2025-07-02 社内勉強会 SQLに親しむ / Getting to Know SQL

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1. 2025/07/02 社内勉強会 SQLに親しむ 1
2. 2 • 業務で避けては通れないDB • DBと仲良くなるためにSQLを学ぼう • 練習問題をやってみる時間をとります What is it?
3. 3 DBとSQL
4. 4 データの保存・検索・加工の役割を担う Relational database (RDB) がよく使われる • 表（テーブル）形式で表現されるデータ • テーブル同士の関係 DBとは id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston customer
5. 5 Structured Query Language SQLは人間がRDBと対話するための言葉 • データ操作言語 (Data Manipulation Language, DML) • トランザクション制御言語 (Transaction Control Language, TCL) • データ定義言語 (Data Definition Language, DDL) • データ制御言語 (Data Control Language, DCL) 特に利用頻度の高いDMLのうち、SELECTの話をします SQL
6. 6 SELECTはデータの変換 id name age city 1 Alice 40 Chicago 4 David 36 Boston age 36 30歳以上 ボストン在住の 人の年齢 id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston
7. 7 SELECTはデータの変換 id name age city 1 Alice 40 Chicago 4 David 36 Boston age 36 30歳以上 ボストン在住の 人の年齢 id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston select * from customer where age >= 30; select age from customer where city = ‘Boston’;
8. 8 書いて慣れるのが一番近道 例えば、A5などのツールにはテーブルの中身を表示する機能がある それに頼らない JOINやサブクエリなどの複雑なクエリは結局自分で書くしかない その時にひるまないように普段から書く SQLは書くしかない
9. 9 練習
10. 10 SQL道場 https://sql-dojo.pages.dev/ SQLab https://sqlab.net/ 参考サイト
11. 11 • 全件取得、カラム指定、並び替え（ORDER BY） • 絞り込み（WHERE） ◦ = <> IN LIKE AND OR • 集計関数 ◦ COUNT SUM MIN MAX AVG • 集約（GROUP BY） • サブクエリ、EXISTS • 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） SQL文法　初級〜中級
12. 12 • 全件取得、カラム指定、並び替え（ORDER BY） • 絞り込み（WHERE） ◦ = <> IN LIKE AND OR • 集計関数 ◦ COUNT SUM MIN MAX AVG • 集約（GROUP BY） • サブクエリ、EXISTS • 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） SQL文法　初級〜中級 初級 中級
13. 13 select * from customer; select name, city from customer; select * from customer order by age (asc); select * from customer order by age desc; 全件取得、カラム指定、並び替え（ ORDER BY） ascending（昇順） デフォルトなので 書かなくてもよい descending（降順） id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston
14. select * from customer where name = ‘Brian’; select * from customer where name <> ‘Brian’; select * from customer where name like ‘B%’; select * from customer where id in (1,2,3); select * from customer where id = 2 and age >= ‘30’; select * from customer where id = 2 or age >= ‘30’; 14 絞り込み（ WHERE） 「!=」とも書ける id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston
15. 15 select count(*) from customer; select sum(age) from customer; select min(age) from customer; select max(age) from customer; select avg(age) from customer; 集計 id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston
16. 16 select city, max(age) from customer group by city; 集約（GROUP BY） group by で指定した カラムはそのまま書ける その他のカラムは集計関数 を使って書く
17. 17 select city, max(age) from customer group by city; SQLabの問題をやってみる 集約（GROUP BY） id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston id name age city 1 Alice 40 Chicago 3 Cindy 29 Chicago id name age city 2 Brian 23 Seattle id name age city 4 David 36 Boston city age Chicago 40 Seattle 23 Boston 36
18. 18 select * from customer where age = (select max(age) from customer); SQLabの問題をやってみる サブクエリ、 EXISTS id name age city 1 Alice 40 Chicago 2 Brian 23 Seattle 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston age 40 id name age city 1 Alice 40 Chicago サブクエリで取得した データを元のクエリで使える
19. 19 select * from customer where exists (select * from customer sub where sub.age < customer.age); サブクエリ、 EXISTS id name age 1 Alice 40 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 サブクエリから元のクエリを参照 できる id name age 1 Alice 40 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 id name age city customer sub ①
