Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Bedrockが実現する生成AIのセキュアな本番運用
Search
a_wakamatsu
August 02, 2024
Technology
0
44
Amazon Bedrockが実現する生成AIのセキュアな本番運用
2024/07/31「Anthropic Claude や Meta Llama を AWS で活用!本番環境で Amazon Bedrock をセキュアに利用する生成 AI 事例3選!」登壇資料
a_wakamatsu
August 02, 2024
Tweet
Share
More Decks by a_wakamatsu
See All by a_wakamatsu
実体験から語る! AWS全冠で得られた価値と全冠取得の道
a_wakamatsu
0
7.1k
エンタープライズ On-RampでAWSの利用体験を高める
a_wakamatsu
0
110
AIの新時代:Azure OpenAI Serviceの運用ガイド
a_wakamatsu
1
840
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代だからこそ考える、僕らが本当につくりたいスクラムチーム / A Scrum Team we really want to create in this AI era
takaking22
7
3.8k
Why Governance Matters: The Key to Reducing Risk Without Slowing Down
sarahjwells
0
120
20201008_ファインディ_品質意識を育てる役目は人かAIか___2_.pdf
findy_eventslides
2
540
PLaMo2シリーズのvLLM実装 / PFN LLM セミナー
pfn
PRO
2
1k
JAZUG 15周年記念 × JAT「AI Agent開発者必見:"今"のOracle技術で拡張するAzure × OCIの共存アーキテクチャ」
shisyu_gaku
0
130
大規模サーバーレスAPIの堅牢性・信頼性設計 〜AWSのベストプラクティスから始まる現実的制約との向き合い方〜
maimyyym
2
240
綺麗なデータマートをつくろう_データ整備を前向きに考える会 / Let's create clean data mart
brainpadpr
2
300
Escaping_the_Kraken_-_October_2025.pdf
mdalmijn
0
150
関係性が駆動するアジャイル──GPTに人格を与えたら、対話を通してふりかえりを習慣化できた話
mhlyc
0
130
社内お問い合わせBotの仕組みと学び
nish01
1
480
生成AIとM5Stack / M5 Japan Tour 2025 Autumn 東京
you
PRO
0
230
許しとアジャイル
jnuank
1
140
Featured
See All Featured
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.4k
Facilitating Awesome Meetings
lara
56
6.6k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
9.9k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
45
2.5k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.5k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.6k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Transcript
"NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δ ੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ גࣜձࣾελσΟετ ։ൃຊ෦43&6OJUएদߊ༸
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ एদ ߊ༸ גࣜձࣾελσΟετ • ։ൃຊ෦ 43&Ϣχοτॴଐ •
+BQBO"84"MM$FSUJGJDBUJPOT&OHJOFFSTड • 43& ੜ"*ྖҬΛ୲ • "844VNNJU+BQBOʹొஃʢ$64ʣ ࣗݾհ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ࣄۀհ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ݄ʹʮ5FBDINF"*ʯΛਖ਼ࣜϦϦʔε
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 5FBDINF"*ͷػೳʮυϥϑτੜʯ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 5FBDINF"*ͷػೳʮυϥϑτੜʯ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ "NB[PO#FESPDLΛͰͲͷΑ͏ʹ׆༻͍ͯ͠Δ͔ ͳͥଞͷੜ"*Ͱͳ͘"NB[PO#FESPDLΛબΜͩͷ͔ ຊ͓͍ͤͯͨͩ͘͜͠͞ͱ
"NB[PO#FESPDLΛ ͰͲͷΑ͏ʹ׆༻͍ͯ͠Δ͔
