LINEヤフーのTableau MCP Now

AIを中心に据えたTableauへ。Tableau MCPを組織の中で安心・安全に公開するための取り組みと、その先で人やコミュニティを巻き込みながら活用を広げていきたい、という話をしました。

Transcript

1. LINEヤフーの Tableau MCP Now LINEヤフー株式会社 Yoshitaka Arakawa © LY Corporation Public
2. Public 自己紹介 Yoshitaka Arakawa 社内でTableau x AI 企画と開発などを担当 Tableau Ambassador（2026年〜） 最近のブログネタは大半がTableau x AI 本日の発表について • 資料を公開予定です、ご安心ください。 • 30分ギリギリまで使うので、質問は懇親会でお願いします！ © LY Corporation 2
3. Public Keynoteの話、今日の発表との関連 © LY Corporation 出典: How to Bring Agentic Analytics to Your Org | Tableau Keynote, Dreamforce 2026 3
4. Public Keynoteをどう受け取ったか Data Apps, Proactive Insightなどの 新機能も、この世界観に 乗ってきそう © LY Corporation 4
5. Public ということで、本日のテーマ AIを中心に据えたTablaeuを 実現するための、LINEヤフーでの 取り組みをお話しします （Tableau MCP編） © LY Corporation 5
6. Public LINEヤフーのTableau MCPのNowはどこか 現在地 全社公開に向けた準備 済 クローズドテスト 9/29に開始 限定ユーザー10名強 © LY Corporation → ユーザー向けドキュメント ほぼ済 ガバナンス上の相談 これから 利用申請フォーム これから 申請を受けた後のオペレーション整備 これから 社内MCP基盤での公開の申請 → 全社公開 6
7. Public なぜTableau MCPを展開するのか 社内のTableauユーザーに届けたい体験 普段使っているAIツールから Tableauのダッシュボードを探して読める 組織で揃えた定義と見方の上で AIと一緒に分析できる ダッシュボードのデータから レポートやインサイトを作れる Slackやドキュメントの文脈と 同じ会話の中で組み合わせられる © LY Corporation Tableauに溜まっている資産 → これをAIと一緒に使いたい 見方 ダッシュボード 中身 集計済みの数字と、何から見てどの軸で分解するか → 組織のデータ作法 価値 組織が数字をどう見るかが、そのまま残っている 定義 パブリッシュされたデータソース 中身 組織に展開されている指標とデータ (セマンティック) 価値 何を指標と呼び、どう集計するかが、 揃った定義として残っている 7
8. Public 2部構成でお送りします 第1部 Nowの話 第2部 これからの話 Tableau MCP展開までの話 展開が広がった後の話 社内でどのようにTableau MCPを 最終的にどのような世界を実現したいか 展開しようとしているか © LY Corporation 8
9. Public Tableau MCP 展開までの話 © LY Corporation 9
10. Public おさらい：Tableau MCPとは何か Tableau MCP Tableau Tableau公式のMCPサーバー AIクライアント Claude Code Codex ChatGPT, etc… ツールを 呼ぶ 探す ビューを見る 直接クエリ（VDS） Prep Pulse 作る 管理する データソース 本人の権限で APIを呼ぶ ワークブックとビュー Prepフロー Pulseメトリクス etc… © LY Corporation 10
11. Public Tableau MCPは継続的に進化している 349個の改修 github.com/tableau/tableau-mcp mainのコミット数を計測。 © LY Corporation 11
12. Public Tableau MCPはどこまでできるようになったか 最初のリリース v1.0.0（2025年6月） 4ツール データソースだけ ・list-datasources ・list-fields ・read-metadata ・query-datasource 今 v4.18.1（2026年10月） 59ツール Pulse 8 ・list-all-pulse-metricdefinitions ・list-pulse-metricdefinitions-fromdefinition-ids ・list-pulse-metrics-frommetric-definition-id ・list-pulse-metrics-frommetric-ids ・list-pulse-metricsubscriptions ・generate-pulse-metricvalue-insight-bundle ・generate-pulse-insightbrief ・generate-insight-cards ビューを見る 11 ・list-views ・list-custom-views ・get-view ・get-view-data ・get-view-image ・get-custom-view-data ・get-custom-view-image ・list-workbooks ・get-workbook ・download-workbook ・move-workbook 探す 2 ・search-content ・list-projects 作る 12 管理する 11 ・request-workbook-upload ・publish-workbook ・get-embed-token ・record-event ・render-interactive-viz ・scaffold-data-app ・list-instances ・check-for-user-changes ・get-workbook-xml ・apply-workbook ・list-worksheets ・list-dashboards ・list-extract-refresh-tasks ・update-cloud-extract-refresh-task ・confirm-update-cloud-extract-refresh-task ・list-jobs ・list-users ・update-user ・query-admin-insights ・delete-content ・confirm-delete-content ・revoke-access-token ・reset-consent Prep 9 データソースクエリ 3 ・list-flows ・get-flow ・list-flow-runs ・list-flow-tasks ・describe-flow ・get-flow-task ・run-flow ・run-flow-task ・cancel-flow-run ・list-datasources ・get-datasource-metadata ・query-datasource Knowledge 3 ・query-knowledge-context ・inspect-knowledge-context ・manage-knowledge-context github.com/tableau/tableau-mcp のタグ v1.0.0 と v4.18.1 のツール定義を比較 © LY Corporation 12
13. Public 各自の端末にインストールして使う形は 多くの会社でNG その人になりすませて、 その人の権限で色々できる 手段の普及は絶対に避けたい… 脆弱性・サプライチェーン攻撃への対応を、 一人一人が背負う Tableau個人アクセストークンを使い出すと、 認証を一人一人の端末で扱うことに どのツールを使わせるかを、組織で決められない 誰がどう使っているかが見えない Image generated by Nano Banana 2 © LY Corporation 13
14. Public 社内のMCP基盤に載せて 組織の公式として展開している 社内MCP基盤 この中でTableau MCPが動いている。 Tableau MCPは認証情報を持たない AIクライアント Claude Code Codex 社内のAIツール © LY Corporation → 本人の認証を基盤で行う ログが取れる 使うツールを制御できる 環境変数も制御できる → Tableau Server 本人の権限でデータを返す 14
15. Public 社内のTableau MCPの提供ツール (Now) 提供している 探す ビューを見る データ取得・画像取得 Prep ビューを見るに独自の改修 中身が見える シート構成と各フィールドの役割・型が取れる 黙って間違えない 先頭シートだけ黙って返す挙動を検出して止める 大きくても返せる ページ単位で取得し、AIの文脈長を食い潰さない © LY Corporation 外している 直接クエリ（VDS） Pulse 使えない 作る 管理する 事故防止のため 15
16. Public あれ、データソースへの直接クエリは…? 提供している 探す ビューを見る データ取得・画像取得 Prep ビューを見るに独自の改修 中身が見える シート構成と各フィールドの役割・型が取れる 黙って間違えない 先頭シートだけ黙って返す挙動を検出して止める 大きくても返せる ページ単位で取得し、AIの文脈長を食い潰さない © LY Corporation 外している 直接クエリ（VDS） Pulse 使えない 作る 管理する 事故防止のため 16
17. Public データソースへのクエリ機能はオフにしている VDS（VizQL Data Service）で、ダッシュボードの裏側のデータまで、アドホックに分析できます。 ただし有効化の単位がサーバー単位なので、ガバナンス上の懸念からオフにしています。 © LY Corporation 17
18. Public まずViewを使えるように View系の社内改修を入れている 提供している 探す ビューを見る データ取得・画像取得 Prep ビューを見るに独自の改修 中身が見える シート構成と各フィールドの役割・型が取れる 黙って間違えない 先頭シートだけ黙って返す挙動を検出して止める 大きくても返せる ページ単位で取得し、AIの文脈長を食い潰さない © LY Corporation 外している 直接クエリ（VDS） Pulse 使えない 作る 管理する 事故防止のため 18
