Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
非試合日の野球場を楽しむためのARホームランボールキャッチ体験システムの開発 / EC79-m...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
yumulab
March 10, 2026
Research
0
23
非試合日の野球場を楽しむためのARホームランボールキャッチ体験システムの開発 / EC79-miyazaki
2026年3月10日(火) 第79回情報処理学会エンタテインメントコンピューティング(EC)研究発表会 発表スライド
yumulab
March 10, 2026
Tweet
Share
More Decks by yumulab
See All by yumulab
Bluetooth Low Energyの海に潜る / Dive to Bluetooth Low Energy
yumulab
0
110
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
320
Proposal of an Information Delivery Method for Electronic Paper Signage Using Human Mobility as the Communication Medium / ICCE-Asia 2025
yumulab
0
260
研究室から社会へ 〜 情報科学でつなぐ科学技術コミュニケーション実践 / #CoSTEP20th
yumulab
0
110
A Proposal of an Information Delivery Method using Human Movement as a Communication Medium for Electronic Paper Signage / ICEC2025
yumulab
0
94
メタバース空間で対話相⼿に向かって⾃律移動するAIアバター『ノア』の開発 / EC2025-Oyamada
yumulab
0
230
足位置の視覚的提示による電子オルガンのペダル鍵盤演奏学習支援システムの提案 / EC2025-Hokin
yumulab
0
210
電子ペーパーサイネージにおける人の移動を通信媒介とした情報配送手法の提案 / EC2025-Akiba
yumulab
0
130
フィジカルコンピューティングでアイデアをカタチに! / hiu-physcom
yumulab
0
58
Other Decks in Research
See All in Research
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
990
YOLO26_ Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Real-Time Object Detection
satai
3
170
AIを叩き台として、 「検証」から「共創」へと進化するリサーチ
mela_dayo
0
190
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
410
[IBIS 2025] 深層基盤モデルのための強化学習驚きから理論にもとづく納得へ
akifumi_wachi
20
9.8k
生成AI による論文執筆サポート・ワークショップ データ分析/論文ドラフト編 / Generative AI-Assisted Paper Writing Support Workshop: Data Analysis and Drafting Edition
ks91
PRO
0
110
離散凸解析に基づく予測付き離散最適化手法 (IBIS '25)
taihei_oki
1
730
AWSの耐久性のあるRedis互換KVSのMemoryDBについての論文を読んでみた
bootjp
1
560
その推薦システムの評価指標、ユーザーの感覚とズレてるかも
kuri8ive
1
350
Any-Optical-Model: A Universal Foundation Model for Optical Remote Sensing
satai
3
230
はじまりの クエスチョンブック —余暇と豊かさにあふれた社会とは?
culturaltransition
PRO
0
160
Satellites Reveal Mobility: A Commuting Origin-destination Flow Generator for Global Cities
satai
3
670
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.2k
Fireside Chat
paigeccino
42
3.8k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.9k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
110
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
410
Design in an AI World
tapps
0
180
Building an army of robots
kneath
306
46k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
280
Transcript
非試合日の野球場を楽しむための ARホームランボールキャッチ体験システムの開発 宮崎 創太,湯村 翼 北海道情報大学
概要 • 非試合日の野球場で楽しむためのARホームランボールキャッチ体験シ ステムを開発した 2
背景 | エスコンフィールドHOKKAIDO • 北海道北広島市の野球場 • 北海道日本ハムファイターズの本拠地 • 試合の無い日は無料開放 •
観客席にどこでも自由に座ることができる • 飲食店、グッズショップ、サウナなどを楽しむことができる 3
課題・目的・提案手法 • プロ野球の試合の無い日の集客が課題 • プロ野球オフシーズン(10〜3月)の来場者数が落ち込む 4 日本ハム株式会社 2025年3月期 第4四半期 決算説明会資料
https://www.nipponham.co.jp/corporate/ir/library/briefing-session/pdf/20250509_1.pdf より引用 • 「どの観客席にも座ることができる」という非試合日の特性を活用 • AR技術でホームランボールのキャッチを体験できるシステムを開発 目的 エスコンフィールドでの非試合日の集客増加
関連研究 5 AR KOSHIEN Experience 動く!ARフォトフレーム 巨大トラッキー フライ捕球の訓練VRシステム • 集客を目的としてボールをキャッチするものはない
画像は [1] より引用 画像は [i] より引用 [1] AR KOSHIEN Experience|甲子園歴史館 https://koshien-rekishikan.hanshin.co.jp/stadium_tour/ar/ [i] 上田浩嗣, 橋本渉, 西口敏司, 水谷泰治. (2021). フライ捕球における苦手原因を気づかせるVR支援システムの提案. 第26回日本バーチャルリアリティ学会大会論文集
設計 • Meta Quest 3のパススルー映像に、CGのボールを重畳表示 • UnityおよびMeta XR SDKを用いて実装 •
飛来する打球の軌道を3種類から選択可能 • 軌道計算:ボールの弾道を計算し、ボールを移動、軌跡を表示 • キャッチ判定:ボールの位置と手の位置が重なった際にキャッチ • リリース:キャッチしたボールは、手を払う動作でリリースする 6
エスコンフィールドでの体験の様子 7
評価実験 | 概要 • 評価実験を実施 • エスコンフィールドで本システムを体験後、アンケートに回答 • 被験者は20代の男女4名 •
1名は経験者:野球をよくプレー / HMDをたまに使用 • 3名は初心者:野球未経験 / HMD未経験 8 番号 質問 選択肢 Q4 操作性:ホームランボールをキャッチする操作は直感的だったか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q5 難易度: キャッチの難易度は適切だったか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q6 満足度: 体験全体として満足感はあったか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q7 本システムを体験して,「試合がない日の球場」にも足を運んでみたい(あるいは滞在 を楽しめそうだ)と感じましたか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q8 「試合がない日の球場」をより楽しくするために,あったら良いと思う機能や演出があれ ば教えてください 自由記述 Q9 システムの改善点や,感想があれば自由にご記入ください. 自由記述
評価実験 | 結果 (Q5〜Q7) 9 Q5 難易度:キャッチの難易度は適切だったか? Q6 満足度:体験全体として満足感はあったか? Q7
本システムを体験して,「試合 がない日の球場」にも足を運んでみ たい(あるいは滞在を楽しめそうだ) と感じましたか? 回 答 数 評価(1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足) 回 答 数 評価(1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足) 回 答 数 評価(1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足)
評価実験 | 結果 (Q8,Q9) 肯定的意見 • 野球場でやると臨場感がすごく,楽しめました. • 実際に球場で体験すると、 大学で体験するよりも何倍も面白い(アン
ケート外の著者の意見) 改善案 • 歓声があるような音が聞こえると良さそう • ボールが取れたら画面にクラッカーなどの演出が起きると良さそう • 対戦相手とかいたらおもしろそうです 10
特別評価 • TV番組「錦鯉が行く!のりのり散歩」にて、錦鯉 長谷川雅紀氏が体験 11
まとめ • 非試合日の野球場で楽しむためのARホームランボールキャッチ体験シ ステムを開発した • Meta Quest3、Unity で実装 • 評価実験を実施し、球場で楽しめそうだという評価を得た
12