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 5FBDINF"*ʹ͓͚Δ"NB[PO#FESPDL׆༻ 5FBDINF"*Ͱɺ "NB[PO#FESPDLͷ$MBVEFΛ࠾༻
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϚχϡΞϧͷυϥϑτੜ ը૾ຒΊࠐΈ ϓϩϯϓτΛݩʹɺ$MBVEF͕ ϚχϡΞϧͷܗΛੜɻ $MBVEFͷ׆༻ࣄྫ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ཁɾߍਖ਼ ը૾ຒΊࠐΈ $MBVEF͕આ໌ΛཁɺλΠτϧͱઆ໌ ͷؒҧ͍Λߍਖ਼ɻ $MBVEFͷ׆༻ࣄྫ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ݴ͍ճ͠ ը૾ຒΊࠐΈ ຊޠॳ৺ऀͷํͰ͔ΔΑ͏ʹɺ $MBVEF͕͍͞͠ݴ͍ճ͠ͷ ຊޠʹมɻଞʹޱޠ؆ܿͳݴ͍ ճ͠ʹมՄೳɻ $MBVEFͷ׆༻ࣄྫ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϚχϡΞϧͷࣗಈੜ ը૾ຒΊࠐΈ ಈը͔ΒϚχϡΞϧͷεςοϓΛ࡞͢ Δࡍʹɺ$MBVEF͕ࣈນΛׂ͢Δॴ ͷީิΛચ͍ग़͢ɻ $MBVEFͷ׆༻ࣄྫ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ಈըͷࣈນ͔ΒλΠτϧɾઆ໌จੜ ը૾ຒΊࠐΈ $MBVEF͕ಈըͷࣈນ͔Β֤εςοϓͷ λΠτϧͱઆ໌จΛੜɻ $MBVEFͷ׆༻ࣄྫ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϚχϡΞϧ࡞ɾڞ༗γεςϜʹੜ"*ΛΈࠐΜͩ݁Ռ ϚχϡΞϧ࡞ɾڞ༗γεςϜʹ "NB[PO#FESPDLΛΈࠐΉ͜ͱͰɺ ϚχϡΞϧ࡞ͷΛݮʂ
ͳͥଞͷੜ"*Ͱͳ͘ "NB[PO#FESPDLΛબΜͩͷ͔
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ "NB[PO#FESPDLͰ ଞࣾΫϥυͷੜ"*ͷ՝ΛղফͰ͖ͨͨΊ "NB[PO#FESPDLΛ࠾༻ͨ͠ཧ༝
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ݩʑଞࣾΫϥυͷੜ"*Λར༻ ࠷ॳʹ࠾༻ͨ͠ੜ"* ʙ݄࣌Ͱɺੜ"*ͷ"1*ͷબࢶ͕ݶΒΕ͓ͯΓɺ "NB[PO#FESPDLϦϦʔε͞Ε͍ͯͳ͔ͬͨɻ ηΩϡϦςΟ؍͔ΒଞࣾΫϥυͷੜ"*Λ࠾༻ɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ݩʑଞࣾΫϥυͷੜ"*Λར༻ ࠷ॳʹ࠾༻ͨ͠ੜ"* ʙ݄࣌Ͱɺੜ"*ͷ"1*ͷબࢶ͕ݶΒΕ͓ͯΓɺ "NB[PO#FESPDLϦϦʔε͞Ε͍ͯͳ͔ͬͨɻ ηΩϡϦςΟ؍͔ΒଞࣾΫϥυͷੜ"*Λ࠾༻ɻ ࠾༻ͷϙΠϯτ •
4-"༗Γ • σʔλ҉߸Խ • σʔλ͕࠶ֶशʹΘΕͳ͍
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ੜ"*ར༻࣌ͷϩά͕ڧ੍อଘ͞ΕΔ ଞࣾΫϥυͷੜ"*ͷ࠷େ͖ͳ՝
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ଞࣾΫϥυͷੜ"*Ͱɺ ෆਖ਼ૢ࡞Λݕ͢ΔͨΊɺ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ڧ੍తʹؒอଘ͞ΕΔɻ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ڧ੍อଘ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ଞࣾΫϥυͷੜ"*Ͱɺ ෆਖ਼ૢ࡞Λݕ͢ΔͨΊɺ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ڧ੍తʹؒอଘ͞ΕΔɻ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ڧ੍อଘ ҟৗݕ࣌ʹɺଞࣾΫϥυͷࣾһ͕ σʔλΛӾཡ͢Δ͜ͱ͕͋Δɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ଞࣾΫϥυͷੜ"*Ͱɺ ෆਖ਼ૢ࡞Λݕ͢ΔͨΊɺ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ڧ੍తʹؒอଘ͞ΕΔɻ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ڧ੍อଘ ҟৗݕ࣌ʹɺଞࣾΫϥυͷࣾһ͕ σʔλΛӾཡ͢Δ͜ͱ͕͋Δɻ ػີใΛੜ"*ʹ͍ͯ͠Δ߹ɺ
