ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける大量生産品の検出 / Detection of Mass-produced Goods at EC Site to Trade Handmade Goods

ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける大量生産品の検出 / Detection of Mass-produced Goods at EC Site to Trade Handmade Goods

財津大夏*, 三宅悠介**, 松本亮介**
*GMOペパボ株式会社 技術部 デザイン戦略チーム / **GMOペパボ株式会社 ペパボ研究所
2018.05.17 第41回 情報処理学会 インターネットと運用技術研究会

10caa9b4d041b23c2ecd6a947fdb1607?s=128

Hiroka Zaitsu

May 17, 2018
Tweet

Transcript

  1. ࡒ௡େՆ*, ࡾ୐༔հ**, দຊ྄հ** *GMOϖύϘגࣜձࣾ ٕज़෦ σβΠϯઓུνʔϜ / **GMOϖύϘגࣜձࣾ ϖύϘݚڀॴ 2018.05.17

    ୈ41ճ ৘ใॲཧֶձ Πϯλʔωοτͱӡ༻ٕज़ݚڀձ ϋϯυϝΠυ࡞඼Λର৅ͱͨ͠ ECαΠτʹ͓͚Δେྔੜ࢈඼ͷݕग़
  2. 1. େྔੜ࢈඼ݕग़ͷഎܠͱຊݚڀͷ໨త 2. ैདྷͷେྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊ 3. ఏҊख๏ i. ΞΧ΢ϯτ໊͔Βେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀΛݕग़͢Δ ii. ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จ͔Βେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀΛݕग़͢Δ

    4. ࣮ݧͱߟ࡯ 5. ·ͱΊͱࠓޙ 2 ໨࣍
  3. 1. େྔੜ࢈඼ݕग़ͷഎܠͱຊݚڀͷ໨త

  4. • ECαΠτ = ΠϯλʔωοτΛ௨ͯ͠঎඼ͷചങΛߦ͑ΔαΠτ • ϋϯυϝΠυ࡞඼Λର৅ͱͨ͠ECαΠτʮminneʯ • ݸਓ͕঎඼ͷలࣔ΍ചങΛߦ͑Δ • αΠτ্Ͱചങ͞ΕΔ঎඼ΛʮϋϯυϝΠυ࡞඼ʯͱදݱ͍ͯ͠Δ

    • ΞΫηαϦʔɺόοάɺࡒ෍ɺՈ۩ͳͲΛѻ͏ 4 ϋϯυϝΠυ࡞඼Λର৅ͱͨ͠ECαΠτͱ͸
  5. IUUQTNJOOFDPN

  6. • ϋϯυϝΠυ࡞඼Λର৅ͱͨ͠ECαΠτͷීٴ • ࢢ৔ͷ֦େʹ൐͍େྔੜ࢈඼ΛϋϯυϝΠυ࡞඼ͱِΔग़඼ऀ͕ग़ݱ • ECαΠτͷϒϥϯυΠϝʔδͷᆝଛ΍৴པੑͷ௿Լʹܨ͕ΔͨΊ
 ӡӦऀ͸େྔੜ࢈඼ͷ࡟আ΍ग़඼ऀͷΞΧ΢ϯτఀࢭΛߦ͍ͬͯΔ 6 େྔੜ࢈඼ݕग़ͷഎܠ

  7. IUUQTXXXXJSFEDPNFUTZOPUHPPEGPSDSBGUFST

  8. • minneʹग़඼Ͱ͖Δ΋ͷ • ग़඼ऀ͕঎඼ʹରͯ͠ԿΒ͔ͷ࡞ۀΛߦ͏͜ͱͰ঎඼ͱͯ͠੒ཱ͢Δ΋ͷ
 = ϋϯυϝΠυ࡞඼
 ྫ1ʣख࡞ΓͰҰ఺෺ͷΞΫηαϦʔ
 ྫ2ʣख࡞Γ͕ͩྔ࢈͍ͯ͠Δ޻ܳ඼
 ྫ3ʣσβΠϯͷΈߦͬͨϓϦϯτTγϟπ 8

