MongoDB – usporedba u odnosu na relacijske baze podataka

Prezentacija predavanja održanog na WebCamp-u u Zagrebu 24.11.2012

Transcript

1. usporedba u odnosu na relacijske baze podataka Zoran Ugrina
2. Sadržaj • Ukratko o MongoDB-u • Rad sa MongoDB-om • Migracija na MongoDB • Benchmarking
3. Popularnost
4. Uvod • Zašto MongoDB? • Razvoj počeo u listopadu 2007. • Prvi public release veljača 2009. • Razvijeni driveri za sve veće programske jezike
5. MongoDB filozofija • Fleksibilnost • Snaga • Brzina / Skaliranje • Jednostavnost korištenja
6. MongoDB filozofija
7. Osnove rada • Vrlo jednostavna instalacija i povezivanje s PHP- om • Interaktivna JavaScript konzola • Specifičan način kreiranja baze i collectiona
8. JavaScript konzola
9. PHP i MongoDB $conn = new Mongo('localhost'); // access database $db = $conn->test; // access collection $collection = $db->items; // insert a new document $item = array( 'name' => 'milk', 'quantity' => 10, 'price' => 2.50, 'note' => 'skimmed and extra tasty' ); $collection->insert($item); echo 'Inserted document with ID: ' . $item['_id']; // disconnect from server $conn->close();
10. Terminologija
11. Kreiranje baze i collectiona use ime_baze; db.createCollection(„users“); db.users.save({ ime: “Marko”, prezime: “Marić”, telefon: “256-458”, tehnologije: [“html”,”php”,”mysql”] }); db.users.find().pretty();
12. Kreiranje field-ova
13. Kreiranje field-ova
14. Razlika u dizajnu baze
15. Razlika u dizajnu baze
16. Razlika u dizajnu baze
17. Razlika u dizajnu baze
18. Razlike u upitima
19. Razlike u upitima
20. Migracija • Object-relational mapping • 4MB max JSON file (import) • Neizbježno ručno pisanje skripti • Ovisnost o resursima
21. Migrirani podaci • 2,074,854 filmova/serija/dokumentaraca • 3,546,425 glumaca/glumica/redatelja/… • 29,751,446 redova (agregacija) glumaca i filmova
22. Što se napravilo • Migracija dijela SQL-a u MongoDB • Zašto ne postoji kvalitetan alat za potpunu migraciju?
23. Benchmarking • Nedostatak resursa za kvalitetno testiranje
24. Testovi drugih Prikaz koliko je puta MongoDB “brži” http://www.vedana.it/it/component/content/article/9-linux/62-testing-mongodb-vs-mysql-with-python-scripting-under-linux
25. Kada koristiti MongoDB • Ukoliko RDBMS ne može riješiti vaš problem • Ukoliko je velika baza te je potrebno skaliranje i brži pristup podatcima • Ukoliko je potrebno spremati nestrukturirane podatke • Koristiti ga da se riješi samo određeni problem
26. Zaključak • Vrlo jednostavan za učenje / korištenje • Nova ali dokazana tehnologija • Dostupna opširna dokumentacija, ali po potrebi i plaćeni support • Svakako isprobati (novi način razmišljanja)