$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? / Why would I create a se...
Search
END
February 18, 2025
Technology
0
1.2k
なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? / Why would I create a service that I would not use?
私の個人開発自慢LT Night
LT資料
END
February 18, 2025
Tweet
Share
More Decks by END
See All by END
テストって楽しい!開発を加速させるテストの魅力 / Testing is Fun! The Fascinating of Testing to Accelerate Development
aiandrox
0
230
成果を出しながら成長する、アウトプット駆動のキャッチアップ術 / Output-driven catch-up techniques to grow while producing results
aiandrox
0
730
複数の外部サービスデータの統合と変換を実現する Railsのインポートアーキテクチャ / Rails import architecture for integration and transformation of multiple external service data
aiandrox
0
1k
プログラミングスクールのつながりがキャリアにつながるのかもしれない話 / Connections at programming schools may lead to a career
aiandrox
0
420
そうだ RubyKaigi、行こう。 / Let's go to RubyKaigi
aiandrox
0
2.6k
おすすめのVSCodeプラグイン / Recommended VSCode Extension
aiandrox
0
540
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成AIでテスト設計はどこまでできる? 「テスト粒度」を操るテーラリング術
shota_kusaba
0
520
モバイルゲーム開発におけるエージェント技術活用への試行錯誤 ~開発効率化へのアプローチの紹介と未来に向けた展望~
qualiarts
0
660
5分で知るMicrosoft Ignite
taiponrock
PRO
0
220
Kiro Autonomous AgentとKiro Powers の紹介 / kiro-autonomous-agent-and-powers
tomoki10
0
320
世界最速級 memcached 互換サーバー作った
yasukata
0
330
AIと二人三脚で育てた、個人開発アプリグロース術
zozotech
PRO
0
690
Kubernetes Multi-tenancy: Principles and Practices for Large Scale Internal Platforms
hhiroshell
0
110
乗りこなせAI駆動開発の波
eltociear
1
1k
pmconf2025 - 他社事例を"自社仕様化"する技術_iRAFT法
daichi_yamashita
0
790
Debugging Edge AI on Zephyr and Lessons Learned
iotengineer22
0
120
Edge AI Performance on Zephyr Pico vs. Pico 2
iotengineer22
0
110
pmconf2025 - データを活用し「価値」へ繋げる
glorypulse
0
700
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.4k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
490
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.8k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Transcript
なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? 2025/2/19 私の個人開発自慢LT Night ファインディ株式会社 遠藤 薫
自己紹介 2 END(遠藤 薫) ファインディ株式会社 / Findy 新卒から小学校教師→旅館の仲居→プログラミング スクールを経てWebエンジニアになる 2023年2月にファインディに入社
@aiandrox
今まで作った個人開発 3
4 自分が使わないサービスとは 「個人開発では自分が使うものを作るといい」 vs 自分が使わない???
作ったサービスの紹介 5
6 Hashlog • Twitterと連携し、#今日の積み上げ などのハッシュタグを記録す るサービス • 継続を可視化することでモチベーションアップを目的にした
7 Hashlog • Twitterと連携し、#今日の積み上げ などのハッシュタグを記録す るサービス • 継続を可視化することでモチベーションアップを目的にした ※ なお、自分はハッシュタグによる学習ツイートをしない
8 Face Swapper • 写真から顔を判定して、事前に登録していたアイコンに置き換える サービス
9 Face Swapper • 写真から顔を判定して、事前に登録していたアイコンに置き換える サービス ※ なお、自分はSNSでも特に顔を隠していない
サービスを作った背景 10
11 Hashlogを作ったときの気持ち 「自分にはできない継続ができるみんなはすごい」
12 Hashlogを作ったときの気持ち 「でも、ただツイートするだけで意味あるのか?」 あまのじゃく的な考え
13 Hashlogを作ったときの気持ち 「でも、ただツイートするだけで意味あるのか?」 「せっかくなら、継続を見えるようにしたらいいのに」 あまのじゃく的な考え
14 Face Swapperを作ったときの気持ち 「〇〇さん、イベントに参加していたんだ〜」 「へー、プライベートでこんなことあったんだ」
15 Face Swapperを作ったときの気持ち あまのじゃく的な考え 「顔が隠れているせいで誰が誰かわからない」 「SNSに上げるためにわざわざスタンプで 加工するのは面倒じゃないかな」
16 Face Swapperを作ったときの気持ち あまのじゃく的な考え 「顔が隠れているせいで誰が誰かわからない」 「SNSに上げるためにわざわざスタンプで 加工するのは面倒じゃないかな」 「せっかくなら、それっぽく加工できればいいのに」
なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? 17
18 なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? 他人の行動に対する、自分のあまのじゃくな気持ちに従った 「みんなやっているけど、自分ならやらない」
19 なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? 他人の行動に対する、自分のあまのじゃくな気持ちに従った 「みんなやっているけど、自分ならやらない」 「こんなサービスでもないと、価値がないのでは?」という エゴの押し付け
20 なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? 他人の行動に対する、自分のあまのじゃくな気持ちに従った 「みんなやっているけど、自分ならやらない」 「こんなサービスでもないと、価値がないのでは?」という エゴの押し付け エゴでもいいのが個人開発
21 自分が使わないものを開発するデメリット • 完成までのモチベーションが保たない • 自分が使わないのに誰が使うん?
22 デメリットの解消法 • さっさと作る • とりあえず出す • 身近な人に使ってもらう • 使いたい技術を使う
23 デメリットの解消法 • さっさと作る • とりあえず出す • 身近な人に使ってもらう • 使いたい技術を使う
発想の源が違っても、結局やることは同じなのかも…?