    ϋϯυϝΠυ࡞඼ͱେྔੜ࢈඼ͷఆٛ (1)
  9. • minneʹग़඼Ͱ͖ͳ͍΋ͷ • ग़඼ऀ͕঎඼ʹରͯ͠ԿΒ͔ͷ࡞ۀΛߦΘͳͯ͘΋঎඼ͱͯ͠੒ཱ͢Δ΋ͷ
 ྫʣଞॴ͔Β࢓ೖΕͨ঎඼ = େྔੜ࢈඼ • ๏ྩ΍৚ྫʹ৮ΕΔ΋ͷ΍ɺଞऀͷݖརΛ৵֐͍ͯ͠Δ΋ͷ͸
 ຊݚڀͷର৅֎

    9 ϋϯυϝΠυ࡞඼ͱେྔੜ࢈඼ͷఆٛ (2)
  10. • ैདྷ͸঎඼໊ɾ঎඼આ໌จɾ঎඼ը૾ͳͲminne্ͷଐੑ৘ใͷΈ͔Β
 େྔੜ࢈඼Ͱ͋Δͱ൑அ͢Δ͜ͱ͸ࠔ೉ 10 େྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊ (1) େྔੜ࢈඼ ϋϯυϝΠυ࡞඼ ঎඼໊ ख๓͍γϣϧμʔόοά

    ͓ࡒ෍γϣϧμʔ ঎඼ը૾
  11. • minneͰ࠾͍ͬͯΔճආࡦ
 େྔੜ࢈඼͕ग़඼͞Ε͍ͯΔҰൠతͳECαΠτͷ঎඼ͱ໨ࢹͰൺֱΛߦ͍ɺ
 ओʹ঎඼ը૾͕Ұக͢Δ৔߹ʹେྔੜ࢈඼ͱ൑அ͍ͯ͠Δ • ໨ࢹͰ͸૯ݕग़਺ʹݶք͕͋ΔͨΊܧଓతͳݕग़͕ࠔ೉ • ҰൠతͳECαΠτͱͷൺֱΛػցతʹߦ͏͜ͱ͸ඇݱ࣮త • ଟ਺ଘࡏ͢ΔαΠτͷ໢ཏతͳΫϩʔϦϯά͕ඞཁ

    • ؅ཧԼʹͳ͍αΠτ΁ͷΫϩʔϦϯά͸ྙཧతʹߦ͏΂͖Ͱͳ͍ 11 େྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊ (2)
  12. • ݱࡏͷαʔϏεӡӦʹ͓͍ͯ͸໨ࢹʹཔ͍ͬͯΔ͕ίετ͕ߴ͍ • େྔੜ࢈඼Λߋʹ෼ྨ͢Δ͜ͱͰɺ
 Ұ෦෼Ͱ΋minneͷଐੑ৘ใͷΈ͔Βݕग़Ͱ͖ͳ͍͔վΊͯΞϓϩʔν͢Δ 12 ຊݚڀͷ໨త (1)

  13. minneͷଐੑ৘ใͷΈΛར༻ͯ͠
 ܧଓత͔ͭػցతʹେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ 13 ຊݚڀͷ໨త (2)

  14. 2. ैདྷͷେྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊

  15. ໨ࢹʹΑͬͯେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ͜ͱͷ՝୊ • ໨ࢹʹΑΓҰൠతͳECαΠτͱ໌Β͔ʹಉҰͳ঎඼ͷΈΛݕग़͢Δ͜ͱͰ
 ϋϯυϝΠυ࡞඼ʹରͯ͠ޡͬͯ঎඼࡟আ΍ΞΧ΢ϯτఀࢭΛߦ͏͜ͱΛ๷͙ • ݕग़͢Δ঎඼1݅͋ͨΓ10෼લޙ͕ඞཁ • minneͷ঎඼਺͸676ສ఺௒ • ໢ཏతɾܧଓతͳݕग़͕ࠔ೉

