Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RailsGirlsTokyo 13th Sponsor Lightning Talk.
Search
16bit_idol
February 15, 2020
Programming
1
250
RailsGirlsTokyo 13th Sponsor Lightning Talk.
「これからプログラマーを目指す人へ…」
これは、一応SmartHRスポンサーLTです。私がGirlsに伝えたいことを詰め込んでみました。
16bit_idol
February 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by 16bit_idol
See All by 16bit_idol
BtoBプロダクト開発の深層
16bitidol
0
690
女性も参加しやすい(でも女性限定ではない)Ruby勉強会「TokyoWomen.rb」のご紹介
16bitidol
0
350
RailsGirls IZUMO スポンサーLT
16bitidol
0
340
鯛(たい)へんだ! RubyKaigiがやってくる!!
16bitidol
0
930
心が動くエンジニアリング ── 私が夢中になる理由
16bitidol
0
9.9k
いろいろ、テック系 パロディMV〜ハードル激低LT大会ッ! #02〜
16bitidol
0
1.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Vibe codingでおすすめの言語と開発手法
uyuki234
0
160
Cap'n Webについて
yusukebe
0
160
AI Agent Tool のためのバックエンドアーキテクチャを考える #encraft
izumin5210
6
1.5k
Basic Architectures
denyspoltorak
0
160
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
260
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
240
[AtCoder Conference 2025] LLMを使った業務AHCの上⼿な解き⽅
terryu16
6
1k
大規模Cloud Native環境におけるFalcoの運用
owlinux1000
0
240
組み合わせ爆発にのまれない - 責務分割 x テスト
halhorn
1
180
.NET Conf 2025 の興味のあるセッ ションを復習した / dotnet conf 2025 quick recap for backend engineer
tomohisa
0
110
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
460
生成AIを利用するだけでなく、投資できる組織へ
pospome
2
440
Featured
See All Featured
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
270
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
0
1.9M
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
870
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
110
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
0
390
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.8k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
We Are The Robots
honzajavorek
0
130