ଞࣾΫϥυͷࣾһ͕ػີใΛӾཡͰ͖ͯ͠·͏ɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ւ֎ϦʔδϣϯΛར༻͍ͯ͠Δ߹ ւ֎ϦʔδϣϯΛར༻͍ͯ͠Δ߹ʹɺ ੜ"*ར༻ͷϩάւ֎Ϧʔδϣϯʹอଘ͞ΕΔɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ւ֎ϦʔδϣϯΛར༻͍ͯ͠Δ߹ σʔλΛࠃ͔Βग़ͤͳ͍߹ʹɺ ւ֎ϦʔδϣϯΛར༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ ւ֎ϦʔδϣϯΛར༻͍ͯ͠Δ߹ʹɺ ੜ"*ར༻ͷϩάւ֎Ϧʔδϣϯʹอଘ͞ΕΔɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϩάͷڧ੍อଘͷ໔আ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ ڧ੍อଘ͞Εͳ͍Α͏ਃ͢Δ͜ͱՄೳɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϩάͷڧ੍อଘͷ໔আ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ ڧ੍อଘ͞Εͳ͍Α͏ਃ͢Δ͜ͱՄೳɻ ͪΖΜϩά͕ڧ੍อଘ͞Εͳ͍Α͏ਃ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϩάͷڧ੍อଘͷ໔আ ੜ"*ར༻ͷϩά͕ ڧ੍อଘ͞Εͳ͍Α͏ਃ͢Δ͜ͱՄೳɻ ͪΖΜϩά͕ڧ੍อଘ͞Εͳ͍Α͏ਃ ݁Ռ ਃ͕൱ܾ͞ΕΔɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϩάͷڧ੍อଘͷ໔আ ελσΟετ ଞࣾΫϥυ୲Ӧۀ ଞࣾΫϥυ୲Ӧۀʹ૬ஊͯ͠ɺ ϩάڧ੍อଘͷ໔আͷਃ͕ ঝೝ͞ΕΔͨΊʹඞཁͳܖΛక݁ɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ϩάͷڧ੍อଘͷ໔আ ελσΟετ ଞࣾΫϥυ୲Ӧۀ ܖక݁Λͨ͠ͷͷɺ ͦͷޙਃ൱ܾ͞Εଓ͚ɺ ؾ͚ͮ࠷ॳʹଞࣾΫϥυ୲Ӧۀʹ ૬ஊ͔ͯ͠Βɺϲ݄͕ܦ͍ͬͯͨɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ଞࣾΫϥυͷੜ"*ར༻ΛఘΊͨ ελσΟετ 5FBDINF"*ͷ ਖ਼ࣜϦϦʔεͷ ग़͖͍ͯͯΔͷͰɺ ͏͜ΕҎ্ͯͳ͍ɻ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ଞࣾΫϥυͷੜ"*ར༻ΛఘΊͨ ελσΟετ 5FBDINF"*ͷ ਖ਼ࣜϦϦʔεͷ ग़͖͍ͯͯΔͷͰɺ ͏͜ΕҎ্ͯͳ͍ɻ ͦ͏ͩɺ"84ʹҠߦ͠Α͏ʂ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "84ʹҠߦ "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ੜ"*Λ"84ʹҠߦͯ͠Ͳ͏มΘ͔ͬͨ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 他社クラウドの⽣成AI • ログが30⽇間強制保存される。 • 異常検知時には、 他社クラウドの社員が閲覧可能。 •
海外リージョンを利⽤している場合、 海外リージョンにログが保存される。 ϩάͷڧ੍อଘ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 他社クラウドの⽣成AI Amazon Bedrock • ログが30⽇間強制保存される。 • 異常検知時には、
他社クラウドの社員が閲覧可能。 • 海外リージョンを利⽤している場合、 海外リージョンにログが保存される。 • ログは強制保存されない。 モデル呼び出しのログ記録の 有効/無効を選択できる。 • 不正検出は全て⾃動。 異常検知時にもAWSの社員がログを 閲覧することはない。 • 海外リージョンを利⽤していても、 ログ記録を有効にしなければ、 海外リージョンにログが 保存されない。 ϩάͷڧ੍อଘ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 他社クラウドの⽣成AI Amazon Bedrock • ログが30⽇間強制保存される。 • 異常検知時には、
他社クラウドの社員が閲覧可能。 • 海外リージョンを利⽤している場合、 海外リージョンにログが保存される。 • ログは強制保存されない。 モデル呼び出しのログ記録の 有効/無効を選択できる。 • 不正検出は全て⾃動。 異常検知時にもAWSの社員がログを 閲覧することはない。 • 海外リージョンを利⽤していても、 ログ記録を有効にしなければ、 海外リージョンにログが 保存されない。 ϩάͷڧ੍อଘ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ 他社クラウドの⽣成AI Amazon Bedrock • ログが30⽇間強制保存される。 • 異常検知時には、
他社クラウドの社員が閲覧可能。 • 海外リージョンを利⽤している場合、 海外リージョンにログが保存される。 • ログは強制保存されない。 モデル呼び出しのログ記録の 有効/無効を選択できる。 • 不正検出は全て⾃動。 異常検知時にもAWSの社員がログを 閲覧することはない。 • 海外リージョンを利⽤していても、 ログ記録を有効にしなければ、 海外リージョンにログが 保存されない。 ϩάͷڧ੍อଘ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDLΛͰͲͷΑ͏ʹ׆༻͍ͯ͠Δ͔ • ϚχϡΞϧ࡞ɾڞ༗γεςϜͰ"NB[PO#FESPDLΛ׆༻ͯ͠ɺ ϚχϡΞϧ࡞ͷΛݮɻ ͳͥଞͷੜ"*Ͱͳ͘"NB[PO#FESPDLΛબΜͩͷ͔ • "NB[PO#FESPDLͰɺଞࣾΫϥυͷੜ"*ͷ՝ΛղফͰ͖ͨͨΊɻ "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻
·ͱΊ
$PQZSJHIU4UVEJTU$PSQPSBUJPOBMMSJHIUTSFTFSWFE "NB[PO#FESPDL ηΩϡΞͰ҆৺ͯ͠ຊ൪ڥͰར༻Ͱ͖Δ ੜ"*αʔϏε "NB[PO#FESPDL͕࣮ݱ͢Δੜ"*ͷηΩϡΞͳຊ൪ӡ༻ ࠷ޙʹ
IUUQTTUVEJTUKQ