Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
_脆弱性診断研究会_78_TruthPositiveのお話.pdf
Search
zash_shibainu
October 24, 2019
Technology
80
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
_脆弱性診断研究会_78_TruthPositiveのお話.pdf
zash_shibainu
October 24, 2019
More Decks by zash_shibainu
See All by zash_shibainu
[OWASP-Connnect-2]Snakes_and_Laddersやってみた.pdf
zash_shibainu
0
120
【eLV-SEC-2】ボードゲームでセキュリティを学ぼう.pdf
zash_shibainu
0
280
_SEC共有_15_過去のインシデント事例から学ぶこと.pdf
zash_shibainu
0
450
_eLV_Web脆弱性を体験しよう.pdf
zash_shibainu
1
550
【IaCC#2】DockerImageでアプリを配布しよう
zash_shibainu
1
260
【ええんやで#59】Mutillidaeのインストールを見よう
zash_shibainu
0
600
OWASP Top10-2017対応版Dockerイメージの使い方
zash_shibainu
1
980
【ええんやで#57】他分野のプロから学ぶサイバーセキュリティ.pdf
zash_shibainu
1
160
没【ええんやで#57】2017年を振り返ってみる.pdf
zash_shibainu
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
アプリをもっと"iOSアプリっぽく"する小さな工夫 / Small Touches That Make Your App Feel More Like an iOS App
matsuji
1
580
全員がプロダクトへ向き合う組織を持続成長させるために——組織づくりのフライホイールと4象限 / The Flywheel Model and Four Quadrants for Organizational Design
hiro_torii
4
980
AIで仕事のやり方を変える
matsu7874
3
1.1k
Deploying a Full-Stack Bun-Native Framework on Cloudflare Workers
7nohe
0
140
module Synths; end
asonas
1
130
Adaptive Warehouse を今すぐ導入すべき理由と迷ったときの判断基準
__allllllllez__
0
180
ASTを使って影響範囲を特定する
nealle
0
160
TinyGo 開発サイクルを高速化する:Go で作るエミュレータ入門
zozotech
PRO
1
630
enechainの内製セルフサービスプラットフォーム
hiyosi
0
160
GoにおけるFFIのこれまでとこれから
goccy
5
2.4k
NW運用でNWトポロジ可視化ツールに期待すること/shumoku-meetup1
corestate55
2
110
山手線を徒歩で一周してわかった、 位置情報アプリは「足」が最強のデバッガー
hinakko
0
110
Featured
See All Featured
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
430
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
270
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
9
36k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.4k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.8M
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
13
39k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.1k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
202
76k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.8k
Transcript
None
この資料の大半は、公開するのでガシガシメモらなく ておkです( ´∀`)b 個人情報あるとこだけご勘弁を… は撮影とかSNS禁止ページということで。 脆弱性診断研究会#78
名前 (ハンドル) 柴雑種 (汚いニンジャとは覚えないでください) 本名 柴田 諭史 仕事 ・3~4年プログラマ ・10年以上インフラ屋 ・ここ数年セキュリティ屋
→いちおフリーだったんですが 諸事情で今は派遣で SOCなのかアナリストなのか… 脆弱性診断研究会#78
トゥルース・ポジティブ(Truth Positive) トゥルース・ネガティブ(Truth Negatibe) フォールス・ポジティブ(False Positive) フォールス・ネガティブ(False Negative) 試験に出ます!! 脆弱性診断研究会#78
4つもありますが、表にしちゃえば覚えやすい、かも。 Truth →正しい Positive →検出した(陽性) False →間違い Negative →検出しなかった(陰性) 脆弱性診断研究会#78
よくnilfigoさんが言われていること… 脆弱性を修正する前に 検出できるか確認するように! (Truth Positive) 脆弱性診断研究会#78
(;´Д`) と言われても ようわからん… 何か事例ないんか? 脆弱性診断研究会#78
脆弱性診断研究会#78
アメリカ最大の信用情報会社Equifaxの情報漏洩事件 クレカとか作るときに、個人の信頼度とか測る会社 個人情報てんこ盛り… 漏洩件数:1.5億件弱(※カナダ等他国籍も含む) ⇒アメリカの人口が3億人ぐらいらしいです。 ※原因:Struts2の脆弱性(S2-045:JakartaParser) 脆弱性診断研究会#78 経緯とか事後処理とか詳しくは https://www.scientia-security.org/entry/2019/03/23/120805
元CEOが公聴会に召喚: 原因は大きく2点 一人の従業員のミス スキャナの不具合で 検出できなかった 脆弱性診断研究会#78
脆弱性発覚! スキャン実施 = OK ⇒False-Negative 侵入成功& データ取得 脆弱性診断研究会#78 修正実施 (これもしていない)
(修正できていない)
よくnilfigoさんが言われていること… 脆弱性を修正する前に 検出できるか確認するように! (Truth Positive) 脆弱性診断研究会#78
脆弱性発覚! 修正実施 スキャン実施 = OK ⇒False-Negative 侵入成功& データ取得 スキャン実施 =
OK ⇒検出できない! False-Negative 別のスキャナ(PoC) ⇒検出! Truth-Positive 再スキャン ⇒検出しない! ⇒Truth-Negative 脆弱性診断研究会#78 修正漏れもここで検知
脆弱性診断研究会#78 まあ修正の証明も、状態の変化が一番楽なので( ゚Д゚)y─┛~~
4つのキーワード、覚えて帰りましょう! Truth →正しい Positive →検出した(陽性) False →間違い Negative →検出しなかった(陰性) 脆弱性診断研究会#78
脆弱性診断研究会#78 16