Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Domesticando dragoes com soluções escaláveis
Search
abstractj
February 02, 2012
Programming
84
1
Share
Domesticando dragoes com soluções escaláveis
abstractj
February 02, 2012
More Decks by abstractj
See All by abstractj
When Java meets Ruby
abstractj
1
230
TorqueBox - Ultrapassando a fronteira entre Java e Ruby
abstractj
2
87
Torquebox - O melhor dos dois mundos
abstractj
2
86
Desenvolvimento Indolor com JQuery Mobile
abstractj
2
81
Paradigmas de programação funcional + objetos no liquidificador com scala
abstractj
3
120
J2ME Myth Busters
abstractj
1
84
Other Decks in Programming
See All in Programming
[RubyKaigi 2026] Require Hooks
palkan
1
220
CDK Deployのための ”反響定位”
watany
5
800
ハーネスエンジニアリングにどう向き合うか 〜ルールファイルを超えて開発プロセスを設計する〜 / How to approach harness engineering
rkaga
24
14k
CursorとClaudeCodeとCodexとOpenCodeを実際に比較してみた
terisuke
1
480
Swift Concurrency Type System
inamiy
1
540
ルールルルルルRubyの中身の予備知識 ── RubyKaigiの前に予習しなイカ?
ydah
1
210
Kingdom of the Machine
yui_knk
2
740
事業会社でのセキュリティ長期インターンについて
masachikaura
0
260
NakouPAY説明用
annouim0
0
250
Terraform言語の静的解析 / static analysis of Terraform language
wata727
1
110
Programming with a DJ Controller — not vibe coding
m_seki
3
140
煩雑なSkills管理をSoC(関心の分離)により解決する――関心を分離し、プロンプトを部品として育てるためのOSSを作った話 / Solving Complex Skills Management Through SoC (Separation of Concerns)
nrslib
4
990
Featured
See All Featured
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
340
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
310
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
530
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
720
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
740
Transcript
Domesticando Dragões com soluções escaláveis @abstractj @qmx Monday, September 13,
2010
O cliente pediu um sistema Monday, September 13, 2010
Envio de SMS pela intranet + aplicacao web pra ver
detalhes da mensagem Monday, September 13, 2010
A cláusula “O sistema deve fazer tudo” Caso de uso,
2004 Monday, September 13, 2010
Teu chefe Monday, September 13, 2010
Fácil! Monday, September 13, 2010
Negócio fechado Monday, September 13, 2010
SEU EMO!!!! Monday, September 13, 2010
Sistema em piloto 10.000 tx/h = quase 3 tx/s Monday,
September 13, 2010
Bonito e Performático Monday, September 13, 2010
Cliente satisfeito Monday, September 13, 2010
A volta dos que não foram Monday, September 13, 2010
A cláusula “O sistema deve fazer tudo” Caso de uso,
2004 Monday, September 13, 2010
“Integraçãozinha” Monday, September 13, 2010
O legado Monday, September 13, 2010
Moleza! Monday, September 13, 2010
Legado = Mainframe Monday, September 13, 2010
Ouch! Monday, September 13, 2010
Mainframe Monday, September 13, 2010
Não gosta dos seus dados Monday, September 13, 2010
Não quer trabalhar pra você Monday, September 13, 2010
Não espera, você espera Monday, September 13, 2010
te odeia Monday, September 13, 2010
Mainframe não escala Monday, September 13, 2010
Mainframe não escala? Monday, September 13, 2010
Motivos técnicos Monday, September 13, 2010
FUUUUUU Monday, September 13, 2010
#medo? Monday, September 13, 2010
Ainda bem Monday, September 13, 2010
Sobrou! Monday, September 13, 2010
Flat files? Monday, September 13, 2010
batchizando? Monday, September 13, 2010
Filas de Mensageria! Monday, September 13, 2010
Problema resolvido! 3 tx/s Monday, September 13, 2010
A cláusula “O sistema deve fazer tudo” Caso de uso,
2004 Monday, September 13, 2010
Projeto piloto 3 tx/s = Bom Monday, September 13, 2010
Realidade: 1.5M tx/dia = 17tx/s Monday, September 13, 2010
Estamos devendo: ± 1.25M tx Monday, September 13, 2010
"Compra de R$ 5000,00 realizada com sucesso em 10/09/2010 03:56"
12/09/2010 15:30 Monday, September 13, 2010
Murphy: se você corria risco de fraude, ela aconteceu com
certeza Monday, September 13, 2010
Realidade? Monday, September 13, 2010
Pico de 200tx/s na hora do almoço Monday, September 13,
2010
E agora? Monday, September 13, 2010
Onde foi que eu errei? Monday, September 13, 2010
Você é culpado Monday, September 13, 2010
Na média, o ser humano tem uma bola Monday, September
13, 2010
Você perguntou pro seu cliente quais eram os horários de
pico?! Monday, September 13, 2010
Sua obrigação era medir!!! Monday, September 13, 2010
Sua aplicação escala?! Monday, September 13, 2010
Você vai até onde na vertical?! Monday, September 13, 2010
E na horizontal?! Monday, September 13, 2010
Você não está esquecendo de nada? Monday, September 13, 2010
Visualizar os detalhes da mensagem Monday, September 13, 2010
Ruby é lento? Monday, September 13, 2010
A culpa é de quem? Monday, September 13, 2010
Banco de dados? Monday, September 13, 2010
Massa de dados grande Monday, September 13, 2010
1.500.000 x 30 dias Monday, September 13, 2010
Em um mês 45 milhões de registros Monday, September 13,
2010
preciso guardar tudo isso? Monday, September 13, 2010
relacional pra quê? Monday, September 13, 2010
Cache? Monday, September 13, 2010
#fail Monday, September 13, 2010
Cache persistente? Monday, September 13, 2010
Redis key-value store on steroids Monday, September 13, 2010
O melhor dos dois mundos Monday, September 13, 2010
Dados bem guardados com SQL e com NoSQL Monday, September
13, 2010
Pesquisa direta no “banco de dados” 20tx/s Monday, September 13,
2010
Pesquisa passando pelo Redis: 200 tx/s Monday, September 13, 2010
Seus problemas acabaram! Monday, September 13, 2010
Obrigado! Monday, September 13, 2010