[AWS JAPAN 生成AIハッカソン] Dialog の紹介

2024/10/31(木) AWS AI Dayの「AWS Japan 生成AIハッカソン」で仲間たちと開発したプロダクトです。

開発メンバー：姜 禮林、所司 翼、古藤 寛大、前原 良美
#AWSAIDay

Transcript

1. Team AIda 1 生成AIハッカソン AWS JAPAN 2024-10-31
2. マネージャの悩み 2
3. メンバー（部下）の育成 メンバーのコミュニケーション メンバーの評価・フィードバック 【ラーニングイノベーション総合研究所「管理職意識調査（悩み・課題編）」】より https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000194.000005749.html 3
4. 必要なのは 必要なのは メンバーとの信頼関係 メンバーとの信頼関係 4
5. メンバーの状況に メンバーの状況に 気を配る必要がある 気を配る必要がある 5
6. どうしたら、 マネージャがメンバーに 気を配り続けることが できるだろうか 6
7. そして 生成AIを活用して 7
9. サービスにおける生成AIコンセプト 悩みを直接解決するのではなく、 解決をひとおしする 9
10. 10 気軽に相談事項を送る マネージャー メンバー 各メンバーのトピックを 簡単に確認・メモ
11. チームメンバーを 選択しやすい ダッシュボード 11
12. ・キャッチフレーズ ・ワードクラウド ・メンバーの最新トピック ・おすすめトピック メンバーを選ぶと 下記項目が出現 12
13. 13 トピック履歴は 一覧で確認可能
14. 14 トピックは フォームから登録
15. 15 メンバーも 専用ページで トピック投稿可能
16. デモ 16
17. アーキテクチャ 17
18. 18 Web画面は Amplify バックエンドは Lambda データベースは DynamoDB を活用
19. 19 マネージャーと メンバーの トピック投稿をもとに キャッチフレーズ をAIで自動生成
20. 20 トピックから 顕著なキーワードを AIで自動抽出 その結果に基づいた ワードクラウド を作成
21. 21 色々なメンバーの トピック情報を RAGとして活用し おすすめトピックも AIで自動生成
22. 22 トピック自体は ハルシネーションを 防ぐために あえて手入力 会話時の 文字おこし機能を 補助として用意
23. 今後について 23
24. ユーザフィードバック 弊社のマネージャーにサービスを紹介し、フィードバックを受けました 「メンバーとの会話を忘れがちだったので、 Dialogのようなサービスはありがたい」 「おすすめの話題を提案してくれるのも助かる」 24
25. 今後の改善 トピックの公開ステータスを追加 & ワードクラウドは時系列で比較機能 AI学習前に単語のフィルタリング 評価のようなセンシティブな内容をうっかり言わないよう に注意したい。学習させたくない 1年前と今のキーワードの変化を確認したい 25 ゲーム感覚でサービスをより楽しく利用してもらいたい バッジ機能の追加
26. ご清聴ありがとうございました 26 Maehara Kang Shoshi Koto Team AIda