Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Science API
Search
Takahiro Yoshinaga
November 21, 2019
Technology
5
2.7k
Data Science API
Data Gateway Talk Vol.4
Takahiro Yoshinaga
November 21, 2019
Tweet
Share
More Decks by Takahiro Yoshinaga
See All by Takahiro Yoshinaga
LINEヤフーでのプライバシーを 保護した機械学習事例紹介
yoshinaga0106
0
13
ビッグデータビジネスによる継続的な価値創造と人材育成
yoshinaga0106
0
140
社内LINE公式アカウント メッセージ送りすぎ問題を データサイエンスで解決する
yoshinaga0106
0
240
[ICML2021 論文読み会] A General Framework For Detecting Anomalous Inputs to DNN Classifiers
yoshinaga0106
0
1.4k
データサイエンティストに同じクエリは二度も通じぬ
yoshinaga0106
2
980
Anomaly Detection in KDD2019
yoshinaga0106
1
420
Data Engineering & Data Analysis #8
yoshinaga0106
1
2.6k
Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives
yoshinaga0106
0
1.5k
Introduction of Clumpiness
yoshinaga0106
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kiro IDEのドキュメントを全部読んだので地味だけどちょっと嬉しい機能を紹介する
khmoryz
0
180
AIエージェントを開発しよう!-AgentCore活用の勘所-
yukiogawa
0
160
IaaS/SaaS管理における SREの実践 - SRE Kaigi 2026
bbqallstars
4
2.2k
ブロックテーマ、WordPress でウェブサイトをつくるということ / 2026.02.07 Gifu WordPress Meetup
torounit
0
180
Codex 5.3 と Opus 4.6 にコーポレートサイトを作らせてみた / Codex 5.3 vs Opus 4.6
ama_ch
0
150
変化するコーディングエージェントとの現実的な付き合い方 〜Cursor安定択説と、ツールに依存しない「資産」〜
empitsu
4
1.4k
AzureでのIaC - Bicep? Terraform? それ早く言ってよ会議
torumakabe
1
530
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~開発組織全体での取り組みと試行錯誤~
zozotech
PRO
5
5.3k
GSIが複数キー対応したことで、俺達はいったい何が嬉しいのか?
smt7174
3
150
AIと新時代を切り拓く。これからのSREとメルカリIBISの挑戦
0gm
0
900
ClickHouseはどのように大規模データを活用したAIエージェントを全社展開しているのか
mikimatsumoto
0
230
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
410
Featured
See All Featured
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
350
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Designing for Performance
lara
610
70k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
8k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
0
270
Crafting Experiences
bethany
1
48
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.1k
Transcript
Data Science API 2019/11/21 Takahiro Yoshinaga, LINE Corporation
@t_yoshinaga0106 Takahiro Yoshinaga aI l k IS N X ü
ü Iht S n ü 1 d / n ü 1 3 dI) b ü 3/ b ü BLJ Ie l i Iop ED sx l r A l A ü ( X https://github.com/y-bar
Data Science API
Engineering Data Science API
Engineering Data Science API Anomaly Detection Time Series Prediction Stats
Test
Engineering Why Data Science API? + . + + •
2 • ( 1 • • 2 • 2 • ( 1 • • 2 • 2 • ( 1 • • 2 I I I ) T I E O . ( T • 2 • ( 1 • I • 2 • ( 1 • I J C D J AB B P S B
Engineering % "$# !
Engineering System API Server (), , Deploy CI
(drone) Format check Unit test FastAPI
Engineering Anomaly Detection API Server
Engineering KPI Prediction API Server
API l Ø P P P I
Ø Ø A
I API K P I A Summary and Prospects
!