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
0
88
Transcript
4NBSU)3εϙϯαʔ-5 4BU3BJMT(JSMT5PLZPUI!גࣜձࣾϚωʔϑΥϫʔυ ʹ͠ΒͪͻΖ !CJU@JEPM 4NBSU)3αʔόʔαΠυΤϯδχΞ
͜Ε͔ΒϓϩάϥϚʔΛ ࢦ͢ਓɾɾɾ 4BU3BJMT(JSMT5PLZPUI!גࣜձࣾϚωʔϑΥϫʔυ ʹ͠ΒͪͻΖ !CJU@JEPM 4NBSU)3αʔόʔαΠυΤϯδχΞ
ࣗݾհ
ͪʔ͚͢!CJU@JEPM 4NBSU)3αʔόαΠυΤϯδχΞ ͖ͳϞϊϝΨυϥΠϒ ࡀͱࡀͷਓͷࢠڙ͕ډ·͢
ࣄۀհ
None
ࣾձอݥͷॻྨΛ ࣗಈ࡞ ैۀһใΛ σʔλϕʔεԽ ॴγʔϜϨεʹ ΦϯϥΠϯਃ ਓࣄใΛ Χϯλϯʹऩू ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔
˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ ˔˔˔˔ ˔˔˔˔˔˔˔˔ 4NBSU)3ɺਓࣄɾ࿑ʹؔ͢Δखଓ͖ͷ ࣗಈԽΛࢦ͢ΫϥυܕιϑτΣΞͰ͢ɻ
ߦͷ ిࢠਃ څ༩໌ࡉ ޏ༻ܖॻ ैۀһ%# εϚϗͰ ௐ ࣾձอݥ ޏ༻อݥ ਓࣄɾ࿑Λ෯͘Χόʔʢࠓޙ֦େ͍͖ͯ͠·͢ʣ
ࠓ͓͍͑ͨ͜͠ͱ
ಌΕͷਓΛݟ͚ͭͯ΄͍͠
ͦΕͳ͔ͥ
ࢲ͕࠷ॳͷ͔ͬͨ͘͠͡Β
০ܥͷେଔͰଔۀޙ ΞύϨϧൢചһΛ͍ͯ͠·ͨ͠ɻ ཧܥͷֶߍग़ͯ·ͤΜ
͍Ζ͍Ζ͋ͬͯϓϩάϥϛϯάͰ ͓ࣄ͍ͨ͠ͱࢥ͏Α͏ʹͳΓ·͠ ͨɻ
࣌ͷεΩϧɾɾɾ झຯͰɺςΩεταΠτΛ ࡞͍ͬͯͨఔɻ
ͱΓ͋͑ͣɺٻਓαΠτͰ ະܦݧ0,ͰϓϩάϥϚʔʹͳΕͦ͏ ͳٻਓΛ୳ͯ͠ΈΔɻ
ݟ͚ͭͨͷɾɾɾ
ɾະܦݧ0, ɾϲ݄Ͱࢿ֨औಘՄೳ ɾϲ݄ޙʹϓϩάϥϚʔʹͳΕΔ
͓ɺྑͦ͞͏͡ΌΜʁ ͜͜ʹ͠Αɻ
·͊ɺͳΜͱ͔స৬Ͱ͖ͨ✨
ɾϲ݄ͰͳΜͱ͔ࢿ֨ήοτʂ ɾͬͦ͘͞খ͞ͳ*5اۀͷग़ ɾ1)1Ͱ8FCαΠτΛ࡞Δࣄ
࣮ࡍɾɾɾ
ɾ8PSE1SFTTͰͪΐͬͱςϯϓϨʔ τ͍͍͡͡ ɾ"DSPCBUͰ1%'ςϯϓϨʔτ͍͍͡ ͡
ྑ͍͜ͱ͋ͬͨ
3VCZPO3BJMTʹग़ձ͏
ؒډͨɺ࠷ޙͷϲ݄͘Β͍ 3VCZPO3BJMTΛ͞Θ͍ͬͯ·ͨ͠
ࢲͱ৽ਓͷํͷਓͰ ӈࠨΘ͔Βͣɺ3BJMTΛϨʔϧʹ Βͳ͍Ͱ͏ṖࢦಋͰ͍ͬͯ· ͨ͠ɻ
ྲྀੴʹͳΜͱͳ͘Ϡό͍ͷͰʁ ͱࢥ͍࢝Ίҧ͏ݱʹҠΓ͍ͨࣄΛ ձࣾʹ͑·ͨ͠ɻ
3VCZPO3BJMTΛͬͯ XFCΞϓϦέʔγϣϯΛ࡞͍ͬͯΔձ ࣾͷೖ͕ܾ·Γ·ͨ͠ɻ
ͦ͜Ͱࢥ͍Β͞ΕΔ ࣗͷ։ൃεΩϧͷ͞
͑ʁʂ ࠓ·ͰͲ͏ͬͯ։ൃͯͨ͠ͷʁ
ࠇ͍ը໘ʢλʔϛφϧʣ͕ શ͑͘ͳ͔ͬͨɻ MTʁίϚϯυʁφχιϨʁʁ
ࢲɺؒԿΛ͍ͯͨ͠ͷͩΖ͏ʜ
ΈΜͳόϦόϦ։ൃ͍ͯ͠Δɻ
ࢲόϦόϦ։ൃ͍ͨ͠ʂ
ಌΕ✨
ԿΛͨ͠ͷ͔
ਅࣅΛͨ͠ʂ
ɾΤσΟλʔΛ7JNʹͨ͠ ɾλʔϛφϧͰۃྗૢ࡞͢Δ ɾλʔϛφϧͷઃఆ
৭ʑฉ͍ͨʂ
ɾͲΜͳຊΛࠓ·ͰಡΜ͔ͩ ɾͲ͏ֶͬͯΜͰ͍ͬͨͷ͔
ͦͯ͠ɺϲ݄ޙɾɾɾ
ɾඞཁ࠷ݶͷίϚϯυΛ֮͑ͨʂ ɾࠇը໘ා͘ͳ͍ʂ ɾࢲͷΓ͔ͨͬͨ͜ͱ͜Ε͔ʂ
ͳʹ͕େࣄ͔ɾɾɾ
ಌΕͷਓΛݟ͚ͭΔʂ
ਅࣅΛͯ͠ΈΔʂ
࠷ॳਅࣅ͔ΒͰྑ͍͔ΒͬͯΈ Δɻ
Θ͔Βͳ͔ͬͨΒ ઌഐͨͪʹԿͰฉ͍ͯΈΑ͏ʂ
ڥେʂ
࣌ɺϓϩάϥϚʹͳΓ͍ͨҰ৺Ͱ ͲΜͳձࣾͳͷ͔Λௐͣ ʮະܦݧऀͰ0,ʯͱ͍͏͚ͩͷ ͳΜͱͳͯ͘ձࣾΛܾΊͯ͠·͍·͠ ͨɻ
যͬͯબΛϛε͠ͳ͍Ͱʂ
Ͱ͖ΔɺͰ͖ͦ͏ͳ ڥΛબΜͰ΄͍͠ʂ
࣌ʹ࠳ંͦ͠͏ʹͳͬͨΓ ࣗʹແཧ͔͠Εͳ͍ͬͯࢥ͏ ͜ͱ͋Δ͔͠Εͳ͍ɾɾɾ
ͦΜͳ࣌ɾɾɾ
ίʔν͕ͨͪډΔ͜ͱ ࢥ͍ग़ͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞ʂ ਓͰ·ͳ͍Ͱฉ͍͍ͯͩ͘͞
ࢲɺ࠷ॳͷ࣭Ͱ͖Δਓ͕पΓ ʹډͳ͔ͬͨҝɺࣗҰਓͰϞϠϞ Ϡͨ͠··ਐΜͰ͍·ͨ͠ɻ
ಉ͘͡͠͡ΓΛͯ͠΄͘͠ͳ͍ʂ
ࠓΊͬͪΌνϟϯεͰ͢ʂ ԿͰฉ͍ͯΈͪΌ͍·͠ΐ͏
ͱ͍͏Θ͚Ͱɾɾɾ
ࠓָ͠ΜͰʂ
&OKPZ1SPHSBNNJOHʂ