    15 ैདྷͷେྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊ (1)
  16. ը૾ൺֱʹΑͬͯػցతʹେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ͜ͱͷ՝୊ • ߏਤ͕શ͘ҟͳΔը૾͔ΒඃࣸମͷᐆດҰகΛߦ͏͜ͱ͕ࠔ೉ • ଟগͷߏਤͷҧ͍Ͱ͋Ε͹ը૾ॲཧ΍CNN౳ʹΑΔ෼ྨ͸Մೳ • ൺֱର৅ͱͯ͠େྔੜ࢈඼͕ग़඼͞Ε͍ͯΔECαΠτͷ঎඼ը૾͕ඞཁ • ΫϩʔϦϯάͷ೉қ౓͕ߴ͍ •

    ΫϩʔϦϯά͸ྙཧతʹ΋޷·͘͠ͳ͍ 16 ैདྷͷେྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊ (2)
  17. ϒϥϯυ໊΍঎ඪͳͲͷΩʔϫʔυʹΑͬͯେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ͜ͱͷ՝୊ • minneͰ͸ϒϥϯυ඼΍ొ࿥঎ඪΛؚΉ঎඼ͷݕग़ʹར༻ • ECαΠτͰ͸঎඼͕ৗʹ௥Ճ͞Εଓ͚ΔͨΊະ஌ͷޠኮʹର͢Δ௥ै͕ࠔ೉ • ϋϯυϝΠυ࡞඼Λِ͓ͬͯΓط஌ͷޠኮΛؚ·ͳ͍
 େྔੜ࢈඼͸ݕग़Ͱ͖ͳ͍ 17 ैདྷͷେྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊

    (3)
  18. 3. ఏҊख๏

  19. • ҰൠతͳECαΠτͱͷൺֱΛඞཁͱ͠ͳ͍൑அج४Ͱେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ • ػցԽՄೳͳํ๏ʹΑͬͯେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ 19 ैདྷͷେྔੜ࢈඼ݕग़ͷ՝୊Λղܾ͢ΔͨΊͷཁ݅

  20. 1.ӡӦऀ͕େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷΞΧ΢ϯτΛఀࢭ͢Δ
 ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹ‑ 2.େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀ͕ผΞΧ΢ϯτΛ࡞੒͢Δ
 ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹ‑ 3.େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀ͕ಉ͡঎඼ͷ࠶ग़඼Λߦ͏
 ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹ‑ 4.ӡӦऀ͕େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀΛ࠶౓ݕग़͢Δ 20 େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷҰ෦ʹݟΒΕͨಛ௃తͳߦಈ

  21. ಛ௃తͳߦಈΛͱΔେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷΞΧ΢ϯτ • ΞΧ΢ϯτ໊ʹແҙຯͳจࣈྻΛઃఆ͍ͯ͠Δ • ΞΧ΢ϯτΛఀࢭ͞Εͯ΋ผͷΞΧ΢ϯτΛ࡞੒ͯ͠࠶ग़඼Λߦ͏ͨΊ • ւ֎ECαΠτͷ঎඼৘ใΛػց຋༁͓ͯ͠Γ঎඼໊΍঎඼આ໌จ͕ෆࣗવ • ւ֎͔Β࢓ೖΕ͍ͯΔྔ࢈඼Λ؆୯ʹग़඼͢ΔͨΊ 21

    େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷಛ௃
  22. ͜ΕΒͷಛ௃Λ༻͍ͨେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷݕग़͸՝୊ʹର͢Δཁ݅Λຬͨ͢ • ҰൠతͳECαΠτͱͷൺֱΛඞཁͱ͠ͳ͍൑அج४Ͱେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ
 ➡ΞΧ΢ϯτ໊΍঎඼ͷଐੑ৘ใ͸ҰൠతͳECαΠτͱͷൺֱ͕ෆཁ • ػցԽՄೳͳํ๏ʹΑͬͯେྔੜ࢈඼Λݕग़͢Δ
 ➡ςΩετॲཧʹΑΔಛ௃ྔநग़ͱ෼ྨثͷ࣮૷ͰػցԽ͕Մೳ 22 େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷݕग़

