Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
役割分担して行うペアテスト / jasst21hokkaido
Search
yoshitake_1201
July 09, 2021
Technology
0
300
役割分担して行うペアテスト / jasst21hokkaido
JaSST'21 Hokkaidoでの資料です。
http://jasst.jp/symposium/jasst21hokkaido.html
yoshitake_1201
July 09, 2021
Tweet
Share
More Decks by yoshitake_1201
See All by yoshitake_1201
テスト版水平思考クイズ〜不具合から原因を想像しよう〜/xpjug2023
yoshitake_1201
1
1.1k
E2E自動テストの前に 手動テストを効率化するための自動化を行った話/stac2020
yoshitake_1201
1
2.8k
スプレッドシートはいいぞ / jasst20kyushu-sponsor-session
yoshitake_1201
0
430
スプレッドシートはいいぞ 2 / jasst20kyushu-lt-session
yoshitake_1201
0
630
テスト観点の共有会を やってみよう 〜WACATE 2019 冬 分科会〜/wacate2019winter_subcommittee
yoshitake_1201
0
940
アジャイル・アジャイル開発って何?/すぐ聞く・チームの課題にする/20190423
yoshitake_1201
0
2.9k
テストエンジニアからみたテストの話~ゆるっとIT vol.10~
yoshitake_1201
0
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
10個のフィルタをAXI4-Streamでつなげてみた
marsee101
0
160
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
minorun365
PRO
4
280
Qiita埋め込み用スライド
naoki_0531
0
1.3k
alecthomas/kong はいいぞ / kamakura.go#7
fujiwara3
1
300
C++26 エラー性動作
faithandbrave
2
710
watsonx.ai Dojo #5 ファインチューニングとInstructLAB
oniak3ibm
PRO
0
160
re:Invent 2024 Innovation Talks(NET201)で語られた大切なこと
shotashiratori
0
300
オプトインカメラ:UWB測位を応用したオプトイン型のカメラ計測
matthewlujp
0
170
成果を出しながら成長する、アウトプット駆動のキャッチアップ術 / Output-driven catch-up techniques to grow while producing results
aiandrox
0
240
ガバメントクラウドのセキュリティ対策事例について
fujisawaryohei
0
530
