Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
sushigazou
Search
yoya
March 14, 2016
Technology
12k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
sushigazou
お寿司をネタに画像のうんちく
yoya
March 14, 2016
More Decks by yoya
See All by yoya
resize_nitpick
yoya
1
180
ImageFluxBinary
yoya
2
3k
HEIF-kaisetsu
yoya
4
3.6k
go-thumber-imagick
yoya
1
210
chokaizomae
yoya
2
620
wildimagebinary
yoya
1
230
goimagicksyokai
yoya
2
1.2k
GoImagickThumbnail
yoya
0
1.7k
twitterimgupload
yoya
0
420
Other Decks in Technology
See All in Technology
実践!既存 Project への AI-Driven Development 適用〜 一ヶ月で Project 唯一のフロントエンドエンジニアを作り出せ〜
lycorptech_jp
PRO
0
380
AIコード生成×サプライチェーン攻撃 — PHPが直面する“二重の信頼問題
shinyasaita
0
440
設計レビューとAIハーネスで向き合う AIが生み出した新しいボトルネックの対処法 / Design Reviews and AI Harnesses Against New Bottlenecks Created by AI
nstock
3
400
Aurora MySQL 8.4リリース! Rubyistが備えること / what-rubyist-should-prepare-for-aurora-mysql-8-4
fkmy
0
230
AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
0
280
41歳でAWSが好きすぎてITエンジニアになったおっさんの話
yama3133
1
720
SRENEXT_2026_Chairs__Talks_in_Tamachi.sre.pdf
srenext
1
120
LLM/Agent評価:トップ営業の発言を「正解」にする 〜暗黙的正解による評価を営業資産に変える〜
takkuhiro
1
240
PHPで作って学ぶリアルタイム音声対話AIとWebSocket入門 by ムナカタ
munakata
0
110
しくみを学んで使いこなそう GitHub Copilot app
torumakabe
2
330
壊して学ぶAWS CDK: そのcdk deployで消えるもの、残るもの
k_adachi_01
1
460
20260720_クラウド女子会×PyLadiesTokyoコラボ Amazon Bedrock ハンズオン用資料
yuuka51
1
110
Featured
See All Featured
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Design in an AI World
tapps
1
260
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
350
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.2k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.8k
Transcript
お寿司x画像表現 〜画像処理をはじめる前に考える事 〜 本物の RGB を知らない人へ 2016年3月14日(月)
“よや” <
[email protected]
>
自己紹介 (1/2) • プロフィール twi=er:yoya h=ps://osdn.jp/users/yoya/ • 職歴
– 富士通: 交換機、IP電話 – IIJ: (あまり役に立てなかったので秘密) – i-‐revo(KONAMI系列): 携帯サイト – GREE: SNS、ゲーム、又は画像周辺 – リタイアして神奈川の片田舎に隠棲中
自己紹介 (2/2) • ImageMagick のストーカー – 趣味で差分を追い続けてます •
h=p://d.hatena.ne.jp/yoya/searchdiary?word=ImageMagick – バグ修正2件、性能改善1件の commit • 6.8.7-‐3 でGIFアニメ生成(というか減色)が速くなったYO! • Flash バイナリマニア – SWF の画像入れ替えツールを作ってました • h=ps://osdn.jp/projects/swfed/ • h=ps://github.com/yoya/IO_SWF
はじめに 画像認識の話はしません 画像加工の話も(なるべく)しません • ネタの鮮度が落ちると料理(画像処理)も駄目 • 鮮度(本物のRGB)を保つ為の基礎の話
– 寿司は殆ど出てきません。御免なさい – 時間なくて飛ばすので、キーワードだけ拾って下さい
お寿司とSNS • お寿司を食べると、つい撮影して SNS に画像 投稿しますよね? [Y/y] © h=ps://ja.wikipedia.org/wiki/寿司
写真の違和感 • 写真は実際より美味しく見えない事が多い – 脳内で鮮やかな色に補正される • 「記憶色」 – 撮影時と閲覧時で環境が違う
• 照明が違う • デジカメとモニタで色の扱いが違う – リサイズで色(主に輝度)が変わる
よくありそうな対策 • 輝度や彩度を上げる • シャープネスを上げる
(今回の話の対象外) $ convert input.jpg –modulate 120,120 output.jpg 輝度 20%増 彩度 20%増
いやいや。。 • 小手先より先に知るべき事がある 加工して美味しそうに見えるか、気持ち悪く見える か紙一重だよね! • まずは基礎として RGB
を正しく理解しておき たい
R,G,B って只の加法混色でしょ? • 多分、リニアRGB をイメージしてるよね? • 実際の RGB 値はガンマ補正される事が多い
© h=p://compojigoku.blog.fc2.com/blog-‐entry-‐23.html
RGB の色々 • RGB 値の規格が色々ある。殆どガンマ補正に 似た変換が入っている – sRGB (大体はこれ)
– Apple RGB – Adobe RGB (プロ向け) – ProPhoto RGB – scRGB (sRGB64) そもそも R(red) って何? © h=p://www.lorenzoduca.com/spazio-‐colore/ Gamut (色域)
閑話休題 (難しくなってきたので) © h=p://pe=y.jp/2570
基礎に戻りましょう • 素朴な疑問 • 色って何? • そもそも光とは
そもそも色とは?光とは? • 光は電磁波の一種である h=ps://www.sugatsune.co.jp/technology/illumi-‐l.php
???
