Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Are you beginning Python? You can select Anaconda!
Search
Yuki Fukuda
October 12, 2019
Programming
0
480
Are you beginning Python? You can select Anaconda!
Yuki Fukuda
October 12, 2019
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
明日から始めるリファクタリング
ryounasso
0
130
開発生産性を上げるための生成AI活用術
starfish719
3
430
CSC305 Lecture 05
javiergs
PRO
0
210
CI_CD「健康診断」のススメ。現場でのボトルネック特定から、健康診断を通じた組織的な改善手法
teamlab
PRO
0
200
Pull-Requestの内容を1クリックで動作確認可能にするワークフロー
natmark
2
490
アメ車でサンノゼを走ってきたよ!
s_shimotori
0
220
Cursorハンズオン実践!
eltociear
2
960
Devvox Belgium - Agentic AI Patterns
kdubois
1
110
バッチ処理を「状態の記録」から「事実の記録」へ
panda728
PRO
0
140
10年もののAPIサーバーにおけるCI/CDの改善の奮闘
mbook
0
810
理論と実務のギャップを超える
eycjur
0
130
Flutterで分数(Fraction)を表示する方法
koukimiura
0
130
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
5.9k
Scaling GitHub
holman
463
140k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.2k
Transcript
Pythonを始めたい? そんな君こそAnaconda! 広島市立大学大学院 情報科学研究科 福田 祐樹 2019/10/12 1
自己紹介 2019/10/12 2 氏名:福田 祐樹(フクダ ユウキ) 所属:広島市立大学大学院 情報科学研究科 Twitter:@Y_F_Acoustics Python歴:2年弱
Pythonを始めたきっかけ:MATLABの代替 経験:MATLAB,Python,C,Julia
目次 1. Anacondaとは 2. 本家との違い 3. Anacondaの利点その1:初心者に優しいUI 4. Anacondaの利点その2:ライブラリの多さ 5.
Anacondaの利点その3:コーディング 6. Anacondaの利点その4:容易な高速化 7. まとめ 2019/10/12 3
1. Anacondaとは 2019/10/12 4
2. 本家Pythonとの違い 2019/10/12 5 Vanilla Python ・パッケージ管理:pip ・標準の開発環境:IDLE ・付属外部パッケージ:無し Anaconda
・パッケージ管理:conda + pip* ・標準の開発環境:Spyder,Jupyter ・付属外部パッケージ:多数 * : http://onoz000.hatenablog.com/entry/2018/02/11/142347
3. Anacondaの利点その1:初心者にも優しいUI 2019/10/12 6 環境変数を通さなくてもGUI,CUIで操作できる環境が整う 複数のPythonをコンピュータ内に共存させる 場合にも不便にならない. (Vanilla PythonだとPythonの実行は容易でも パッケージ管理が面倒.)
4. Anacondaの利点その2:パッケージの多さ 2019/10/12 7
5. Anacondaの利点その3:コーディング 2019/10/12 8 ・統合開発環境Spyderの変数エクスプローラ →変数の値,型,変数名,メモリを管理しながらコーディング
5. Anacondaの利点その3:コーディング 2019/10/12 9 ・統合開発環境Spyderの静的解析機能 (F8キー) →PEP 8*に則った記法を習得可能 *:https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/
6. Anacondaの利点その4:容易な高速化 2019/10/12 10 1. Intel MKL (Math Kernel Library)がNumPyに組み込み済
IntelがIntel製CPU向けに最適化した数学計算用ライブラリ(Anacondaのみ) 2. Numba(Vanilla Pythonはpipでインストール可) Pythonコードの関数をバイナリにコンパイルして実行するライブラリ 3. Intel Distribution for Pythonをインストール可能 Intelが独自に実装したPython
2019/10/12 11 6. Anacondaの利点その4:容易な高速化 NumPy:0.03442072868347168s For:1.0329806804656982s NumPy:0.03291440010070801s For:0.006979227066040039s 試す価値は充分にアリ!
2019/10/12 12 「Anacondaはデータサイエンス向き?」 Not only! (発表者は信号処理の実装でAnacondaを利用) 様々なパッケージに最初から触れられる アドバンテージは大きい(と思う.) 今からPythonを始める君こそAnaconda!