社外コミュニティで学び社内に活かす共に学ぶプロジェクトの実践/backlogworld2024
nishiuma
0
260
2024年にチャレンジしたことを振り返るぞ
mitchan
0
130
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
229
52k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
326
24k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
169
50k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
40
7.1k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
232
17k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
5
440
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
44
9.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
27
5.3k
Transcript
ׂ୲ͯ͠ߦ͏ϖΞςετ ZPTIJUBLF@ TBF
ࣗݾհ w TBF!TJUP@ w גࣜձࣾ'VTJD ςετΤϯδχΞ w ZPTIJUBLF!ZPTIJUBLF@ w
גࣜձࣾ'VTJD ςετΤϯδχΞ݉ςετνʔϜϦʔμʔ
ࣗݾհ w TBF!TJUP@ w גࣜձࣾ'VTJD ςετΤϯδχΞ w ZPTIJUBLF!ZPTIJUBLF@ w
גࣜձࣾ'VTJD ςετΤϯδχΞ݉ςετνʔϜϦʔμʔ
ൃද͢Δ͜ͱ ɾҎԼͷׂʹΘ͚ͯϖΞςετͨ͠ͱ͖ͷޮՌ ɹɾςετ͠ଓ͚Δׂ ɹɾνέοτΛొ͢Δׂ ˞ຊൃදͰʮϖΞςετʯΛ ɹʮਓͰςετ͢Δ͜ͱʯͱ͍ͯ͠·͢
ൃදͷྲྀΕ w എܠ w ՝ w ׂΛΘ͚ͨϖΞςετͷઆ໌ w ׂΛΘ͚ͨϖΞςετͷޮՌ w
·ͱΊ
എܠ
ձࣾհ w גࣜձࣾ'VTJD w 8FCܥͷࣗࣾαʔϏεडୗ։ൃΛߦ͏Ԭͷձࣾ w ࣾһ໊΄Ͳ w ෳͷ։ൃϓϩδΣΫτ͕ฒߦՔಈ͍ͯ͠Δ w
ςετνʔϜ΄΅ͯ͢ͷϓϩδΣΫτͷςετΛߦ͏
ςετνʔϜհ w ֤ϓϩδΣΫτͷςετ͕ओͳׂ w ςετରΛૢ࡞ͯ͠ςετ͢Δ w ςετରͷϓϩάϥϜॻ͔ͳ͍ w ಉ࣌ظʹෳϓϩδΣΫτͷςετΛड͚࣋ͭ ɾΤϯδχΞ΄΅શһͱؔΘΔνʔϜ
ςετͷׂΓৼΓ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ςετ͢Δ͜ͱ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ
ςετதͷ༷ࢠ w ଟ͘Λ୳ࡧతςετͷΑ͏ͳײ͡ͰਐΊ͍ͯΔ w ෆ۩߹Λݟ͚ͭΔͱόά݅ͰνέοτΛొ͍ͯ͠Δ w ෆ۩߹͕मਖ਼͞ΕͨΒͦͷ֬ೝߦ͏ ˞୳ࡧతςετ ɹςετ୲ऀ͕ςετΞΠςϜҎલͷςετͷ݁Ռͷࣝ ɹௐࠪใΛ༻ͯ͠ɺςετΛಈతʹઃܭɺ͓Αͼ࣮ߦ͢ΔςετΞϓϩʔνɻ
