91APP 電商技術大解密 (2020 線上分享系列)：Backend RD 的日常

主題：Backend RD 的日常
講師：黃信華（Knight Huang）資深軟體工程師

當我們在開發大型的系統時，難免會遇到許多的難關，面對系統、程式碼的成長，工程師們該如何保持程式碼的品質？提升 Code Review 的效率？更甚的是當需部署之環境越來越多時，又該如何解決此種情境呢？這些問題的答案將都在這場演講「Backend RD 日常」中為各位一一解答。

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Transcript

1. 2020 線上技術分享系列 Backend RD 的日常 2020/06/11 Knight 資深工程師 1
2. 自我介紹 • 黃信華 ( Knight Huang ) • 目前任職於 91APP 擔任 Backend 資深工程師 2
3. 大綱 • 怎麼讓 Code Review 的效率提升? • 如何使程式碼更健康? ( Unit Test ) • 面臨多個環境的 Deploy 情境怎麼做? 3
4. 怎麼讓 Code Review 的效率提升? 4
5. Git Flow https://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ 5 master hotfix release develop feature
6. GitHub Flow https://guides.github.com/introduction/flow/ 6 create branch commits pull request code review merge
7. 提交程式碼 ( Pull Reqeust ) origin upstream pull request 7
8. 程式碼審查 ( Code Review ) 8 developer reviewer repository
9. Linter 可以怎麼幫助我們 • 自動化 • 提升程式碼品質 • 改善效率 • 降低人為錯誤 • 經驗、知識數位化 9
10. Linter 參與程式碼審查 10 developer linter reviewer repository
11. 如何使程式碼更健康? ( Unit Test ) 11
12. Single Code Base 複雜的系統 12 3 國家 4 市場 4 語系 3 平台 12 金流 6 物流 1 Release / 週 2 週 / Spirnt
13. 真的不考慮寫 Unit Test 嗎? • 執行一個測試會需要幾個步驟 ? ◦ 手動：異動、建置 ( full )、執行、驗證 ◦ Unit Test：異動、建置 ( partial )、驗證 13
14. 測試金字塔 ( Test Pyramid ) 14 https://martinfowler.com/articles/practical-test-pyramid.html
15. Unit Test 衡量指標 • 測試案例數量 • 測試通過率!? • 測試涵蓋率 15 https://www.jetbrains.com/help/dotcover/Getting_Started_with_dotCover.html
16. Code Coverage Tool • Visual Studio • dotCover • AxoCover • OpenCover • Coverlet 16 https://www.jetbrains.com/dotcover/
17. 核心方法 ( Core Method ) 17 repository build coverage report slack core method verify
18. Slack Notify 18
19. Method 2 Method 1 ( Week ) ( % ) Code Coverage Log 19
20. 改善多個環境的 Deploy 流程問題 20
21. Region S Market M 多市場的部署 21 Region N Market T Market H Market P
22. 持續整合、交付 22 CI / CD CI CD artifacts managerment
23. Jenkins - Build 23 master slave artifacts managerment verify https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Distributed+builds repository configuration management
24. Jenkins - Deploy 24 master slave server artifacts managerment
25. 總結 25
26. 回顧 • 怎麼讓 Code Review 的效率提升? ◦ Linter • 如何使程式碼更健康? ( Unit Test ) ◦ 核心方法 Coverage 監測 • 面臨多個環境的 Deploy 情境怎麼做? ◦ Jenkins Distributed builds ◦ Configuration Management ◦ Artifacts Management 26 這不一定是最好的方法 但是持續的藉由回饋來改善將會一直的疊代下去...
27. Reference • A successful Git branching model • Understanding the GitHub flow • The Practical Test Pyramid • Distributed builds • 從零開始的 Configuration Management • Artifacts Management • Flaticon 27
28. Thanks! 28