Ͱͳ͍ɻ৴པʑͷஅɾઆ໌ɾੋਖ਼ͷ࿈ͱͯ͠ӡ༻͞ ΕΔ ৴པӡ༻Ͱҭͭ ߲Ͱͳ͘ɺରɾؔɾϑΥϩʔΞοϓ͕৴པΛࢧ͑Δɻӡ༻ϧʔϓʢઃܭˠӡ༻ˠݕূˠվળ ˠઆ໌ʣΛճ͢ தؒྖҬΛް͘͢Δ
੍ͱݱΛͭͳ͙ઐ৬ίϛϡχςΟ͕ɺߋ৽Մೳͳ࣮ඪ४ͱֶशͷΈΛࣾձʹ࣮͢Δ தؒྖҬ͕ްΈΛ࣋ͯɺ"*ΨόφϯεʮकΓͷ९कʯ͔Βʮ৴པΛੵΈ্͛Δӡ༻ʯస͠͏Δɻ +4"*ʛ ,4"*"DUاۀͷࢹ͔Β ʕద߹͔Β৴པ