ɹ*452#(-044"3: IUUQTHMPTTBSZJTURCPSHBQQKQTFBSDI୳ࡧతςετ ΑΓҾ༻
ςετதʹඞཁͳ͜ͱΓ͍ͨ͜ͱ w γεςϜͷ͜ͱΛ ߟ͍͑ͨ w ෆ۩߹Λݟ͚͍ͭͨ ςετ࣮ߦ νέοτొ w
૬खʹ͑Δ w ใΛཧ͢Δ w ͕ࣗͨͪޙͰݟͯ Θ͔Γ͍͢Α͏ʹॻ͘ ŇP0 ŇP0
ςετதͷ՝ᶃ w γεςϜͷ͜ͱΛ ߟ͍͑ͨ w ෆ۩߹Λݟ͚͍ͭͨ ςετ࣮ߦ νέοτొ w
૬खʹ͑Δ w ใΛཧ͢Δ w ͕ࣗͨͪޙͰݟͯ Θ͔Γ͍͢Α͏ʹॻ͘ ŇP0 ŇP0 Γସ͕͑ ͍͠
ςετதͷܦݧ *TTVFॻ͘ ςετ͢Δ ςετ͢Δ ཧ ղ ࣌ؒ
ςετதͷ՝ᶄ *TTVFॻ͘ ςετ͢Δ ςετ͢Δ ཧ ղ ࣌ؒ ςετ͕ࢭ·Δ
ςετͷׂΓৼΓ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ςετ͢Δ͜ͱ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ
ϖΞςετΛΖ͏ͱࢥ͖͔͚ͬͨͬ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ςετ͢Δ͜ͱ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ͓Βͤ
Ϩγϐ Πϕϯτ
ςετதͷ՝ᶅ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ಉ͡λΠϛϯάͰ ಉ͡όά͕ݟ͔ͭΔ
ͲͪΒ͕ొ͢Δ͔ ܾΊͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
๊͍͑ͯͨ՝ ᶃࢥߟΛΓସ͑Δͷ͕େม ɹɾςετ࣮ߦ㱻νέοτొ ᶄ*TTVFΛॻ͍͍ͯΔؒςετ͕ࢭ·Δ ɹɾཧղ͘ͳΔ ᶅϖΞςετͷ͏·͍Γํ͕Θ͔Βͳ͍ ɹɾීஈͳΒ͍Βͳ͔ͬͨΓͱΓ͕ൃੜ
ׂΛΘ͚ͨϖΞςετͷઆ໌
TBF ZPTIJUBLF ׂΛΘ͚ͯΈΔ w ςετ࣮ߦ͠ଓ͚Δ w ෆ۩߹Λݟ͚ͭͯ νέοτॻ͔ͳ͍ w
νέοτΛॻ͘ w ςετ͢Δ͚Ͳ νέοτΛॻ͘ͷ͕༏ઌ
ϖΞςετ͢Δ݅ w ͦΕͧΕผͷ1$Λ͍࣋ͬͯΔঢ়ଶ ɾεϓϨουγʔτΛ։͍͍ͯΔ νέοτΛॻ͘ͷʹ͏ ɾςετରΛ։͍͍ͯΔ w ྡΓ߹͍ͬͯΔঢ়ଶ ɾৗʹձ͕Ͱ͖Δ
ϖΞςετͷྲྀΕ ςετ։࢝ ςετ։࢝ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ TBF ZPTIJUBLF
ϖΞςετͷྲྀΕ ςετ։࢝ ςετ։࢝ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ ෆ۩߹ൃݟ TBF
ZPTIJUBLF
ϖΞςετͷྲྀΕ ςετ։࢝ ςετ։࢝ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ ෆ۩߹ൃݟ TBF
ZPTIJUBLF
νέοτΛॻ͘ྲྀΕ جຊܗ ෆ۩߹ൃݟ ɾλΠτϧΛॻ͘ ɾεΫγϣΛషΔ ɾखॱΛॻ͘ ɾಈ࡞݁ՌΛॻ͘ ɾظ݁ՌΛॻ͘ ొ͢Δ
TBF ZPTIJUBLF
εϓϨουγʔτͷΠϝʔδ TBF
εϓϨουγʔτͷΠϝʔδ ZPTIJUBLF
εϓϨουγʔτͷΠϝʔδ
