Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
非試合日の野球場を楽しむためのARホームランボールキャッチ体験システムの開発 / EC79-m...
Search
yumulab
March 10, 2026
Research
250
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
非試合日の野球場を楽しむためのARホームランボールキャッチ体験システムの開発 / EC79-miyazaki
2026年3月10日(火) 第79回情報処理学会エンタテインメントコンピューティング(EC)研究発表会 発表スライド
yumulab
March 10, 2026
More Decks by yumulab
See All by yumulab
Bluetooth Low Energyの海に潜る / Dive to Bluetooth Low Energy
yumulab
0
140
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
360
Proposal of an Information Delivery Method for Electronic Paper Signage Using Human Mobility as the Communication Medium / ICCE-Asia 2025
yumulab
0
330
研究室から社会へ 〜 情報科学でつなぐ科学技術コミュニケーション実践 / #CoSTEP20th
yumulab
0
180
A Proposal of an Information Delivery Method using Human Movement as a Communication Medium for Electronic Paper Signage / ICEC2025
yumulab
0
130
メタバース空間で対話相⼿に向かって⾃律移動するAIアバター『ノア』の開発 / EC2025-Oyamada
yumulab
0
320
足位置の視覚的提示による電子オルガンのペダル鍵盤演奏学習支援システムの提案 / EC2025-Hokin
yumulab
0
290
電子ペーパーサイネージにおける人の移動を通信媒介とした情報配送手法の提案 / EC2025-Akiba
yumulab
0
190
フィジカルコンピューティングでアイデアをカタチに! / hiu-physcom
yumulab
0
68
Other Decks in Research
See All in Research
AIを叩き台として、 「検証」から「共創」へと進化するリサーチ
mela_dayo
0
300
進学校の生徒にはア行の苗字が多いのか
ozekinote
0
460
2026-01-30-MandSL-textbook-jp-cos-lod
yegusa
1
1.4k
第66回コンピュータビジョン勉強会@関東 Epona: Autoregressive Diffusion World Model for Autonomous Driving
kentosasaki
0
640
2026年度 生成AI を活用した論文執筆ガイド/ワークショップ / 2026 Academic Year Guide to Writing Papers Using Generative AI - Workshop
ks91
PRO
0
180
Sequences of Logits Reveal the Low Rank Structure of Language Models
sansantech
PRO
1
270
第12回人と環境にやさしい交通をめざす全国大会/熊本都市圏「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」をめざして
trafficbrain
0
120
Anthropic が提案する LLM の内部状態を自然言語で説明可能にした Natural Language Autoencoders / Natural Language Autoencoders Produce Unsupervised Explanations of LLM Activations
shunk031
0
140
GLIM とMegaParticles:正規分布近似の限界とタイトカップリング&パーティクルフィルタの進展 / GLIM and MegaParticles : Progress of the distribution representation in SLAM
koide3
1
130
CyberAgent AI Lab研修 / Social Implementation Anti-Patterns in AI Lab
chck
7
4.7k
重要だけど測れていないもの:高齢者ケアの見えない課題
theoriatec2024
0
380
Ankylosing Spondylitis
ankh2054
0
180
Featured
See All Featured
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
180
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.3k
Design in an AI World
tapps
1
250
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
107
250k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.9k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
67
55k
Transcript
非試合日の野球場を楽しむための ARホームランボールキャッチ体験システムの開発 宮崎 創太,湯村 翼 北海道情報大学
概要 • 非試合日の野球場で楽しむためのARホームランボールキャッチ体験シ ステムを開発した 2
背景 | エスコンフィールドHOKKAIDO • 北海道北広島市の野球場 • 北海道日本ハムファイターズの本拠地 • 試合の無い日は無料開放 •
観客席にどこでも自由に座ることができる • 飲食店、グッズショップ、サウナなどを楽しむことができる 3
課題・目的・提案手法 • プロ野球の試合の無い日の集客が課題 • プロ野球オフシーズン(10〜3月)の来場者数が落ち込む 4 日本ハム株式会社 2025年3月期 第4四半期 決算説明会資料
https://www.nipponham.co.jp/corporate/ir/library/briefing-session/pdf/20250509_1.pdf より引用 • 「どの観客席にも座ることができる」という非試合日の特性を活用 • AR技術でホームランボールのキャッチを体験できるシステムを開発 目的 エスコンフィールドでの非試合日の集客増加
関連研究 5 AR KOSHIEN Experience 動く!ARフォトフレーム 巨大トラッキー フライ捕球の訓練VRシステム • 集客を目的としてボールをキャッチするものはない
画像は [1] より引用 画像は [i] より引用 [1] AR KOSHIEN Experience|甲子園歴史館 https://koshien-rekishikan.hanshin.co.jp/stadium_tour/ar/ [i] 上田浩嗣, 橋本渉, 西口敏司, 水谷泰治. (2021). フライ捕球における苦手原因を気づかせるVR支援システムの提案. 第26回日本バーチャルリアリティ学会大会論文集
設計 • Meta Quest 3のパススルー映像に、CGのボールを重畳表示 • UnityおよびMeta XR SDKを用いて実装 •
飛来する打球の軌道を3種類から選択可能 • 軌道計算:ボールの弾道を計算し、ボールを移動、軌跡を表示 • キャッチ判定:ボールの位置と手の位置が重なった際にキャッチ • リリース:キャッチしたボールは、手を払う動作でリリースする 6
エスコンフィールドでの体験の様子 7
評価実験 | 概要 • 評価実験を実施 • エスコンフィールドで本システムを体験後、アンケートに回答 • 被験者は20代の男女4名 •
1名は経験者:野球をよくプレー / HMDをたまに使用 • 3名は初心者:野球未経験 / HMD未経験 8 番号 質問 選択肢 Q4 操作性:ホームランボールをキャッチする操作は直感的だったか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q5 難易度: キャッチの難易度は適切だったか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q6 満足度: 体験全体として満足感はあったか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q7 本システムを体験して,「試合がない日の球場」にも足を運んでみたい(あるいは滞在 を楽しめそうだ)と感じましたか? 1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足 Q8 「試合がない日の球場」をより楽しくするために,あったら良いと思う機能や演出があれ ば教えてください 自由記述 Q9 システムの改善点や,感想があれば自由にご記入ください. 自由記述
評価実験 | 結果 (Q5〜Q7) 9 Q5 難易度:キャッチの難易度は適切だったか? Q6 満足度:体験全体として満足感はあったか? Q7
本システムを体験して,「試合 がない日の球場」にも足を運んでみ たい(あるいは滞在を楽しめそうだ) と感じましたか? 回 答 数 評価(1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足) 回 答 数 評価(1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足) 回 答 数 評価(1: 非常に不満足 〜 5:非常に満足)
評価実験 | 結果 (Q8,Q9) 肯定的意見 • 野球場でやると臨場感がすごく,楽しめました. • 実際に球場で体験すると、 大学で体験するよりも何倍も面白い(アン
ケート外の著者の意見) 改善案 • 歓声があるような音が聞こえると良さそう • ボールが取れたら画面にクラッカーなどの演出が起きると良さそう • 対戦相手とかいたらおもしろそうです 10
特別評価 • TV番組「錦鯉が行く!のりのり散歩」にて、錦鯉 長谷川雅紀氏が体験 11
まとめ • 非試合日の野球場で楽しむためのARホームランボールキャッチ体験シ ステムを開発した • Meta Quest3、Unity で実装 • 評価実験を実施し、球場で楽しめそうだという評価を得た
12