  23. • N-GramτʔΫϯʹΑͬͯจࣈ୯Ґͷڞىؔ܎Λಛ௃ྔͱͯ͠ѻ͏ • ୯७ϕΠζ෼ྨثʹΑͬͯτʔΫϯͷಉ࣌ൃੜ֬཰ΛϞσϧʹ૊ΈࠐΉ • ෼ྨثͱͯ͠͸ݹయత • ςετσʔλʹ͓͍ͯे෼ͳਫ਼౓Λࣔ͢ • 1೔෼ͷొ࿥࡞඼ͷ෼ྨʹֻ͔Δ͕࣌ؒ100msఔ౓ͱߴ଎Ͱ͋Δ

    • ͜Ε·ͰػցԽ͞Εͯ͜ͳ͔ͬͨͨΊӡ༻ʹҠ͢ࡍͷ؆ศ͞Λߟྀ • τʔΫϯͷ࣍਺ͷ૊Έ߹ΘͤʹΑͬͯ৘ใྔΛ૿΍͠ਫ਼౓Λ্͛Δ 23 ख๏1 ΞΧ΢ϯτ໊Λ༻͍Δ෼ྨثʹΑΔݕग़
  24. • ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ࿈݁ͨ͠จࣈྻΛग़඼ऀ͝ͱʹ1ͭͷจষͱݟͳ͠
 จষʹग़ݱ͢Δ୯ޠΛಛ௃ྔͱͯ͠ѻ͏ • ೔ຊޠͷ୯ޠ෼ׂʹ͸MeCabΛར༻ • ඼ࢺ͝ͱʹಛ௃Λଊ͑Δఔ౓ʹ͕ࠩ͋Δͱ༧૝͞ΕΔͨΊ
 ୯ޠ෼ׂ࣌ʹಛఆͷ඼ࢺͷΈऔΓग़͢ • ΞΧ΢ϯτ໊ͱಉ༷ʹ୯७ϕΠζ෼ྨثΛ༻͍Δ

    24 ख๏2 ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ༻͍Δ෼ྨثʹΑΔݕग़
  25. 4. ࣮ݧͱߟ࡯

  26. • minneͷӡӦऀʹΑΓਖ਼ղϥϕϧ͕෇༩͞Ε͍ͯΔग़඼ऀͷΞΧ΢ϯτΛ
 ܇࿅σʔλͱͯ͠࢖༻ • ໨ࢹͰݕग़͞Εͨେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀ • ӡӦऀʹΑͬͯϋϯυϝΠυ࡞඼Ͱ͋Δͱ֬ೝ͞Ε͍ͯΔग़඼ऀ 26 ෼ྨثͷߏங

  27. • ༧Ί܇࿅σʔλͱ෼ׂͨ͠ςετσʔλͷਫ਼౓ʹΑΔධՁ • ෼ྨثͷߏஙʹ༻͍͍ͯͳ͍ະ஌ͷσʔλͷਫ਼౓ʹΑΔධՁ • ෼ྨػʹΑΔ෼ྨͷ݁ՌΛӡӦऀ͕໨ࢹͯ͠ޙ͔Βਖ਼ղϥϕϧΛ෇༩
 େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀΛݕग़͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖͔ͨ֬ೝ 27 ෼ྨثͷධՁ

  28. • େྔੜ࢈඼ͷग़඼Λ๷͙͜ͱͰߪೖऀ΍ϒϥϯυΠϝʔδΛकΔ͜ͱ͕໨త • ϋϯυϝΠυ࡞඼ͷग़඼ऀΛେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͰ͋Δͱޡͬͯ൑அͯ͠
 ΞΧ΢ϯτఀࢭͳͲͷରԠΛߦ͏ͱ٫ͬͯϒϥϯυΠϝʔδΛଛͳ͏ • ِཅੑΛॏࢹͯ͠ධՁ 28 ෼ྨثͷِཅੑʹΑΔධՁ

