10年前にCo2可視化した動画を見た

10年前にCo2可視化した動画を見たのですが、その見た動画が見つからなくて、もしかして夢の中で見たものなのでは？とかも思いつつ検索するもどうしても見つからないのでS3に保存されているらしいというNASAのオープンデータを取ってきてCo2異常の可視化アプリを作り、AWSへ載せてみましたの話

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1. 10年前にCo2可視化した動画を 見たのですが、その見た動画が見 つからなくて、もしかして夢の中で 見たものなのでは？とかも思いつ つ検索するもどうしても見つからな いのでS3に保存されているらしい というNASAのオープンデータを 取ってきてCo2異常の可視化アプ
2. はみ出た部分 By 株式会社テクノプロジェクト 古部 正義(ふるべ せいぎ) 2025年11月10日
3. こんな動画をみたことあるだろうか？ 「日本の地震 Japan Earthquakes 2025-01-01」 https://www.youtube.com/watch?v=DPJLXaq4EWI 日本の地震を 時系列で可視化 → 同じように、 Co2の発生を可視化 の動画を見た。 どんな動画だったかな～ 検索してみよー
4. どれも違う…もっとこう、その月日の特定箇所を～だな～あーー もしかして…夢か…？ ＊＊＊ 見つかんねぇ… ＊＊＊
5. なので、作らせりました。 https://dnju8sy05eujt.cloudfront.net/ まだ仮作成だが…
6. おしまい
7. Co2データが必要だ… → Open Data on AWS を知っているだろうか？ AWSの Open Data プログラムには、無料で公開されている 300 を超えるデータセットが集められています。 なんとここに NASAの衛生データが！ → NASA GES DISCという NASAサイトを経由
8. レッツNASA GES DISC！ 二酸化炭素検知衛星 OCO-3 データはS3に格納されており、 会員であればダウンロード可能！ （トランプ大統領の決定により資金削減！） 以下Lvが用意されている。 Lv1 → 物理データちょい補正 Lv2 → Lv1から色々分析。 信頼度フラグも追加。数か月単位。 Lv3 → Lv2からさらになんか分析。数年単位。 Lv4 → 都市データも含め、 Co2の移動経路を追加。数年単位 → Lv2を使用！ https://disc.gsfc.nasa.gov/
9. OCO3データを取得してゴニョゴニョして ✓ CO2検出正常度（信頼度フラグ）でフィルタ ✓ 月ごとに標準偏差を事前計算し異常値を検出 ✓ その月・地域で連続して異常が出ているものでフィルタ ✓ 上位10件を保存
10. まずはローカル環境で展開 ✓ 世界地図をダウンロードしてgeojesonに ✓ Leaflet.jsでgeojsonで世界地図を表示 ✓ 上位10件データをgeojsonに変換。 ✓ HTMLから読み込んで表示。
11. 次にAWS環境へ載せました S3 + CloudFrontの基本的な構成で完成！
12. Co2異常の理由が欲しい… 私が見たらしい動画では、Co2が増加した理由を知ることができた。 なぜCo2が増加したのかの推論が欲しい。 当初の構成 S3 + CloudFront 最終構成 S3 + CloudFront + API Gateway + Lambda + DynamoDB + Bedrock
13. CDKを書こう…でもめんどくさいな… CDKの作成からテスト、デプロイまで全てをAI任せにしました。 → ちょうど VibeKanban + SpecKitの組み合わせを知ったので使ってみた VibeKanban + SpecKit っていうのがアルヨ！
14. CDKのデプロイはむずい！ 多数のスタックを作成 → スタック間依存によりデプロイ失敗！（スタックごと削除しようとしたり…） → Lambda Layerに失敗！（パッケージが古かったり不足してたり…） → 失敗後、AWS CLIで操作してる！（CDKコードと環境差異が…） AIには修正できず、細かく指示したり、私の操作で修正することに… CDKのデプロイは人間でもムズイ。 人間でもムズイもんはAIでもムズイんだ。 ぼくらはみんな生きている─ 私たちは生きている。人生を実感しました。
15. 実は今も格闘中……！ 機能： → ニュースAPIでの情報を基に出力させたい… 問題 → 複雑化してしまい、AIがうまく起動しなくなってくる。 → 特に、StepFunction（事実一致率評価）＋Lambdaの引数が不一致。 → AIがエラーだしまくるのでTokenを大量消費する。 → ニュースAPIに国コードや国名が必要。
16. v v NEXT >> OCO3データ取得から 上位10件算出をAWSで構成 現在、ローカル上のPCで計算。 geojson変換中。 AWS側で自動にしたい。 GDELT、Wikipediaからデータ取得 複数のメディアと照らし合わせて 思想を排除したり事実をベースに 推論させたい。 利用規約には注意せねば… v 推論結果の事実一致率検証追加 AWS Novaのハルシネーションが強い。 メディア情報と組み合わせて改善したり、事実一致率を表記させたい。
17. いつか見たかどうか分からないものを 個人が 、 簡単に 、 現実に することができる 10年前の動画は、まだ見つかっていない。 でも、作ることができた ビバ、夢を現実に！ ありがとうございました！