20. 20 select * from customer where exists (select * from customer sub where sub.age < customer.age); サブクエリ、 EXISTS id name age 1 Alice 40 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 サブクエリから元のクエリを参照 できる id name age 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 id name age city 1 Alice 40 Chicago customer sub ②
21. 21 select * from customer where exists (select * from customer sub where sub.age < customer.age); サブクエリ、 EXISTS id name age 1 Alice 40 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 サブクエリから元のクエリを参照 できる id name age id name age city 1 Alice 40 Chicago customer sub ③
22. 22 select * from customer where exists (select * from customer sub where sub.age < customer.age); サブクエリ、 EXISTS id name age 1 Alice 40 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 サブクエリから元のクエリを参照 できる id name age 2 Brian 23 id name age city 1 Alice 40 Chicago 3 Cindy 29 Chicago customer sub ④
23. 23 select * from customer where exists (select * from customer sub where sub.age < customer.age); SQLabの問題をやってみる サブクエリ、 EXISTS id name age 1 Alice 40 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 サブクエリから元のクエリを参照 できる id name age 2 Brian 23 3 Cindy 29 4 David 36 customer sub ⑤ id name age city 1 Alice 40 Chicago 3 Cindy 29 Chicago 4 David 36 Boston
24. 24 select * from customer (inner) join city on city.id = customer.city_id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name age city_id city.name 1 Alice 40 1 Chicago INNER JOINは両方のテーブル に存在する要素のみ表示 ①
25. 25 select * from customer (inner) join city on city.id = customer.city_id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name age city_id city.name 1 Alice 40 1 Chicago 2 Brian 23 2 Seattle INNER JOINは両方のテーブル に存在する要素のみ表示 ②
26. 26 select * from customer (inner) join city on city.id = customer.city_id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name age city_id city.name 1 Alice 40 1 Chicago 2 Brian 23 2 Seattle 3 Cindy 29 1 Chicago INNER JOINは両方のテーブル に存在する要素のみ表示 ③
27. 27 select * from customer (inner) join city on city.id = customer.city_id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name age city_id city.name 1 Alice 40 1 Chicago 2 Brian 23 2 Seattle 3 Cindy 29 1 Chicago 4 David 36 4 Boston INNER JOINは両方のテーブル に存在する要素のみ表示 ④
28. 28 select * from city left (outer) join customer on customer.city_id = city.id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name customer.id customer.name age 1 Chicago 1 Alice 40 1 Chicago 3 Cindy 29 OUTER JOINは元とするテーブルに 存在する要素は全て表示 ① ※left outer join = left join = outer join だが、right と紛らわしいので left は明示するべき
29. 29 select * from city left (outer) join customer on customer.city_id = city.id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name customer.id customer.name age 1 Chicago 1 Alice 40 1 Chicago 3 Cindy 29 2 Seattle 2 Brian 23 OUTER JOINは元とするテーブルに 存在する要素は全て表示 ②
30. 30 select * from city left (outer) join customer on customer.city_id = city.id; 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name customer.id customer.name age 1 Chicago 1 Alice 40 1 Chicago 3 Cindy 29 2 Seattle 2 Brian 23 3 Arizona null null null OUTER JOINは元とするテーブルに 存在する要素は全て表示 ③
31. 31 select * from city left (outer) join customer on customer.city_id = city.id; SQLabの問題をやってみる 結合（INNER JOIN, OUTER JOIN） id name age city_id 1 Alice 40 1 2 Brian 23 2 3 Cindy 29 1 4 David 36 4 customer id name 1 Chicago 2 Seattle 3 Arizona 4 Boston city id name customer.id customer.name age 1 Chicago 1 Alice 40 1 Chicago 3 Cindy 29 2 Seattle 2 Brian 23 3 Arizona null null null 4 Boston 4 David 36 OUTER JOINは元とするテーブルに 存在する要素は全て表示 ④
32. 32 • SQLはいっぱい書こう まとめ