19. Public 使用例 独自改修: Viewのメタデータ取得 © LY Corporation 独自改修: 全シートのデータ取得・分割取得 19
20. Public まずクローズドテストとして 実機確認できるところまで来た 現在地 技術検証 機能改修の実装 実機確認 クローズドテスト 全社公開 機能と認証方式 (26年5月〜) ダッシュボード 起点で開始 実データと 実環境で 動作確認 9/29に限定公開 公開MCPサーバーにするための要件 → 使いながら現在も 改修継続中 → → ⇢ 整理中 利用申請のオペレーション 整理中 ガバナンス 約4.5ヶ月 / 2.2人 + AI (自分がちゃんとした開発やPdMの人間なら、もっと加速できたはず…) © LY Corporation 20
21. Public 第1部のまとめ LINEヤフーのTableau MCP Now： 社内MCP基盤に載せる形を実現した（ただし限定公開） ViewをAIと人が協業しながら使える形を実現した（機能制約の中で） 活動の中で意識していたこと： まずは、できる範囲で展開する。 TableauとAIの協業を動かし始める。 © LY Corporation 21
22. Public これからの話 © LY Corporation 22
23. Public MCP展開の先へ 道具 Tableau MCP 使い方 Skills / Plugins ここまで これから 使い手 © LY Corporation 人とコミュニティ 23
24. Public Tableauの公式Pluginとは何か Tableauの公式Plugin 設定 Skills（6つ） plugin.json 名前・説明・入口 .mcp.json Tableau MCPにつなぐ about Pluginの説明 content-viewer ビューを開いて見せる data-quality-sentinel viz-critique workbook-authoring TWBのスキーマ チャートのテンプレート 書き方のサンプル データソースの品質 手順書・参照5・スクリプト1 作るSkillだけが 持つ素材 2018.1〜2026.2の30版 ダッシュボードを採点 手順書・参照3・スクリプト1 135個 hooks 起動時に準備する dashboard-advisor 設計を助言する 手順書・参照7・スクリプト1 ワークブックを作る 手順書・参照5・スクリプト5 16個 github.com/tableau/tableau-plugin（main、v1.1.0）のファイル構成 © LY Corporation 24
25. Public 効果的に使うためのSkills/Pluginsを我々が配る 実現したいこと 公式の進化を社内に還元する 使う側の知見を手元で再現する Tableau公式が作り始めたSkills/Pluginsを Tableau管理チームと 社内でも使えるようにする 社内コアユーザーの知見と専門知識を汎用化し、 効果的な使い方を手元で再現できるようにする その先に Tableau MCPや各種APIを含め、Tableauのポテンシャルを効果的・効率的に引き出す © LY Corporation 25
26. Public なぜ使い手を増やす必要があるのか AI向け資産それ自体は組織アウトカムを生まない × AI向けの資産 組織のアウトカム MCP・Skills・コンテンツ 価値を作る人 AI向けの資産を使って、価値を作り、 そして価値を伝え広める人間が 絶対に必要になる © LY Corporation 26
27. Public Tableau MCPを使って作る人が 専任者に固定されたままにしたくない 作る人が専任者だけ 見る人だけが増える。 © LY Corporation 作る人が広がる データで判断し、共有し合う ネットワークが広がる。組織文化になる。 27
28. Public AIもデータも使いこなせる人の コミュニティに進化させたい いま これから Tableauのコアユーザーが集まる AIもデータも使いこなせる人のコミュニティ 話題の中心はどうしてもTableau。 AIを中心に据えたTableauの世界観に乗り、 一部では、TableauとAIを組み合わせた活用の話も出ている © LY Corporation AIの話題をもっと絡める。あのKeynoteのように。 28
29. Public 第1部のまとめ Tableau MCPという道具が揃ったからこそ： 効果的に使うためのSkills/Pluginsも作り広めていきたい AI向け資産を使いこなす人を広げ、組織に価値を還元させていきたい 中心にある思想： 価値を伝え広める人間が 絶対に必要になる。 © LY Corporation 29
30. Public 今日のまとめ 第1部 Nowの話 第2部 これからの話 Tableau MCP展開までの話 展開が広がった後の話 社内でどのようにTableau MCPを 最終的にどのような世界を実現したいか 展開しようとしているか まずは、できる範囲で展開する。 価値を伝え広める人間が TableauとAIの協業を動かし始める。 絶対に必要になる。 © LY Corporation 30
31. Thank You! 懇親会のAsk the Speakerで、 ご質問や皆さんの考えをお聞かせください。 © LY Corporation Public