発光 • 物質は温度に応じて電磁波(光)を出す – Jet engine aierburner test with
DIY Gasturbine • h=ps://www.youtube.com/watch?v=WHEHMFbEH8I
光から温度を測る例 • 刀鍛冶は刀を水で冷やすタイミングを色で判 断した © h=p://www.tenki.jp/suppl/yasukogoto/2015/11/08/7561.html
色温度 (温度で発光色が決まる) • 温度と色(電磁波) -‐ 太陽表面は 5,778K © h=p://www.thermo-‐lab.com/first/emi=ance/ (黒体という前提に注意)
色温度の単位 • モニタ設定でお馴染み – 3000K: 電球色 – 3500K: 温白色
– 4200K: 白色 – 5000K: 白昼色 – 6500K: 昼光色 © h=ps://ja.wikipedia.org/wiki/色温度
分光スペクトル • 周波数の混ざった光も、波長毎に屈折率が 違うので分光できる © h=ps://www.nippondenshoku.co.jp /web/japanese/colorstory/05_spectrum.htm © h=p://ameblo.jp/nakatasaiko/entry-‐12132371128.html
分光分布 • 光源により波長ごとの光の強さは様々 © h=p://y-‐ok.com/eye/eyesight/eyesight-‐2.html
美味しく見える分光分布の例 • 黄ばみといった汚いイメージのある黄色を減 らして美味しそうに見せる © h=p://www.polaris-‐hs.jp/interior/light_dining.html
色の知覚 • 発色の次は知覚の説明です – 光の伝達も大事なんですが話しません © h=p://ameblo.jp/nakatasaiko/entry-‐12132371128.html
視覚 (網膜と錐体) • ひとの五感のひとつ。視覚 • 目のセンサー。色は3つの波長しかみない © h=p://www.me-‐kaiteki.com/eye-‐mechanism/eye-‐structure/visual-‐cell.html ©
h=p://www.kiriya-‐chem.co.jp/q&a/q52.html
3種類の色しか見ていない • 錐体センサーは3つ (R, G, B) – 特定の周波数(L,M,S)とその周辺 h=p://y-‐ok.com/eye/eyesight/eyesight-‐2.html
条件等色(メタメリズム) • 光のスペクトル分布が近くても R,G,B の錐体 センサーが同じ刺激なら、同じ色に見える – 但し、照明によって色が変わってくる例 h=p://www.konicaminolta.jp/instruments/knowledge/color/part2/08.html
RGB色空間 • 3種類の色刺激センサーがあるので3次元で 表現できる h=ps://msdn.microsoi.com/ja-‐jp/library/windows/desktop/aa511283.aspx
HSV, HSL (CSS でも使える) HSV(HSB), HSL の円錐 (カラーピッカーでお馴染 みの) h=p://www.kanazawa-‐net.ne.jp/~pmansato/wpf/wpf_custom_ColorPicker.htm
すみません脱線してきました © h=p://blog.livedoor.jp/gikogaku/archives/cat_50048360.html
ここまでのまとめ • 照明やモニタの発色は色温度で • 色視覚は L,M,S 波長に対応する R,G,B 刺激
やっと本題 • 照明の大切さについて
照明の重要性 (1/2) • 照明(色温度)次第で、 同じ白い紙でも
違う色に見える 白紙 白紙 白紙 12000K 3000K 6000K
照明の重要性 (2/2) • でも目が慣れると、どれもだいたい白に見え る。 – 写真と記憶が違う原因のメジャー • ホワイトバランスである程度補正できる
白紙 ????K
照明とモニタ • 順応の影響で、照明に 合わせてモニタの発色 を変える必要がある
(色温度重要) 白表示 RGB: #ffffff 白表示 RGB: #ffffff 白表示 RGB: #ffffff 12000K 3000K 6000K
色温度と順応 (応用編) • 複数の色温度を使ってより暖かい色に – (近所のココ壱がこうなってた) 色温度 低め
(暖色) 色温度 高め (寒色) 12000K 6000K
更に心理モデルも含む • h=ps://twi=er.com/romanvcaugogo/status/ 571134180026773504 • 「このドレスが白と金に見えるか青と黒に見え るか」
心理モデル • 画像の中の照明を無意識に想像する – ので、仮想的な照明によって色が違って見える s 12000K 6000K s
3000K 6000K
まとめ • 実際より美味しく見えない写真の要素 – 記憶色 – 照明 • 部屋の照明
– 照明とモニタの色温度を合わせるのが大事 • 画像の中に想像する仮想的な照明 – リサイズ処理での変化
おわりに • この辺の色を取り巻く環境を理解すると、美味し そうな写真を撮る際の助けになるかもしれませ ん (多分、考えすぎ) Facebook
や Twi=er に投稿する時の注意とか。カラー マネジメントと ICC プロファイルとか色々話したかったの ですが、今回は基礎の話だけ 以上です