タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない - KiroとBedrock AgentCoreで変わった“判断の仕事”

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1. 1‹#› タスク管理も1on1 も、もう「管理」じゃない 出版記念イベントin ⼤阪『AWS ではじめるMCP 実践ガイド』 2026 年03 月24 ⽇ 志水 友輔 NRI ネットコム株式会社 Kiro とBedrock AgentCore で変わった“ 判断の仕事”
2. その判断、 あなたのものですか？ AI のものですか？ 2
3. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 志水 友輔 ( しみず ゆうすけ) NRI ネットコム株式会社 / Cloud Architect PoC ・アーキテクト・技術広報 AWS Ambassador(2023-25) Kiro/Amazon Bedrock AgentCore/ カメラ/ つけ麺 娘が自転⾞乗れるようになり爆⾛が恐怖 Blog: 3 # こらぼないと
4. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 今日話すこと・話さないこと # こらぼないと 4 話すこと 境界線をどう決めたかと、失敗の プロセス 知識がどう伝わるようになったか 想定外に起きたこと 話さないこと ツールの機能紹介 「まずはこれをやろう」的な話
5. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 1. タスク管理の変化 5 # こらぼないと AI による「管理」からの解放
6. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. タスク管理、何が大変だった？ # こらぼないと 6 Kiro がない時 Slack に散らばった議論 チケットにまとめるのが面倒 材料を整理して、分解して、優先度を考えて書く 地味で、重くて、判断が後回しになる。
7. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. タスク管理、何が変わったか？ # こらぼないと 7 Slack から スレッドをそのまま貼り付け 草案生成 AI がチケットのドラフトを返却 最終決定 内容を確認して起票したのは 「自分」 Kiro がある時
8. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 失敗から気づいたこと # こらぼないと 8 失敗①：何を任せるか 決定までKiro にやってもらおうとした 暗黙知が左右する部分でうまくいかなかった 　 → 決定は人が⾏う 失敗②：何を渡すか チケットに文脈・背景を書かなかった 重複チェック時に、Kiro は同じ問題と判断できなかった 　 → 依頼時に人が文脈を言語化し、Kiro がチケットに含める 暗黙知：頭の中の知識 形式知：言語化された知識
9. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 構造として見ると # こらぼないと 9 起きていること 1. 材料をそのまま投げる 2.AI が分解・整理・候補を出す 3. 人は「これで行くか？」だけ決める
10. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. SECI モデルとSECI スパイラル # こらぼないと 10 SECI スパイラル：繰り返されるたびに、 知識が個人→ チーム→ 組織へ広がる 共同化 (S) 個人の暗黙知が場に出る 表出化 (E) 暗黙知が言語化される 内面化 (I) チームの新たな暗黙知になる 連結化 (C) 形式知がチームに広がる 暗黙知 形式知 暗黙知 形式知
11. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 何が変わったのか？ # こらぼないと 11 AI ができること 情報の整理 選択肢の提示 判断材料の準備 人がやるべきこと 「これで行くか？」の判断 優先順位の最終決定 実行に対する責任 AI は決めていない
12. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 知識がどう伝わるようになったか # こらぼないと 12 Slack で流れていたものは、残らなかった 以前 作業のたびに過去のSlack を探していた 決めた理由が誰かの頭の中にある
13. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. SECI スパイラルが回っている # こらぼないと 13 次の議論に活かされ、知識がまた⼀回り⼤きくなる 「会話」が「資産」になる 共同化 (S) Slack で議論が生まれる 表出化 (E) Kiro がSlack をドキュメント化 内面化 (I) チームが実践に活かす 暗黙知 連結化 (C) git にコミット、チームが参照 形式知 暗黙知 形式知
14. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 2. 1on1 の変化 14 # こらぼないと 記録から「問い」の前処理へ
15. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 1on1 、何が大変だった？ # こらぼないと 15 AgentCore がない時 何が良い1on1 か、⾃分では判断できない 前回何を話したか覚えていない 記録しても次に活かせなかった
16. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 1on1 、何が変わったか？ # こらぼないと 16 AgentCore がある時 1on1 が終わった後、書き起こしデータをAgentCore に投げた 「あなたの発話が多い。1on1 は相手の話を聞く場のはず」と返ってきた 思い当たることがあった 次の1on1 で意識を変えた やめてよぅ
17. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 起きていること # こらぼないと 17 3 つのタイミングで使う 事前：質問集の回答を投げる 最中：詰まったとき会話データを投げる 事後：書き起こしデータを投げる
18. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. AI は決めていない # こらぼないと 18 AI がやっていること 問いの整理・候補の提示 次に聞くべき問いの提案 会話の分析・改善点の提示 人がやっていること 何から入るか決める どう深掘りするか判断する 次回どう変えるか決める
19. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. ここでも同じ構造 # こらぼないと 19 「記録」から「問いの前処理」へ 「前回何を話したか」は1on1 をした人の頭の中にある（暗黙知） AgentCore が記録・提示することで言語化される（表出化） 　 → SECI スパイラルがここでも回っている
20. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 3. 共通構造と副次効果 20 # こらぼないと
21. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. たどり着いた設計 # こらぼないと 21 材料 AI （前処理） 人の判断 行動 個人×AI チーム×AI 暗黙知 AI （言語化） チームに広がる
22. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 境界を引いたら、他も変わった # こらぼないと 22 思考の言語化 AI への依頼を書くことで、自分の仕事 を言葉にする習慣ができた 仕事の棚卸し Kiro とのやり取りが、自分の仕事の見 直しになっていた 自覚の変化 「これは人がやるべき仕事だ」という 感覚が具体的になった チームへの波及 「確認していいですか？」が減った
23. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 4. まとめ 23 # こらぼないと
24. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 2 つに共通していた考え方 # こらぼないと 24 「決めて」を「候補を出して」に変える AI は判断者にしない。選ぶのは自分 長い説明より、状況をそのまま投げる Slack のスレッドでも、エラーログでも、そのまま貼る 返ってきたものを踏み台にして次を判断する 答えをそのまま使わず、それを見て⾃分が考える 判断した理由を自分で残す AI が出した案を採用したなら、なぜ採⽤したかを書く
25. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. # こらぼないと 25 仕事が減ったわけではない 仕事の形が変わった 「管理」→ 「判断」 「記録」→ 「問い」 失敗しながら、境界を引き、思わぬ変化が起きた
26. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 最後に # こらぼないと 26 AI に任せるべきなのは 「判断」ではなく 「判断の前処理」 そして、その境界を決めるのも、 私たち人間の仕事です。
27. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 27 # こらぼないと