Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenAPIコード生成ライブラリを 『Orval』に移行した理由
Search
ytaisei
April 23, 2023
Technology
2
4.6k
OpenAPIコード生成ライブラリを 『Orval』に移行した理由
2023年「春のJavaScript祭り」のLT登壇資料。
概要:OpenAPIからのコード自動生成ライブラリをopenapi-generatorからOrvalに移行した理由と効果について
ytaisei
April 23, 2023
Tweet
Share
More Decks by ytaisei
See All by ytaisei
TanStack Routerを新規プロダクトで1年間運用してみた結果
ytaisei
1
150
Reactを段階的に覗いてみる
ytaisei
3
1.6k
Reactのトランジションを覗いてみる
ytaisei
1
2.2k
Deep Dive Into React 〜React Fiber Architectureについて〜
ytaisei
1
260
React19で状態管理はどう変わるか
ytaisei
2
170
TanStackで効率的なルーティングとデータ取得を実現
ytaisei
9
2k
TanStack Routerで型安全かつ効率的なルーティングを実現
ytaisei
4
1.8k
BunがCommonJSをサポートする理由
ytaisei
2
380
TanStack Router SPA開発の選択肢になるか(+TanStack Query)
ytaisei
2
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Snowflake Intelligence × Document AIで“使いにくいデータ”を“使えるデータ”に
kevinrobot34
1
120
未経験者・初心者に贈る!40分でわかるAndroidアプリ開発の今と大事なポイント
operando
6
750
スクラムガイドに載っていないスクラムのはじめかた - チームでスクラムをはじめるときに知っておきたい勘所を集めてみました! - / How to start Scrum that is not written in the Scrum Guide 2nd
takaking22
2
210
バイブスに「型」を!Kent Beckに学ぶ、AI時代のテスト駆動開発
amixedcolor
3
590
新アイテムをどう使っていくか?みんなであーだこーだ言ってみよう / 20250911-rpi-jam-tokyo
akkiesoft
0
350
slog.Handlerのよくある実装ミス
sakiengineer
4
480
TS-S205_昨年対比2倍以上の機能追加を実現するデータ基盤プロジェクトでのAI活用について
kaz3284
1
230
初めてAWSを使うときのセキュリティ覚書〜初心者支部編〜
cmusudakeisuke
1
280
プラットフォーム転換期におけるGitHub Copilot活用〜Coding agentがそれを加速するか〜 / Leveraging GitHub Copilot During Platform Transition Periods
aeonpeople
1
240
職種の壁を溶かして開発サイクルを高速に回す~情報透明性と職種越境から考えるAIフレンドリーな職種間連携~
daitasu
0
190
ブロックテーマ時代における、テーマの CSS について考える Toro_Unit / 2025.09.13 @ Shinshu WordPress Meetup
torounit
0
130
Apache Spark もくもく会
taka_aki
0
140
Featured
See All Featured
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
5.8k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Transcript
OpenAPIコード生成ライブラリを 『Orval』に移行した理由 早稲田大学4年 安井大晟(ytaisei) 1
TABLE OF CONTENTS 自己紹介 01 Orvalとは? 03 抱えていた課題 02 効果検証
プロダクトが抱えていた 課題を整理 04 Orvalの特徴を紹介 他の自動生成ライブラリとの違 いは 導入後の効果 2
自己紹介 01 3
自己紹介 2019年:早稲田大学教育学部入学(元教員志望) 2021年:42Tokyo入学 2022年:エンジニアを目指し休学 学生ピッチコンテスト等で受賞 2023年:SaaS企業インターン 4
抱えていた課題 プロダクトが抱えていた課題を整理 02 5
TypeScript (前提)使用している技術 Axios HTTPクライアント コード生成ライブラリ openapi-generator テスト Testing Library 言語
非同期状態管理 React Query UIライブラリ React 6
TypeScript (前提)使用している技術 Axios HTTPクライアント コード生成ライブラリ Orval テスト Testing Library 言語
非同期状態管理 React Query UIライブラリ React 7
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった 抱えていた課題 課題1 課題2 Openapi-generator の使いづらさ ライブラリに対する不満
React Queryの設計上の問題 8
Openapi-generatorの使いづらさ • 出力ファイルの多さ • 実行速度の遅さ • 数多くのライブラリに対応している分、痒い所に手が届かない ◦ 70近いclient generatorを用意
◦ Mock生成、ファイルの出力方法 etc. 9
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった これ キャッシュを管理する keyになるため、 必ず一意性を保証する必要がある 10
公式でもQuery Keyを定数で管理することを 推奨している 11
定数で管理するメリット Query Keyを文字列で指定しなくて良い • • Human Errorを防ぐ • 保守性を高める 12
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった 抱えていた課題 課題1 課題2 Openapi-generator の使いづらさ ライブラリに対する不満
React Queryの設計上の問題 13
Orvalとは? Orvalの特徴を紹介 他の自動生成ライブラリとの違いは 03 14
Orvalとは? Orvalは、OpenAPIから型安全なコードを自動生成するツールであり、 React Queryのカスタムフックも生成できます。APIドキュメントからクラ イアントコードを生成し、開発効率を向上させるだけでなく、型情報を提 供してエラーを減らします。 (ChatGPTに聞きました) 15
まとめると • TS製ライブラリ • 高速なコード生成 • Mockの自動生成 • 柔軟な出力方法 プロダクトとの相性が
非常にいい REST設計で状態管理にReact QueryやSWRのような ライブラリを使用している場合、Orvalは高い価値を発揮する。 16
Orvalが向かないケース • スキーマが正しく定義されていない ◦ 生成されるコードの質が落ちる • テスト運用がされていない ◦ Mockの自動生成が生きない •
React QueryやSWRを使っていない ◦ カスタムフックの自動生成が生きない 17
生成されるコード 1. HTTP通信ロジック 2. Query Keyの生成関数 3. 型定義 4. React
Queryのカスタムフック (特定の設定をした条件で) 18 1 2 3 4
2. Query Keyの生成関数 • エンドポイントに沿ったQuery Keyを設定 • 一意であればなんでもいい ライブラリに任せたい! 19
4. React Queryのカスタムフック 1. エンドポイントごとにuseQueryの カスタムフックを実装する 2. React Queryのオプションを失わない設計 3. TDataをGenericsで渡せる
4. QueryFn、QueryKeyを分けて実装する すべての条件を満たしている 👍 20
出力ファイル形式の柔軟性 公式より 21
効果検証 導入後の効果 04 22
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった 抱えていた課題 課題1 課題2 Openapi-generator の使いづらさ 柔軟なカスタマイズと特定の技術下で
高い価値を発揮! React Queryの設計を完全に任せられる! 23
24 • HTTP通信 ◦ openapi-generator • React Queryの実装 • Query
Keyの管理 • React Queryのオプション指定 どれだけメンテナンスすべきコードが削減されたか
25 メンテナンスが必要なコードが大幅に削減 • HTTP通信 • React Queryの実装 • Query Keyの管理
• React Queryのオプション指定
• React Queryのカスタムフック • Query Keyの管理 • Mock関数の生成 etc. 誰が担当しても同じ(似た)実装になるものは、
ライブラリに任せることでHuman Errorを防ぎ、 開発者体験を向上させる 26
THANKS! ご清聴ありがとうございました ぜひ様々なイベントでのお声がけをお待 ちしています! Twitter:https://twitter.com/ytaisei_ GitHub:https://github.com/taisei-13046 Qiita:https://qiita.com/taisei-13046 Zenn:https://zenn.dev/taisei_13046 27