༨ஊ εϓϨουγʔτΛ͏ཧ༝ w ϝϞˠొͷաఔ͕ͱָͬͯ w ొΕΛݮΒͤΔ w ϝϯόʔ͕ݟ͚ͭͯΔใΛΔͷ͕͔ΜͨΜ w ͦͷଞ৭ʑ
ɾίϐϖָ͕(ZB[Pͱͷ૬ੑ͕͍͍ϑΥʔϚοτมߋ͍͢͠
ϖΞςετͷྲྀΕ ςετ։࢝ ςετ։࢝ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ ෆ۩߹ൃݟ νέοτॻ͘ TBF ZPTIJUBLF
νέοτΛॻ͘ྲྀΕ جຊܗ ෆ۩߹ൃݟ ɾλΠτϧΛॻ͘ ɾεΫγϣΛషΔ ɾखॱΛॻ͘ ɾಈ࡞݁ՌΛॻ͘ ɾظ݁ՌΛॻ͘ ొ͢Δ
TBF ZPTIJUBLF
νέοτΛॻ͘ྲྀΕ ผύλʔϯ" ෆ۩߹ൃݟ ɾखॱΛॻ͘ ɾಈ࡞݁ՌΛॻ͘ ɾظ݁ՌΛॻ͘ ొ͢Δ TBF ZPTIJUBLF
λΠτϧΛॻ͘ εΫγϣΛషΔ
νέοτΛॻ͘ྲྀΕ ผύλʔϯ# ෆ۩߹ൃݟ ɾखॱΛॻ͘ ɾಈ࡞݁ՌΛॻ͘ ɾظ݁ՌΛॻ͘ ଞͷύλʔϯΛࢥ͍ͭ͘ TBF ZPTIJUBLF
λΠτϧΛॻ͘ ύλʔϯΛࢼ͢
͍ΖΜͳύλʔϯ w ͭͷෆ۩߹ʹ͍ͭͯɺύλʔϯಈ࡞Λࢼ͍ͨ͠ w νέοτొதʹՃͷใ͕ཉ͍͠ w ൃੜ͕݅Θ͔Βͳ͍ݱʹૺ۰
TBF ZPTIJUBLF େࣄʹͯ͠Δ͜ͱ w ςετҎ֎ͷ͜ͱʹ ࢥߟΛׂ͔ͳ͍Α͏ʹ ͍ͯ͠Δ w TBF͞Μ͕ྑ͍ײ͡ʹ
ςετΛ͠ଓ͚Δ
ׂΛΘ͚ͨϖΞςετͷޮՌ
๊͍͑ͯͨ՝ ᶃࢥߟΛΓସ͑Δͷ͕େม ɹɾςετ࣮ߦ㱻νέοτొ ᶄ*TTVFΛॻ͍͍ͯΔؒςετ͕ࢭ·Δ ɹɾཧղ͘ͳΔ ᶅϖΞςετͷ͏·͍Γํ͕Θ͔Βͳ͍ ɹɾීஈͳΒ͍Βͳ͔ͬͨΓͱΓ͕ൃੜ
ᶃࢥߟΛΓସ͑Δͷ͕େม w γεςϜͷ͜ͱΛ ߟ͍͑ͨ w ෆ۩߹Λݟ͚͍ͭͨ ςετ࣮ߦ νέοτొ w
૬खʹ͑Δ w ใΛཧ͢Δ w ͕ࣗͨͪޙͰݟͯ Θ͔Γ͍͢Α͏ʹॻ͘ ŇP0 ŇP0 Γସ͕͑ ͍͠
ᶃࢥߟΛΓସ͑Δͷ͕େม ςετ࣮ߦ νέοτొ w ૬खʹ͑Δ w ใΛཧ͢Δ w ͕ࣗͨͪޙͰݟͯ
Θ͔Γ͍͢Α͏ʹॻ͘ ͚Δ͜ͱͰ ղܾ w γεςϜͷ͜ͱΛ ߟ͍͑ͨ w ෆ۩߹Λݟ͚͍ͭͨ ŇP0 ŇP0 TBF ZPTIJUBLF
ᶄ*TTVFΛॻ͍͍ͯΔؒςετ͕ࢭ·Δ *TTVFॻ͘ ςετ͢Δ ςετ͢Δ ཧ ղ ࣌ؒ ςετ͕ࢭ·Δ
ᶄ*TTVFΛॻ͍͍ͯΔؒςετ͕ࢭ·Δ TBF ςετ͢Δ ཧ ղ ࣌ؒ
ᶅϖΞςετͷ͏·͍Γํ͕Θ͔Βͳ͍ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ͓Βͤ Ϩγϐ Πϕϯτ ಉ͡λΠϛϯάͰ ಉ͡όά͕ݟ͔ͭΔ
ͲͪΒ͕ొ͢Δ͔ ܾΊͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
ࠓޙͷ՝ w ϓϩδΣΫτͱͷ૬ੑ ɾ͜ͷΓํͰ͋Μ·ΓޮՌ͕ͳ͍ͷ͋Δ w ϖΞʹͳΔਓͷ૬ੑ ɾͦͦϖΞͰΔΑΓɺਓͰΔํ͕͖ͬͯਓ͍Δ w ϦϞʔτͰΔ߹ɺୡ͕͘͠ͳΔ͜ͱ͕͋Δ ɾʮ͋ΕͦΕʯͰ௨ͯͨ͜͡ͱ͕௨͡ͳ͘ͳΔ
·ͱΊ
·ͱΊ w ҎԼͷׂʹΘ͚ͯϖΞςετͨ͠ͱ͖ͷޮՌ ɹɾςετ͠ଓ͚Δׂ ɹɾνέοτΛొ͢Δׂ w ׂΛΘ͚Δͱྑ͍͜ͱ ɾࢥߟΛΓସ͑ͳͯ͘Α͘ͳΔ ɾςετ͕ࢭ·͍ͬͯΔ͕࣌ؒݮΔ ɾผʑͷࢹ͔ΒςετͰ͖Δʁ