  29. • MacBook Pro (Retina, 13-inch, Early 2015) • CPU: 3.1GHz

    Intel Core i7 • RAM: 16GB 1,867MHz DDR3 • Python 3.6.0 • scikit-learn 0.19.1 • ngram 3.3.2 • Mecab 0.996 29 ࣮ݧ؀ڥ
  30. ख๏1
 ΞΧ΢ϯτ໊Λ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ

  31. • ೖྗͨ͠ग़඼ऀͷΞΧ΢ϯτ਺͸
 େྔੜ࢈඼181 / ϋϯυϝΠυ࡞඼326 • ϋϯυϝΠυ࡞඼ͷग़඼ऀͷ1-GramτʔΫϯ͸
 ೔ຊޠͷ฼ԻͰ͋Δa,i,e,oͷ౓਺͕ߴ͘
 ਺ࣈ΍೔ຊޠͷࢠԻʹݱΕͳ͍q,v,x,zͷ౓਺͕௿͍ •

    1-GramτʔΫϯͱ2-GramτʔΫϯͷ
 ૊Έ߹ΘͤΛಛ௃ྔͱͯ͠༻͍Δ 31 ΞΧ΢ϯτ໊Λ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ ϋϯυϝΠυ࡞඼ͷग़඼ऀ େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀ ΞΧ΢ϯτ໊ͷ(SBNτʔΫϯͷ෼෍
  32. • ςετσʔλʹ͓͚Δਫ਼౓͸92.16% • ಛʹ௿͍͜ͱ͕޷·ِ͍͠ཅੑ͸51݅த1݅ • 1-Gram·ͨ͸2-GramτʔΫϯ୯ମΑΓ΋ਫ਼౓ͷ޲্͕ݟΒΕͨ 32 ΞΧ΢ϯτ໊Λ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ ςετσʔλͷ෼ྨ݁Ռ ਖ਼ղϥϕϧ

    େྔੜ࢈඼ ϋϯυϝΠυ࡞඼ ༧ଌϥϕϧ େྔੜ࢈඼   ϋϯυϝΠυ࡞඼  
  33. • ෼ྨثͷߏஙʹ༻͍͍ͯͳ͍ະ஌ͷσʔλ544ݸΛ෼ྨثʹద༻ • 70ݸ (12.9%) Λେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͱ෼ྨ • ෼ྨ݁ՌΛӡӦऀ͕໨ࢹͯ͠17ݸ (24.3%) ͕େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͩͬͨ

    • େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͱ෼ྨ͞Εͳ͔ͬͨ΋ͷͷதʹ΋
 ࣮ࡍʹ͸େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀ͕ଘࡏ͢ΔՄೳੑ͕͋Δ͕ݱ࣌఺Ͱະݕূ 33 ΞΧ΢ϯτ໊Λ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ
  34. • ϋϯυϝΠυ࡞඼ͷग़඼ऀͰ΋ϥϯμϜจࣈྻͷΑ͏ͳID͕ଘࡏ͢ΔͨΊ
 ج४ͷ௥Ճ͕ඞཁͱߟ͑ΒΕΔ • ෼ྨثʹΑΓେྔੜ࢈඼ͱ෼ྨ͞Εͨग़඼ऀͷ঎඼Λ໨ࢹ͢Δ৔߹
 ࣌ؒతίετ͸શ঎඼ͷ໨ࢹݕࠪʹൺ΂ͯ໿1/8ʹѹॖ͞ΕΔ 34 ΞΧ΢ϯτ໊Λ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ

