Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Science API
Search
Takahiro Yoshinaga
November 21, 2019
Technology
5
2.7k
Data Science API
Data Gateway Talk Vol.4
Takahiro Yoshinaga
November 21, 2019
Tweet
Share
More Decks by Takahiro Yoshinaga
See All by Takahiro Yoshinaga
ビッグデータビジネスによる継続的な価値創造と人材育成
yoshinaga0106
0
130
社内LINE公式アカウント メッセージ送りすぎ問題を データサイエンスで解決する
yoshinaga0106
0
230
[ICML2021 論文読み会] A General Framework For Detecting Anomalous Inputs to DNN Classifiers
yoshinaga0106
0
1.4k
データサイエンティストに同じクエリは二度も通じぬ
yoshinaga0106
2
970
Anomaly Detection in KDD2019
yoshinaga0106
1
400
Data Engineering & Data Analysis #8
yoshinaga0106
1
2.6k
Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives
yoshinaga0106
0
1.5k
Introduction of Clumpiness
yoshinaga0106
0
160
データにまつわる苦労話から考えるデータ活用
yoshinaga0106
0
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代のインシデント対応 〜時代を切り抜ける、組織アーキテクチャ〜
jacopen
4
160
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.2k
その意思決定、まだ続けるんですか? ~痛みを超えて未来を作る、AI時代の撤退とピボットの技術~
applism118
42
24k
IaC を使いたくないけどポリシー管理をどうにかしたい
kazzpapa3
1
170
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4k
"なるべくスケジューリングしない" を実現する "PreferNoSchedule" taint
superbrothers
0
110
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
21k
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
5.6k
Dify on AWS の選択肢
ysekiy
0
110
個人から巡るAI疲れと組織としてできること - AI疲れをふっとばせ。エンジニアのAI疲れ治療法 ショートセッション -
kikuchikakeru
5
1.9k
一億総業務改善を支える社内AIエージェント基盤の要諦
yukukotani
1
130
入社したばかりでもできる、 アクセシビリティ改善の第一歩
unachang113
2
360
Featured
See All Featured
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
60
9.6k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
350
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.8k
Transcript
Data Science API 2019/11/21 Takahiro Yoshinaga, LINE Corporation
@t_yoshinaga0106 Takahiro Yoshinaga aI l k IS N X ü
ü Iht S n ü 1 d / n ü 1 3 dI) b ü 3/ b ü BLJ Ie l i Iop ED sx l r A l A ü ( X https://github.com/y-bar
Data Science API
Engineering Data Science API
Engineering Data Science API Anomaly Detection Time Series Prediction Stats
Test
Engineering Why Data Science API? + . + + •
2 • ( 1 • • 2 • 2 • ( 1 • • 2 • 2 • ( 1 • • 2 I I I ) T I E O . ( T • 2 • ( 1 • I • 2 • ( 1 • I J C D J AB B P S B
Engineering % "$# !
Engineering System API Server (), , Deploy CI
(drone) Format check Unit test FastAPI
Engineering Anomaly Detection API Server
Engineering KPI Prediction API Server
API l Ø P P P I
Ø Ø A
I API K P I A Summary and Prospects
!