  35. ख๏2
 ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ

  36. • ೖྗͨ͠ग़඼ऀͷΞΧ΢ϯτ਺͸େྔੜ࢈඼181ɺϋϯυϝΠυ࡞඼326 • ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ඼ࢺ͝ͱʹ୯ޠ෼ׂͯ͠ग़ݱճ਺Λಛ௃ྔԽ • ςετσʔλʹ͓͚Δਫ਼౓͸໊ࢺΛ༻͍ͨϞσϧ͕࠷΋ߴ͘98.04% • େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷಠಛͷݴ༿ݣ͍Λଊ͍͑ͯΔͱߟ͑ΒΕΔ 36 ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ

    ਖ਼ղϥϕϧ େྔੜ࢈඼ ϋϯυϝΠυ࡞඼ ༧ଌϥϕϧ େྔੜ࢈඼   ϋϯυϝΠυ࡞඼  
  37. • ෼ྨثͷߏஙʹ༻͍͍ͯͳ͍ະ஌ͷσʔλ720ݸΛ෼ྨثʹద༻ • 142ݸ (19.7%) Λେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͱ෼ྨ • ෼ྨ݁ՌΛӡӦऀ͕໨ࢹͯ͠11ݸ (7.7%) ͕େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͩͬͨ

    • େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͱ෼ྨ͞Εͳ͔ͬͨ΋ͷͷதʹ΋
 ࣮ࡍʹ͸େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀ͕ଘࡏ͢ΔՄೳੑ͕͋Δ͕ݱ࣌఺Ͱະݕূ 37 ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ
  38. • ςετσʔλʹରͯ͠ߴਫ਼౓ʹ෼ྨ͍ͯ͠Δ • ະ஌ͷσʔλʹରͯ͠ϋϯυϝΠυ࡞඼ͷग़඼ऀΛେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͱ
 ޡͬͯ෼ྨ͢Δ܏޲ʹ͋Δ • ෼ྨثʹΑΓେྔੜ࢈඼ͱ෼ྨ͞Εͨग़඼ऀͷ঎඼Λ໨ࢹ͢Δ৔߹
 ࣌ؒతίετ͸શ঎඼ͷ໨ࢹݕࠪʹൺ΂ͯ໿1/5ʹѹॖ͞ΕΔ 38 ঎඼໊ͱ঎඼આ໌จΛ༻͍Δ෼ྨثͷධՁ

  39. 5. ·ͱΊͱࠓޙ

  40. • ϋϯυϝΠυ࡞඼Λର৅ͱͨ͠ECαΠτʹ͓͚Δେྔੜ࢈඼ͷݕग़ΛػցԽ • minneͷଐੑ৘ใҎ֎ʹґଘ͠ͳ͍
 େྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀͷҰ෦͕࣋ͭ2ͭͷಛ௃Λ༻͍ͯ෼ྨΛߦͬͨ • ςετσʔλʹରͯ͠ߴਫ਼౓ʹ෼ྨΛߦ͏͜ͱ͕Մೳͱͳͬͨ • େྔੜ࢈඼ͱ෼ྨ͞Εͨ঎඼Λ໨ࢹ͢Δͱ͍͏લఏʹ͓͍ͯ͸
 ैདྷͷ໨ࢹʹΑΔݕग़Λશ਺ʹରͯ͠ߦ͏৔߹ʹൺ΂ͯ


    ࣌ؒతίετΛ࡟ݮͰ͖Δ 40 ·ͱΊ
  41. • ະ஌ͷσʔλʹର͢Δਅཅੑͷׂ߹ΛߴΊΔ • minneͷଐੑ৘ใͷΈ͔Βେྔੜ࢈඼ͷग़඼ऀΛ෼ྨͰ͖ΔՄೳੑ͸ࣔ͞Εͨ • ग़඼ऀͷߦಈʹΑΓఆ·Δ೚ҙʹ੍ޚࠔ೉ͳಛ௃ྔΛ༻͍Δ
 ྫʣΞΧ΢ϯτొ࿥͔Βൢച։࢝·Ͱͷ࣌ؒ
 ྫʣ୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷग़඼਺ 41 ࠓޙʹ͍ͭͯ